S&P Global proporciona inteligencia de mercado, calificaciones crediticias, análisis e índices de referencia para empresas, inversores, gobiernos y otras organizaciones de todo el mundo. Sus servicios abarcan las finanzas, las materias primas, la movilidad, la sostenibilidad, las transiciones energéticas y la inteligencia artificial, y ayudan a sus clientes a interpretar la evolución de los mercados, evaluar el riesgo crediticio y tomar decisiones informadas.
La empresa ofrece estos conocimientos a través de divisiones como S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings y S&P Dow Jones Indices. Sus productos basados en datos respaldan la investigación, el análisis de riesgos, la comparación de referencias y la planificación estratégica en mercados globales complejos.
Director Asociado de Calidad de Datos y Gobernanza de IA/ML – Presencial en Gurugram
Lidera la gobernanza de la calidad de datos empresariales en S&P Global, supervisando los controles estadísticos, la estrategia de calidad y la ejecución operativa. Establece marcos de evaluación para las capacidades de IA, aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran escala.
Descripción
- Establecer las operaciones y la estrategia de calidad a nivel de dominio
- Impulsar una ejecución coherente de los controles, una disciplina rigurosa de análisis de causas raíz y acciones preventivas
- Definir métricas de calidad orientadas a resultados, incluidas las tasas de defectos no detectados y de recurrencia
- Implementar controles estadísticos de procesos y obtener información a partir de las tendencias de calidad
- Desarrollar enfoques de muestreo escalables, incluidos el muestreo estratificado y de aceptación
- Crear marcos estandarizados de evaluación y gobernanza para las capacidades de IA, aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran escala
- Utilizar conjuntos de datos de referencia, rúbricas de puntuación, pruebas de regresión y taxonomías de fallos
- Colaborar con los equipos directivos de Producto, Tecnología, Operaciones y Datos
- Gestionar equipos distribuidos globalmente y trabajar entre regiones y unidades de negocio
Requisitos
- Formación académica o profesional en finanzas o estadística
- Se valoran certificaciones de calidad de datos como Lean Six Sigma, CIMP o DCAM
- Experiencia demostrada en puestos directivos, con sólidas habilidades de influencia y toma de decisiones
- Enfoque de liderazgo inclusivo, con capacidad para asumir responsabilidades y gestionar el cambio
- Gran capacidad de aprendizaje y competencia digital
- Compromiso con el aprendizaje continuo y la adaptación a la evolución de las herramientas y tecnologías
Beneficios
- Cobertura sanitaria para el bienestar físico y mental
- Generoso tiempo libre remunerado
- Recursos continuos de aprendizaje y apoyo al desarrollo profesional
- Remuneración competitiva
- Apoyo para la planificación de la jubilación
- Ayuda para la formación continua, incluida una contribución de la empresa al pago de préstamos estudiantiles
- Programas de bienestar financiero
- Beneficios y ventajas centrados en la familia
- Descuentos en comercios
- Incentivos por referencias