Iron Mountain propose des services de gestion de l’information et de logistique qui aident les organisations à protéger, organiser et exploiter concrètement leurs actifs physiques et numériques. Ses activités comprennent l’archivage des documents, la transformation numérique, la sécurité des données et des systèmes informatiques, la gestion du cycle de vie des actifs, l’entreposage et la logistique. Présente dans des secteurs tels que les services financiers, la santé, le secteur public et l’énergie dans plus de 60 pays, Iron Mountain associe une infrastructure physique sécurisée à des technologies comme la plateforme InSight Digital Experience pour connecter et gérer les informations. L’entreprise met également l’accent sur la durabilité, en complément de la sécurité, afin d’aider ses clients à prolonger la valeur de leurs données et de leurs actifs.
Scientifique des Données Commerciales Confirmé - Iron Mountain, Bogotá Sur Site
Iron Mountain recherche un scientifique des données commerciales confirmé à Bogotá pour transformer les données clients, marchés et concurrents en renseignements exploitables. Le poste développe des modèles fondés sur l’IA et des plateformes d’analyse qui éclairent la croissance mondiale et les décisions commerciales.
Description
- Transformer des données propriétaires et de tiers en renseignements concrets pour les initiatives liées aux clients, aux marchés et à la concurrence
- Développer et superviser des programmes d’analyse tels que la valeur vie client, le scoring de santé des comptes et la propension à l’achat
- Appliquer l’apprentissage automatique, l’orchestration de LLM et les architectures de génération augmentée par récupération
- Créer des agents intelligents et automatiser la diffusion des informations commerciales
- Présenter des résultats analytiques complexes au moyen de tableaux de bord et de rapports clairs dans Tableau, Power BI ou Looker
- Apporter un soutien fondé sur les données à la stratégie de croissance mondiale d’Iron Mountain et aux décisions commerciales clés
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience en analyse de données ou en science des données, idéalement dans une grande entreprise ou un environnement technologique B2B
- Maîtrise solide de Python ou R, de SQL, des plateformes de données cloud et de la modélisation statistique prédictive
- Expérience pratique de Tableau, Power BI, Looker ou d’outils de visualisation comparables
- Bonne connaissance pratique de frameworks d’IA tels que LangChain, LlamaIndex ou Vertex AI
- Expérience avérée dans le soutien de fonctions de veille concurrentielle, d’études de marché ou d’expérience client
Avantages
- La rémunération et les avantages sont alignés sur l’expérience
- Des modalités de travail flexibles ou alternatives conçues pour favoriser l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle
- Des régimes complets de santé, de bien-être et de retraite
- Des possibilités continues d’apprentissage et de développement professionnel