Hewlett Packard Enterprise razvija poslovne tehnologije za organizacije, ki uporabljajo hibridni oblak in operacije, ki jih poganja umetna inteligenca. Njegov portfelj vključuje strežnike HPE ProLiant in visokozmogljivo računalništvo HPE Cray, shranjevanje HPE Alletra, omrežne rešitve HPE Aruba, platforme umetne inteligence in celovite tovarne AI ter rešitve GreenLake kot storitev. HPE ponuja tudi varnostne zmogljivosti, kot sta Zero Trust in SASE, skupaj s strokovnimi, svetovalnimi in podpornimi storitvami, ki velikim organizacijam pomagajo posodobiti infrastrukturo, upravljati okolja podatkovnih centrov in uvajati umetno inteligenco v velikem obsegu.
Arhitekt vrednosti umetne inteligence, Private Cloud AI – hibridno delo v Španiji
Vodili boste sprejemanje s strani strank, uresničevanje vrednosti, arhitekturno svetovanje in širitev rešitve HPE Private Cloud AI pri strateških poslovnih strankah. Oblikovali boste primere uporabe umetne inteligence in razširljive programe vrednosti v regiji LASER.
Opis
- Prevzeti odgovornost za vrednost, sprejemanje in širitev po uvedbi pri strateških strankah HPE Private Cloud AI
- Povečati interno sprejemanje, dokazati uresničeno vrednost in podpreti širitev med poslovnimi enotami
- Prepoznati in razvijati primere uporabe umetne inteligence, generativne umetne inteligence in agentske umetne inteligence
- Svetovati o arhitekturah za sklepanje, RAG, agente umetne inteligence, streženje modelov, fino nastavljanje, podatkovne cevovode, opazljivost, upravljanje in varnost
- Spodbujati Private Cloud AI ter hkrati opolnomočiti tehnične in poslovne zagovornike pri stranki
- Izvajati četrtletne preglede vrednosti, sprejemanja in načrta razvoja z deležniki stranke in ekipami HPE za ključne stranke
- Voditi poslovne in tehnične preglede, osredotočene na merljive rezultate
- Načrtovati obiske strank na lokaciji in redno potovati po regiji LASER
- Vzdrževati načrte ključnih strank, ki vključujejo ukrepe, tveganja, hipoteze vrednosti in signale za širitev
- Prepoznati, kvalificirati in tehnično opredeliti priložnosti za širitev
- Voditi delavnice o načrtu razvoja, arhitekturi, skaliranju in sprejemanju
- Razvijati tehnične in komercialne primere vrednosti ter potrjene priložnosti predajati prodajni ekipi
- Sodelovati s prodajo, predprodajo in partnerji pri napredovanju priložnosti
- Ustvarjati ponovno uporabne delavnice, vodnike za odkrivanje potreb, ocenjevalna orodja, referenčne arhitekture in vzorce dokazovanja
- Razvijati operativni model, predloge, metrike in upravljanje za globalni program vrednosti in širitve umetne inteligence
- Uporabljati spoznanja s terena in povratne informacije strank za krepitev globalnega priročnika
- Zgraditi funkcijo od temeljev v okolju, podobnem zagonskemu podjetju
Zahteve
- Poglobljeno praktično razumevanje poslovnih arhitektur umetne inteligence in generativne umetne inteligence, vključno s sklepanjem LLM, RAG, vektorskimi podatkovnimi bazami, agenti umetne inteligence, končnimi točkami modelov, vrednotenjem, zaščitnimi mehanizmi in LLMOps ali MLOps
- Nekaj poznavanja in začetnih izkušenj z ogrodji za agente, kot so OpenClaw, NemoClaw, Hermes in OpenCode
- Izkušnje z izdelavo ali načrtovanjem produkcijskih rešitev umetne inteligence s Pythonом, Linuxom, vsebniki, Kubernetesom, Helmom, API-ji, upravljanjem identitete in dostopa ter objektnim ali datotečnim shranjevanjem
- Poznavanje podatkovnega inženirstva in platform strojnega učenja, vključno z Airflowom, Kubeflowom, MLflowom, Rayem, ogrodji za streženje modelov in orodji za opazljivost
- Delovno poznavanje grafičnih procesorjev, napajanja, hlajenja in omrežij
- Sposobnost povezati rezultate za stranko in pripravljenost podatkov z aplikacijsko arhitekturo, dimenzioniranjem platforme, varnostjo, delovanjem in obsegom
- Izkušnje z NVIDIA AI Enterprise, HPE Private Cloud AI ali primerljivo poslovno platformo umetne inteligence so zelo zaželene
- Dokazane izkušnje na tehničnem prodajnem ali svetovalnem delovnem mestu, usmerjenem v stranke, kot so AI Solutions Architect, Value Architect, Pre-Sales Engineer, Forward Deployed Engineer, Customer Engineer ali Field CTO
- Sposobnost razložiti zapletene tehnologije umetne inteligence v poslovnem jeziku in voditi delavnice za tehnično in vodstveno občinstvo
- Poslovna razgledanost in dobra presoja pri prepoznavanju signalov za širitev ter razvoju tehničnih primerov vrednosti
- Močne sposobnosti upravljanja programov in ključnih strank pri več strateških strankah
- Odlična pisna in ustna komunikacija v angleščini
- Znanje španščine in portugalščine je prednost
- Graditeljska miselnost, usmerjena v prevzemanje odgovornosti, samoiniciativnost in udobje pri delu v nejasnih okoliščinah
- Sodelovalen slog dela brez ega v regionalnih in globalnih ekipah
- Pripravljenost in sposobnost pogostega potovanja zaradi dela s strankami na lokaciji po regiji LASER, vključno z občasnimi mednarodnimi potovanji
Ugodnosti
- Paket ugodnosti, ki podpira telesno, finančno in čustveno dobro počutje
- Programi za osebno in poklicno rast
- Prilagodljiva podpora za ureditev dela in osebne potrebe
- Vključujoče delovno okolje
- Ustrezne prilagoditve, povezane z invalidnostjo, skozi celoten postopek prijave in razgovorov