Iron Mountain nodrošina informācijas pārvaldības un loģistikas pakalpojumus, kas palīdz organizācijām aizsargāt, organizēt un praktiski izmantot fiziskos un digitālos aktīvus. Uzņēmuma darbība ietver dokumentu glabāšanu, digitālo pārveidi, datu un IT drošību, aktīvu dzīves cikla pārvaldību, noliktavu pakalpojumus un loģistiku. Apkalpojot tādas nozares kā finanšu pakalpojumi, veselības aprūpe, publiskais sektors un enerģētika vairāk nekā 60 valstīs, Iron Mountain apvieno drošu fizisko infrastruktūru ar tādām tehnoloģijām kā InSight Digital Experience Platform, lai savienotu un pārvaldītu informāciju. Uzņēmums līdzās drošībai uzsver arī ilgtspēju, palīdzot klientiem palielināt savu datu un aktīvu vērtību.
Vidēja un augstāka līmeņa komercijas datu zinātnieks – Iron Mountain, Bogota, darbs birojā
Iron Mountain meklē Bogotā vidēja un augstāka līmeņa komercijas datu zinātnieku, kurš klientu, tirgus un konkurentu datus pārvērstu praktiski izmantojamās atziņās. Šajā amatā tiks izstrādāti ar mākslīgo intelektu darbināmi modeļi un atziņu platformas, kas atbalsta globālo izaugsmi un komerciālo lēmumu pieņemšanu.
Apraksts
- Pārvērtiet pirmās un trešās puses datus praktiski izmantojamās atziņās klientu, tirgus un konkurences iniciatīvām
- Izstrādājiet un pārraugiet analītikas programmas, piemēram, klienta dzīves cikla vērtības, konta stāvokļa novērtēšanas un pirkšanas varbūtības prognozēšanas programmas
- Izmantojiet mašīnmācīšanos, lielo valodas modeļu orkestrēšanu un ar izguvi papildinātas ģenerēšanas arhitektūras
- Veidojiet viedos aģentus un automatizējiet biznesa atziņu nodrošināšanu
- Skaidri atspoguļojiet sarežģītus analītiskos rezultātus Tableau, Power BI vai Looker informācijas paneļos un pārskatos
- Sniedziet uz datiem balstītu atbalstu Iron Mountain globālās izaugsmes stratēģijai un būtiskiem komerciāliem lēmumiem
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze datu analīzē vai datu zinātnē, vēlams lielā uzņēmumā vai B2B tehnoloģiju vidē
- Teicamas Python vai R, SQL, mākoņdatu platformu un prognozējošās statistiskās modelēšanas zināšanas
- Praktiska pieredze darbā ar Tableau, Power BI, Looker vai līdzīgiem vizualizācijas rīkiem
- Darba zināšanas par mākslīgā intelekta ietvariem, piemēram, LangChain, LlamaIndex vai Vertex AI
- Pierādīta pieredze konkurences izpētes, tirgus izpētes vai klientu pieredzes funkciju atbalstīšanā
Priekšrocības
- Atalgojums un labumi atbilst pieredzei
- Elastīgas vai alternatīvas darba iespējas, kas veicina darba un privātās dzīves līdzsvaru
- Visaptveroši veselības, labbūtības un pensiju plāni
- Nepārtrauktas mācīšanās un profesionālās izaugsmes iespējas