Hewlett Packard Enterprise développe des technologies d’entreprise pour les organisations qui utilisent des environnements de cloud hybride et des opérations pilotées par l’intelligence artificielle. Son portefeuille comprend les serveurs HPE ProLiant et le calcul haute performance HPE Cray, le stockage HPE Alletra, les réseaux HPE Aruba, des plateformes d’IA et des usines d’IA clé en main, ainsi que les solutions à la demande GreenLake. HPE propose également des fonctionnalités de sécurité telles que Zero Trust et SASE, ainsi que des services professionnels, de conseil et d’assistance qui aident les grandes organisations à moderniser leur infrastructure, à gérer leurs environnements de centres de données et à déployer l’IA à grande échelle.
Architecte de la valeur de l’IA, IA dans le cloud privé – Hybride en Espagne
Pilotez l’adoption par les clients, la création de valeur, l’accompagnement architectural et l’expansion de HPE Private Cloud AI auprès de comptes stratégiques. Définissez des cas d’usage de l’IA et des programmes de valeur évolutifs dans la région LASER.
Description
- Piloter la valeur, l’adoption et l’expansion après déploiement pour les clients stratégiques de HPE Private Cloud AI
- Accroître l’adoption en interne, démontrer la valeur créée et soutenir l’expansion entre les unités opérationnelles
- Identifier et développer des cas d’usage liés à l’IA, à l’IA générative et à l’IA agentique
- Conseiller sur les architectures d’inférence, de RAG, d’agents d’IA, de mise à disposition de modèles, de réglage fin, de pipelines de données, d’observabilité, de gouvernance et de sécurité
- Promouvoir Private Cloud AI tout en accompagnant les référents techniques et métier des clients
- Mener des revues trimestrielles de la valeur, de l’adoption et de la feuille de route avec les parties prenantes des clients et les équipes de comptes HPE
- Diriger des revues métier et techniques axées sur des résultats mesurables
- Planifier des rencontres clients sur site et se déplacer régulièrement dans la région LASER
- Tenir à jour les plans de compte couvrant les actions, les risques, les hypothèses de valeur et les signaux d’expansion
- Identifier, qualifier et définir techniquement les opportunités d’expansion
- Animer des ateliers sur la feuille de route, l’architecture, la mise à l’échelle et l’adoption
- Élaborer des analyses de valeur techniques et commerciales et transmettre les opportunités validées aux équipes commerciales
- Travailler avec les équipes commerciales, avant-vente et les partenaires pour faire progresser les opportunités
- Créer des ateliers réutilisables, des guides de découverte, des outils d’évaluation, des architectures de référence et des modèles de preuve
- Élaborer le modèle opérationnel, les modèles, les indicateurs et la gouvernance d’un programme mondial de valeur et d’expansion de l’IA
- Exploiter les retours du terrain et des clients pour renforcer le playbook mondial
- Construire la fonction à partir de zéro dans un environnement de type startup
Exigences
- Solide compréhension pratique des architectures d’entreprise liées à l’IA et à l’IA générative, notamment l’inférence de LLM, le RAG, les bases de données vectorielles, les agents d’IA, les endpoints de modèles, l’évaluation, les garde-fous et le LLMOps ou MLOps
- Une certaine familiarité et une première expérience des environnements d’agents tels qu’OpenClaw, NemoClaw, Hermes et OpenCode
- Expérience de la conception ou de la mise en œuvre de solutions d’IA en production avec Python, Linux, des conteneurs, Kubernetes, Helm, des API, des contrôles d’identité et d’accès, ainsi que du stockage d’objets ou de fichiers
- Connaissance de l’ingénierie des données et des plateformes de machine learning, notamment Airflow, Kubeflow, MLflow, Ray, les frameworks de serving de modèles et les outils d’observabilité
- Connaissances pratiques des GPU, de l’alimentation électrique, du refroidissement et des réseaux
- Capacité à relier les résultats attendus par les clients et la maturité des données à l’architecture applicative, au dimensionnement de la plateforme, à la sécurité, aux opérations et à la mise à l’échelle
- Une expérience de NVIDIA AI Enterprise, HPE Private Cloud AI ou d’une plateforme d’IA d’entreprise comparable est fortement souhaitée
- Expérience confirmée dans un poste technique orienté ventes ou conseil auprès de clients, tel qu’architecte de solutions IA, architecte de la valeur, ingénieur avant-vente, ingénieur déployé chez le client, ingénieur client ou CTO terrain
- Capacité à expliquer des technologies d’IA complexes en termes métier et à animer des ateliers pour des publics techniques et dirigeants
- Sens commercial et discernement pour identifier les signaux d’expansion et élaborer des analyses de valeur techniques
- Solides compétences en gestion de programmes et de comptes auprès de plusieurs clients stratégiques
- Excellente communication écrite et orale en anglais
- La maîtrise de l’espagnol et du portugais constitue un atout
- Esprit de bâtisseur orienté responsabilité, sens de l’initiative et aisance face à l’ambiguïté
- Style de travail collaboratif et sans ego avec des équipes régionales et mondiales
- Volonté et capacité à se déplacer fréquemment pour des interventions sur site chez les clients dans la région LASER, y compris des déplacements internationaux occasionnels
Avantages
- Package d’avantages favorisant le bien-être physique, financier et émotionnel
- Programmes de développement personnel et professionnel
- Soutien flexible pour les modalités de travail et les besoins personnels
- Environnement de travail inclusif
- Aménagement raisonnable lié au handicap tout au long du processus de candidature et d’entretien