S&P Global
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S&P Global bietet weltweit Marktinformationen, Bonitätsbewertungen, Analysen und Benchmark-Indizes für Unternehmen, Investoren, Regierungen und andere Organisationen. Die Dienstleistungen decken die Bereiche Finanzen, Rohstoffe, Mobilität, Nachhaltigkeit, Energiewende und künstliche Intelligenz ab und helfen Kunden, Marktentwicklungen zu interpretieren, Kreditrisiken einzuschätzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Das Unternehmen stellt diese Erkenntnisse über Geschäftsbereiche wie S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings und S&P Dow Jones Indices bereit. Seine datenbasierten Produkte unterstützen die Recherche, Risikoanalyse, das Benchmarking und die strategische Planung in komplexen globalen Märkten.

Associate Director, Datenqualität und KI/ML-Governance – vor Ort in Gurugram

Leiten Sie die Governance der unternehmensweiten Datenqualität bei S&P Global und verantworten Sie statistische Kontrollen, Qualitätsstrategie und operative Umsetzung. Entwickeln Sie Bewertungsrahmen für KI-, maschinelle Lern- und Large-Language-Model-Funktionen.

Beschreibung

  • Festlegung der Abläufe und Qualitätsstrategie auf Domänenebene
  • Sicherstellung einer konsistenten Durchführung von Kontrollen, einer disziplinierten Ursachenanalyse und präventiver Maßnahmen
  • Definition ergebnisorientierter Qualitätskennzahlen, einschließlich Fehlerverschleppungs- und Wiederholungsraten
  • Implementierung statistischer Prozesskontrollen und Ableitung von Erkenntnissen aus Qualitätstrends
  • Entwicklung skalierbarer Stichprobenverfahren, einschließlich geschichteter Stichproben und Annahmestichproben
  • Erstellung standardisierter Bewertungs- und Governance-Rahmenwerke für KI, maschinelles Lernen und Large Language Models
  • Nutzung von Benchmark-Datensätzen, Bewertungsrastern, Regressionstests und Fehlerkategorien
  • Zusammenarbeit mit den Führungsteams von Produkt, Technologie, Operations und Daten
  • Führung global verteilter Teams und Zusammenarbeit über Regionen und Geschäftsbereiche hinweg

Anforderungen

  • Akademischer oder beruflicher Hintergrund in Finanzen oder Statistik
  • Zertifizierungen im Bereich Datenqualität wie Lean Six Sigma, CIMP oder DCAM sind wünschenswert
  • Nachweisbare Präsenz auf Führungsebene sowie ausgeprägte Fähigkeiten zur Einflussnahme und Entscheidungsfindung
  • Inklusiver Führungsansatz mit Verantwortungsbewusstsein und Kompetenz im Veränderungsmanagement
  • Ausgeprägte Lernagilität und digitale Kompetenz
  • Bereitschaft zu kontinuierlichem Lernen und zur Anpassung an sich weiterentwickelnde Tools und Technologien

Zusatzleistungen

  • Gesundheitsleistungen zur Unterstützung des körperlichen und mentalen Wohlbefindens
  • Großzügiger bezahlter Urlaub
  • Laufende Lernangebote und Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung
  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Unterstützung bei der Altersvorsorgeplanung
  • Unterstützung bei der Weiterbildung mit einem Unternehmensbeitrag zu Studienkrediten
  • Programme für finanzielle Gesundheit
  • Familienorientierte Leistungen und Vergünstigungen
  • Rabatte im Einzelhandel
  • Prämien für erfolgreiche Empfehlungen

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