S&P Global
S&P Global

S&P Global предоставя пазарна информация, кредитни рейтинги, аналитични услуги и бенчмарк индекси за предприятия, инвеститори, правителства и други организации по света. Нейните услуги обхващат финансите, суровините, мобилността, устойчивото развитие, енергийния преход и изкуствения интелект, като помагат на клиентите да разбират пазарните тенденции, да оценяват кредитния риск и да вземат информирани решения.

Компанията предоставя тези анализи чрез бизнеси, сред които S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings и S&P Dow Jones Indices. Нейните продукти, базирани на данни, подпомагат проучванията, анализа на риска, сравнителния анализ и стратегическото планиране на сложни глобални пазари.

Заместник-директор, качество на данните и управление на AI/ML – работа на място в Гуруграм

Ръководите управлението на качеството на данните на ниво предприятие в S&P Global, включително статистически контрол, стратегия за качество и оперативно изпълнение. Създавате рамки за оценка на възможностите на изкуствения интелект, машинното обучение и големите езикови модели.

Описание

  • Определяне на операциите на ниво домейн и стратегията за качество
  • Осигуряване на последователно изпълнение на контрола, дисциплина при анализа на първопричините и превантивни действия
  • Определяне на ориентирани към резултатите показатели за качество, включително проценти на пропуснати дефекти и повторна поява
  • Внедряване на статистически контрол на процесите и извличане на изводи от тенденциите в качеството
  • Изграждане на мащабируеми подходи за извадки, включително стратифицирани и приемателни извадки
  • Създаване на стандартизирани рамки за оценка и управление на възможностите на изкуствения интелект, машинното обучение и големите езикови модели
  • Използване на референтни набори от данни, рубрики за оценяване, регресионно тестване и таксономии на отказите
  • Сътрудничество с ръководството на продуктовите, технологичните, оперативните и екипите по данни
  • Управление на глобално разпределени екипи и работа в различни региони и бизнес звена

Изисквания

  • Академичен или професионален опит във финансите или статистиката
  • Предпочитат се сертификати за качество на данните като Lean Six Sigma, CIMP или DCAM
  • Доказано присъствие на изпълнително ниво и силни умения за влияние и вземане на решения
  • Приобщаващ подход към лидерството с отчетност и способност за управление на промяната
  • Силна способност за учене и дигитална грамотност
  • Ангажираност към непрекъснато учене и адаптиране към развиващите се инструменти и технологии

Придобивки

  • Здравно покритие в подкрепа на физическото и психическото благополучие
  • Щедър платен отпуск
  • Непрекъснати ресурси за обучение и подкрепа за кариерно развитие
  • Конкурентно възнаграждение
  • Подкрепа за пенсионно планиране
  • Подпомагане на продължаващото образование с принос от компанията към студентски заем
  • Програми за финансово благополучие
  • Придобивки и предимства, насочени към семейството
  • Отстъпки в търговски обекти
  • Бонуси за препоръки