S&P Global
S&P Global

S&P Global zagotavlja tržne informacije, bonitetne ocene, analitiko in referenčne indekse za podjetja, vlagatelje, vlade in druge organizacije po vsem svetu. Njene storitve zajemajo finance, surovine, mobilnost, trajnost, energetski prehod in umetno inteligenco ter strankam pomagajo razlagati dogajanje na trgih, ocenjevati kreditno tveganje in sprejemati premišljene odločitve.

Podjetje te vpoglede zagotavlja prek dejavnosti, med katerimi so S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings in S&P Dow Jones Indices. Njegovi podatkovno podprti izdelki podpirajo raziskave, analizo tveganj, primerjalno analizo in strateško načrtovanje na zapletenih globalnih trgih.

Pomočnik direktorja za kakovost podatkov in upravljanje AI/ML – delo na lokaciji v Gurugramu

Vodili boste upravljanje kakovosti podatkov na ravni podjetja pri družbi S&P Global, vključno s statističnimi kontrolami, strategijo kakovosti in operativnim izvajanjem. Vzpostavili boste okvire za ocenjevanje zmogljivosti umetne inteligence, strojnega učenja in velikih jezikovnih modelov.

Opis

  • Določanje operacij na ravni področja in strategije kakovosti
  • Zagotavljanje doslednega izvajanja kontrol, discipline pri analizi temeljnih vzrokov in preventivnih ukrepov
  • Opredeljevanje na rezultate osredotočenih meril kakovosti, vključno s stopnjami ubežnih napak in njihovega ponavljanja
  • Uvajanje statističnega nadzora procesov in pridobivanje vpogledov iz trendov kakovosti
  • Vzpostavljanje razširljivih pristopov k vzorčenju, vključno s stratificiranim in sprejemnim vzorčenjem
  • Ustvarjanje standardiziranih okvirov za ocenjevanje in upravljanje zmogljivosti umetne inteligence, strojnega učenja in velikih jezikovnih modelov
  • Uporaba primerjalnih naborov podatkov, ocenjevalnih meril, regresijskega testiranja in taksonomij napak
  • Sodelovanje z vodstvom produktnih, tehnoloških, operativnih in podatkovnih ekip
  • Vodenje globalno porazdeljenih ekip ter delo po regijah in poslovnih enotah

Zahteve

  • Akademsko ali strokovno znanje s področja financ ali statistike
  • Zaželene so certifikacije s področja kakovosti podatkov, kot so Lean Six Sigma, CIMP ali DCAM
  • Dokazana vodstvena prisotnost ter močne sposobnosti vplivanja in odločanja
  • Vključujoč pristop k vodenju z občutkom odgovornosti in sposobnostjo upravljanja sprememb
  • Močna učna agilnost in digitalna usposobljenost
  • Zavezanost stalnemu učenju in prilagajanju razvijajočim se orodjem in tehnologijam

Ugodnosti

  • Zdravstveno kritje, ki podpira telesno in duševno dobro počutje
  • Velikodušen plačani dopust
  • Stalni viri za učenje in podpora razvoju kariere
  • Konkurenčno plačilo
  • Podpora pri načrtovanju upokojitve
  • Pomoč pri nadaljnjem izobraževanju s prispevkom podjetja za odplačevanje študentskega posojila
  • Programi finančnega dobrega počutja
  • Družinsko usmerjene ugodnosti in dodatki
  • Popusti pri prodajalcih
  • Nagrade za priporočila