S&P Global fournit des informations sur les marchés, des notations de crédit, des analyses et des indices de référence aux entreprises, aux investisseurs, aux gouvernements et à d’autres organisations dans le monde entier. Ses services couvrent la finance, les matières premières, la mobilité, le développement durable, les transitions énergétiques et l’intelligence artificielle, aidant ses clients à interpréter l’évolution des marchés, à évaluer le risque de crédit et à prendre des décisions éclairées.
L’entreprise propose ces informations par l’intermédiaire de ses activités, notamment S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings et S&P Dow Jones Indices. Ses produits fondés sur les données soutiennent la recherche, l’analyse des risques, l’étalonnage et la planification stratégique sur des marchés mondiaux complexes.
Directeur associé de la qualité des données et de la gouvernance de l’IA/ML – Sur site à Gurugram
Pilotez la gouvernance de la qualité des données d’entreprise chez S&P Global, en supervisant les contrôles statistiques, la stratégie qualité et l’exécution opérationnelle. Établissez des cadres d’évaluation pour les capacités d’IA, d’apprentissage automatique et de modèles de langage de grande taille.
Description
- Définir les opérations et la stratégie qualité au niveau du domaine
- Piloter l’exécution cohérente des contrôles, la rigueur des analyses des causes profondes et les actions préventives
- Définir des indicateurs qualité axés sur les résultats, notamment les taux de défauts non détectés et de récurrence
- Mettre en œuvre des contrôles statistiques des processus et dégager des enseignements des tendances qualité
- Élaborer des approches d’échantillonnage évolutives, notamment l’échantillonnage stratifié et d’acceptation
- Créer des cadres standardisés d’évaluation et de gouvernance pour les capacités d’IA, d’apprentissage automatique et de modèles de langage de grande taille
- Utiliser des jeux de données de référence, des grilles de notation, des tests de régression et des taxonomies des défaillances
- Collaborer avec les directions Produit, Technologie, Opérations et Données
- Gérer des équipes réparties dans le monde entier et travailler entre les régions et les unités opérationnelles
Exigences
- Formation universitaire ou professionnelle en finance ou en statistique
- Les certifications en qualité des données telles que Lean Six Sigma, CIMP ou DCAM sont souhaitées
- Expérience avérée à un niveau de direction, avec de solides compétences d’influence et de prise de décision
- Approche de leadership inclusive, avec sens des responsabilités et capacité à accompagner le changement
- Grande capacité d’apprentissage et aisance numérique
- Engagement en faveur de l’apprentissage continu et de l’adaptation à l’évolution des outils et des technologies
Avantages
- Couverture santé favorisant le bien-être physique et mental
- Congés payés généreux
- Ressources d’apprentissage continues et soutien au développement professionnel
- Rémunération compétitive
- Soutien à la préparation de la retraite
- Aide à la formation continue avec contribution de l’entreprise au remboursement des prêts étudiants
- Programmes de bien-être financier
- Avantages et prestations axés sur la famille
- Réductions chez les commerçants
- Primes de recommandation