S&P Global
S&P Global

S&P Global visā pasaulē nodrošina uzņēmumus, investorus, valdības un citas organizācijas ar tirgus informāciju, kredītreitingiem, analītiku un etalonindeksiem. Tās pakalpojumi aptver finanses, izejvielas, mobilitāti, ilgtspēju, enerģētikas pāreju un mākslīgo intelektu, palīdzot klientiem izprast tirgus attīstību, novērtēt kredītrisku un pieņemt pārdomātus lēmumus.

Uzņēmums šīs atziņas nodrošina, tostarp ar S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings un S&P Dow Jones Indices starpniecību. Tā datu vadītie produkti atbalsta izpēti, riska analīzi, salīdzinošo novērtēšanu un stratēģisko plānošanu sarežģītos globālajos tirgos.

Datu kvalitātes un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās pārvaldības direktora vietnieks – darbs birojā Gurugramā

Vadiet S&P Global uzņēmuma mēroga datu kvalitātes pārvaldību, pārraugot statistiskās kontroles, kvalitātes stratēģiju un darbības īstenošanu. Izveidojiet novērtēšanas ietvarus mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un lielo valodas modeļu iespējām.

Apraksts

  • Noteikt jomas līmeņa darbības un kvalitātes stratēģiju
  • Nodrošināt konsekventu kontroles pasākumu izpildi, disciplinētu pamatcēloņu analīzi un preventīvus pasākumus
  • Definēt uz rezultātiem vērstus kvalitātes rādītājus, tostarp nenovērsto un atkārtoto defektu rādītājus
  • Ieviest statistisko procesu kontroli un gūt ieskatus no kvalitātes tendencēm
  • Izveidot mērogojamas izlases veidošanas pieejas, tostarp stratificēto un pieņemšanas izlasi
  • Izveidot standartizētus novērtēšanas un pārvaldības ietvarus mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un lielo valodas modeļu iespējām
  • Izmantot etalondatu kopas, vērtēšanas kritērijus, regresijas testēšanu un kļūmju taksonomijas
  • Sadarboties ar produktu, tehnoloģiju, operāciju un datu jomu vadītājiem
  • Vadīt globāli izkliedētas komandas un strādāt dažādos reģionos un uzņēmējdarbības vienībās

Prasības

  • Akadēmiskā vai profesionālā pieredze finanšu vai statistikas jomā
  • Datu kvalitātes sertifikāti, piemēram, Lean Six Sigma, CIMP vai DCAM, tiks uzskatīti par priekšrocību
  • Pierādīta spēja pārstāvēt vadības līmeni, kā arī labas ietekmēšanas un lēmumu pieņemšanas prasmes
  • Iekļaujoša vadības pieeja ar atbildības sajūtu un pārmaiņu vadības spēju
  • Spēja ātri apgūt jaunas zināšanas un labas digitālās prasmes
  • Apņemšanās nepārtraukti mācīties un pielāgoties mainīgiem rīkiem un tehnoloģijām

Priekšrocības

  • Veselības aprūpes segums fiziskās un garīgās labklājības atbalstam
  • Dāsns apmaksāts atvaļinājums
  • Nepārtrauktas mācīšanās resursi un atbalsts karjeras attīstībai
  • Konkurētspējīgs atalgojums
  • Atbalsts pensijas plānošanai
  • Tālākizglītības atbalsts ar uzņēmuma līdzmaksājumu studiju aizdevumam
  • Finansiālās labklājības programmas
  • Ģimenei paredzēti labumi un priekšrocības
  • Mazumtirdzniecības atlaides
  • Ieteikšanas piemaksas