Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise entwickelt Unternehmenstechnologien für Organisationen, die hybride Cloud-Umgebungen und KI-gestützte Betriebsabläufe betreiben. Das Portfolio umfasst HPE ProLiant-Server und HPE Cray-Hochleistungsrechner, HPE Alletra-Speicherlösungen, HPE Aruba-Netzwerke, KI-Plattformen und schlüsselfertige KI-Fabriken sowie GreenLake als Service. Darüber hinaus bietet HPE Sicherheitslösungen wie Zero Trust und SASE sowie professionelle, beratende und Support-Services an, die große Organisationen bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur, der Verwaltung von Rechenzentrumsumgebungen und der Einführung von KI im großen Maßstab unterstützen.

AI Value Architect, Private Cloud AI – Hybrid Spanien

Sie verantworten Kundenadoption, Wertrealisierung, Architekturberatung und Expansion für HPE Private Cloud AI bei strategischen Unternehmenskunden. Sie gestalten KI-Anwendungsfälle und skalierbare Wertprogramme in der LASER-Region.

Beschreibung

  • Verantwortung für Wertrealisierung, Adoption und Expansion nach der Implementierung bei strategischen HPE-Private-Cloud-AI-Kunden
  • Steigerung der internen Adoption, Nachweis des realisierten Werts und Unterstützung der Expansion über Geschäftsbereiche hinweg
  • Identifikation und Entwicklung von Anwendungsfällen für KI, generative KI und agentische KI
  • Beratung zu Architekturen für Inferenz, RAG, KI-Agenten, Model Serving, Fine-Tuning, Datenpipelines, Observability, Governance und Sicherheit
  • Förderung von Private Cloud AI und Befähigung technischer und geschäftlicher Kundenbotschafter
  • Durchführung vierteljährlicher Reviews zu Wert, Adoption und Roadmap mit Kundenstakeholdern und HPE-Account-Teams
  • Leitung geschäftlicher und technischer Reviews mit Fokus auf messbare Ergebnisse
  • Planung von Vor-Ort-Kundenterminen und regelmäßige Reisetätigkeit in der LASER-Region
  • Pflege von Account-Plänen mit Maßnahmen, Risiken, Werthypothesen und Expansionssignalen
  • Identifikation, Qualifizierung und technische Definition von Expansionsmöglichkeiten
  • Moderation von Workshops zu Roadmap, Architektur, Skalierung und Adoption
  • Entwicklung technischer und kommerzieller Wertmodelle sowie Übergabe validierter Chancen an den Vertrieb
  • Zusammenarbeit mit Vertrieb, Pre-Sales und Partnern zur Weiterentwicklung von Chancen
  • Erstellung wiederverwendbarer Workshops, Leitfäden für Discovery, Bewertungstools, Referenzarchitekturen und Proof-of-Value-Muster
  • Entwicklung des Betriebsmodells, von Vorlagen, Kennzahlen und Governance für ein globales Programm zur KI-Wertrealisierung und Expansion
  • Nutzung von Erkenntnissen aus dem Markt und Kundenfeedback zur Stärkung des globalen Playbooks
  • Aufbau der Funktion von Grund auf in einem Umfeld mit Start-up-Charakter

Anforderungen

  • Fundierte praktische Kenntnisse von Unternehmensarchitekturen für KI und generative KI, einschließlich LLM-Inferenz, RAG, Vektordatenbanken, KI-Agenten, Modellendpunkten, Evaluierung, Guardrails und LLMOps oder MLOps
  • Erste Vertrautheit und praktische Erfahrung mit Agent-Harnesses wie OpenClaw, NemoClaw, Hermes und OpenCode
  • Erfahrung in der Entwicklung oder Konzeption produktiver KI-Lösungen mit Python, Linux, Containern, Kubernetes, Helm, APIs, Identitäts- und Zugriffssteuerung sowie Objekt- oder Dateispeicher
  • Kenntnisse in Data Engineering und Machine-Learning-Plattformen, einschließlich Airflow, Kubeflow, MLflow, Ray, Model-Serving-Frameworks und Observability-Tools
  • Praktische Kenntnisse von GPUs, Stromversorgung, Kühlung und Netzwerken
  • Fähigkeit, Kundenergebnisse und Datenreife mit Anwendungsarchitektur, Plattformdimensionierung, Sicherheit, Betrieb und Skalierung zu verbinden
  • Erfahrung mit NVIDIA AI Enterprise, HPE Private Cloud AI oder einer vergleichbaren Unternehmens-KI-Plattform ist ausdrücklich von Vorteil
  • Nachweisliche Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Vertriebs- oder Beratungsrolle, beispielsweise als AI Solutions Architect, Value Architect, Pre-Sales Engineer, Forward Deployed Engineer, Customer Engineer oder Field CTO
  • Fähigkeit, komplexe KI-Technologien in Geschäftssprache zu erklären und Workshops für technische sowie Führungspublika zu leiten
  • Kommerzielles Verständnis und gutes Urteilsvermögen bei der Erkennung von Expansionssignalen und der Entwicklung technischer Wertmodelle
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Programm- und Account-Management für mehrere strategische Kunden
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikation auf Englisch
  • Spanische und portugiesische Sprachkenntnisse sind von Vorteil
  • Ausgeprägte Eigenverantwortung, Gestaltungswille und Sicherheit im Umgang mit Unklarheit
  • Kooperativer Arbeitsstil mit wenig Ego über regionale und globale Teams hinweg
  • Bereitschaft und Fähigkeit zu häufigen Reisen für Vor-Ort-Kundentermine in der LASER-Region, einschließlich gelegentlicher internationaler Reisen

Zusatzleistungen

  • Leistungspaket zur Unterstützung des körperlichen, finanziellen und emotionalen Wohlbefindens
  • Programme für persönliche und berufliche Weiterentwicklung
  • Flexible Unterstützung bei Arbeitsgestaltung und persönlichen Bedürfnissen
  • Inklusives Arbeitsumfeld
  • Angemessene behinderungsbezogene Unterstützung während des gesamten Bewerbungs- und Interviewprozesses

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