S&P Global
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S&P Global fornisce informazioni di mercato, rating creditizi, analisi e indici di riferimento ad aziende, investitori, governi e altre organizzazioni in tutto il mondo. I suoi servizi riguardano la finanza, le materie prime, la mobilità, la sostenibilità, le transizioni energetiche e l’intelligenza artificiale, aiutando i clienti a interpretare gli sviluppi del mercato, valutare il rischio di credito e prendere decisioni informate.

L’azienda offre questi insight attraverso attività tra cui S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings e S&P Dow Jones Indices. I suoi prodotti basati sui dati supportano la ricerca, l’analisi dei rischi, il benchmarking e la pianificazione strategica in mercati globali complessi.

Associate Director, Qualità dei dati e governance dell’IA/ML – In sede a Gurugram

Guida la governance della qualità dei dati aziendali presso S&P Global, supervisionando i controlli statistici, la strategia della qualità e l’esecuzione operativa. Definisci framework di valutazione per le capacità di IA, apprendimento automatico e modelli linguistici di grandi dimensioni.

Descrizione

  • Definire le operazioni e la strategia della qualità a livello di dominio
  • Promuovere un’esecuzione coerente dei controlli, il rigore nell’analisi delle cause profonde e le azioni preventive
  • Definire metriche della qualità orientate ai risultati, inclusi i tassi di mancata rilevazione e ricorrenza dei difetti
  • Implementare controlli statistici dei processi e ricavare insight dalle tendenze della qualità
  • Sviluppare approcci di campionamento scalabili, inclusi il campionamento stratificato e di accettazione
  • Creare framework standardizzati di valutazione e governance per le capacità di IA, apprendimento automatico e modelli linguistici di grandi dimensioni
  • Utilizzare dataset di riferimento, rubriche di valutazione, test di regressione e tassonomie dei guasti
  • Collaborare con i responsabili di Prodotto, Tecnologia, Operations e Dati
  • Gestire team distribuiti a livello globale e lavorare tra regioni e unità aziendali

Requisiti

  • Formazione accademica o professionale in ambito finanziario o statistico
  • Sono preferibili certificazioni nella qualità dei dati come Lean Six Sigma, CIMP o DCAM
  • Comprovata esperienza in ruoli dirigenziali, con solide capacità di influenza e di prendere decisioni
  • Approccio alla leadership inclusivo, con senso di responsabilità e capacità di gestione del cambiamento
  • Spiccata capacità di apprendimento e competenze digitali
  • Impegno nell’apprendimento continuo e nell’adattamento all’evoluzione di strumenti e tecnologie

Benefit

  • Copertura sanitaria a sostegno del benessere fisico e mentale
  • Generoso periodo di ferie retribuite
  • Risorse per l’apprendimento continuo e supporto allo sviluppo professionale
  • Retribuzione competitiva
  • Supporto alla pianificazione della pensione
  • Supporto alla formazione continua con contributo aziendale al rimborso dei prestiti studenteschi
  • Programmi di benessere finanziario
  • Benefit e vantaggi dedicati alla famiglia
  • Sconti presso esercizi commerciali
  • Premi per segnalazioni

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