S&P Global
S&P Global

S&P Global предоставляет рыночную информацию, кредитные рейтинги, аналитические решения и эталонные индексы для компаний, инвесторов, государственных органов и других организаций по всему миру. Сервисы компании охватывают финансовые рынки, сырьевые товары, мобильность, устойчивое развитие, энергетический переход и искусственный интеллект, помогая клиентам интерпретировать рыночные изменения, оценивать кредитные риски и принимать обоснованные решения.

Компания предоставляет эти аналитические материалы через такие направления, как S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings и S&P Dow Jones Indices. Ее продукты на основе данных поддерживают исследования, анализ рисков, сравнительную оценку показателей и стратегическое планирование на сложных глобальных рынках.

Заместитель директора по качеству данных и управлению ИИ/МО — работа в офисе, Гуруграм

Руководство корпоративным управлением качеством данных в S&P Global, включая статистические методы контроля, стратегию качества и операционное выполнение. Разработка систем оценки возможностей искусственного интеллекта, машинного обучения и больших языковых моделей.

Описание

  • Определять операционные процессы и стратегию качества на уровне домена
  • Обеспечивать последовательное выполнение контрольных процедур, системный анализ первопричин и предупреждающие действия
  • Определять ориентированные на результат показатели качества, включая частоту пропуска дефектов и их повторного возникновения
  • Внедрять статистическое управление процессами и извлекать аналитические выводы из тенденций качества
  • Разрабатывать масштабируемые подходы к выборочному контролю, включая стратифицированную выборку и выборку для приемки
  • Создавать стандартизированные системы оценки и управления для возможностей искусственного интеллекта, машинного обучения и больших языковых моделей
  • Использовать эталонные наборы данных, системы оценивания, регрессионное тестирование и таксономии сбоев
  • Взаимодействовать с руководителями продуктовых, технологических, операционных направлений и направления данных
  • Управлять территориально распределенными командами и работать с различными регионами и бизнес-подразделениями

Требования

  • Высшее образование или профессиональный опыт в сфере финансов или статистики
  • Предпочтительны сертификаты в области качества данных, например Lean Six Sigma, CIMP или DCAM
  • Подтвержденные навыки взаимодействия на уровне руководства, сильные способности влиять и принимать решения
  • Инклюзивный стиль лидерства, ответственность и способность управлять изменениями
  • Высокая способность к обучению и уверенное владение цифровыми технологиями
  • Готовность к непрерывному обучению и адаптации к меняющимся инструментам и технологиям

Преимущества

  • Медицинское страхование, поддерживающее физическое и психическое благополучие
  • Щедрый оплачиваемый отпуск
  • Постоянный доступ к ресурсам для обучения и поддержка карьерного развития
  • Конкурентоспособная компенсация
  • Поддержка планирования пенсионных накоплений
  • Помощь в продолжении образования с корпоративным софинансированием погашения студенческих займов
  • Программы финансового благополучия
  • Льготы и преимущества для семей
  • Скидки в розничных магазинах
  • Премии за рекомендации сотрудников