Iron Mountain świadczy usługi w zakresie zarządzania informacją i logistyki, pomagając organizacjom chronić, porządkować i praktycznie wykorzystywać zasoby fizyczne oraz cyfrowe. Działalność firmy obejmuje przechowywanie dokumentacji, transformację cyfrową, bezpieczeństwo danych i IT, zarządzanie cyklem życia aktywów, magazynowanie oraz logistykę. Obsługując sektory takie jak usługi finansowe, ochrona zdrowia, administracja publiczna i energetyka w ponad 60 krajach, Iron Mountain łączy bezpieczną infrastrukturę fizyczną z technologiami takimi jak platforma InSight Digital Experience Platform, aby integrować informacje i zarządzać nimi. Firma kładzie również nacisk na zrównoważony rozwój obok bezpieczeństwa, wspierając klientów w wydłużaniu wartości ich danych i aktywów.
Specjalista ds. komercyjnej analizy danych średniego i starszego szczebla — Iron Mountain, Bogota, praca stacjonarna
Iron Mountain poszukuje w Bogocie specjalisty ds. komercyjnej analizy danych średniego i starszego szczebla, który będzie przekształcać dane o klientach, rynku i konkurencji w praktyczne wnioski. Rola obejmuje tworzenie modeli opartych na AI oraz platform analitycznych wspierających globalny rozwój i decyzje komercyjne.
Opis
- Przekształcanie danych własnych i pochodzących od podmiotów zewnętrznych w praktyczne wnioski na potrzeby inicjatyw dotyczących klientów, rynku i konkurencji
- Tworzenie i nadzorowanie programów analitycznych, takich jak Customer Lifetime Value, ocena kondycji kont oraz skłonności do zakupu
- Stosowanie uczenia maszynowego, orkiestracji dużych modeli językowych oraz architektur generowania wspomaganego wyszukiwaniem
- Tworzenie inteligentnych agentów i automatyzowanie dostarczania wniosków biznesowych
- Prezentowanie złożonych wyników analiz za pomocą przejrzystych pulpitów i raportów w Tableau, Power BI lub Looker
- Wspieranie globalnej strategii rozwoju Iron Mountain i kluczowych decyzji komercyjnych za pomocą danych
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w analizie danych lub data science, najlepiej w dużym przedsiębiorstwie albo środowisku technologicznym B2B
- Bardzo dobra znajomość języka Python lub R, SQL, chmurowych platform danych oraz predykcyjnego modelowania statystycznego
- Praktyczne doświadczenie z Tableau, Power BI, Looker lub porównywalnymi narzędziami do wizualizacji
- Znajomość w praktyce frameworków AI, takich jak LangChain, LlamaIndex lub Vertex AI
- Udokumentowane doświadczenie we wspieraniu obszarów analizy konkurencji, badań rynku lub doświadczeń klientów
Benefity
- Wynagrodzenie i świadczenia są dostosowane do doświadczenia
- Elastyczne lub alternatywne formy pracy wspierające równowagę między życiem zawodowym a prywatnym
- Kompleksowe programy opieki zdrowotnej, well-being i emerytalne
- Stałe możliwości nauki i rozwoju zawodowego