Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise opracowuje technologie dla przedsiębiorstw, które korzystają z hybrydowej chmury i prowadzą operacje oparte na sztucznej inteligencji. Portfolio firmy obejmuje serwery HPE ProLiant i wysokowydajne systemy obliczeniowe HPE Cray, systemy pamięci masowej HPE Alletra, rozwiązania sieciowe HPE Aruba, platformy sztucznej inteligencji i gotowe fabryki AI, a także rozwiązania GreenLake oferowane w modelu „jako usługa”. HPE zapewnia również funkcje bezpieczeństwa, takie jak Zero Trust i SASE, oraz usługi profesjonalne, doradcze i wsparcia, które pomagają dużym organizacjom modernizować infrastrukturę, zarządzać środowiskami centrów danych i wdrażać sztuczną inteligencję na dużą skalę.

Architekt wartości AI, Private Cloud AI — praca hybrydowa, Hiszpania

Pokierujesz adopcją, realizacją wartości, doradztwem architektonicznym i rozwojem HPE Private Cloud AI wśród strategicznych klientów korporacyjnych. Będziesz kształtować przypadki użycia AI i skalowalne programy tworzenia wartości w regionie LASER.

Opis

  • Odpowiadać za wartość po wdrożeniu, adopcję i rozwój rozwiązania u strategicznych klientów HPE Private Cloud AI
  • Zwiększać wewnętrzną adopcję, wykazywać osiągniętą wartość i wspierać rozwój rozwiązania w jednostkach biznesowych
  • Identyfikować i rozwijać przypadki użycia AI, generatywnej AI i agentowej AI
  • Doradzać w zakresie architektur wnioskowania, RAG, agentów AI, udostępniania modeli, dostrajania, potoków danych, obserwowalności, zarządzania i bezpieczeństwa
  • Promować Private Cloud AI, wspierając technicznych i biznesowych liderów po stronie klienta
  • Prowadzić kwartalne przeglądy wartości, adopcji i planu rozwoju z interesariuszami klienta oraz zespołami HPE odpowiedzialnymi za klientów
  • Prowadzić przeglądy biznesowe i techniczne skoncentrowane na mierzalnych rezultatach
  • Planować spotkania z klientami na miejscu i regularnie podróżować po regionie LASER
  • Utrzymywać plany dotyczące klientów, obejmujące działania, ryzyka, hipotezy wartości i sygnały rozwoju
  • Identyfikować, kwalifikować i technicznie definiować możliwości rozwoju
  • Prowadzić warsztaty dotyczące planu rozwoju, architektury, skalowania i adopcji
  • Opracowywać techniczne i komercyjne uzasadnienia wartości oraz przekazywać zweryfikowane możliwości zespołowi sprzedaży
  • Współpracować z zespołami sprzedaży, przedsprzedaży i partnerami w celu rozwijania możliwości
  • Tworzyć wielokrotnego użytku warsztaty, przewodniki odkrywania potrzeb, narzędzia oceny, architektury referencyjne i wzorce potwierdzania koncepcji
  • Opracowywać model operacyjny, szablony, metryki i zasady zarządzania dla globalnego programu wartości AI i rozwoju rozwiązania
  • Wykorzystywać wnioski z rynku oraz opinie klientów do wzmacniania globalnego podręcznika działania
  • Zbudować tę funkcję od podstaw w środowisku przypominającym startup

Wymagania

  • Głęboka praktyczna znajomość korporacyjnych architektur AI i generatywnej AI, w tym wnioskowania LLM, RAG, baz wektorowych, agentów AI, punktów końcowych modeli, ewaluacji, mechanizmów ochronnych oraz LLMOps lub MLOps
  • Pewna znajomość i początkowe doświadczenie z narzędziami do obsługi agentów, takimi jak OpenClaw, NemoClaw, Hermes i OpenCode
  • Doświadczenie w tworzeniu lub projektowaniu produkcyjnych rozwiązań AI z użyciem Python, Linux, kontenerów, Kubernetes, Helm, API, mechanizmów kontroli tożsamości i dostępu oraz pamięci obiektowej lub plikowej
  • Znajomość platform inżynierii danych i uczenia maszynowego, w tym Airflow, Kubeflow, MLflow, Ray, frameworków do udostępniania modeli i narzędzi obserwowalności
  • Praktyczna znajomość procesorów graficznych, zasilania, chłodzenia i sieci
  • Umiejętność łączenia rezultatów klienta i gotowości danych z architekturą aplikacji, doborem rozmiaru platformy, bezpieczeństwem, operacjami i skalą
  • Doświadczenie z NVIDIA AI Enterprise, HPE Private Cloud AI lub porównywalną korporacyjną platformą AI będzie zdecydowanym atutem
  • Udokumentowane doświadczenie na technicznym stanowisku związanym ze sprzedażą lub doradztwem dla klientów, takim jak architekt rozwiązań AI, architekt wartości, inżynier przedsprzedaży, inżynier wdrażany u klienta, inżynier klienta lub terenowy dyrektor techniczny
  • Umiejętność wyjaśniania złożonych technologii AI językiem biznesowym oraz prowadzenia warsztatów dla odbiorców technicznych i kadry kierowniczej
  • Świadomość handlowa i trafna ocena sytuacji przy identyfikowaniu sygnałów rozwoju oraz opracowywaniu technicznych uzasadnień wartości
  • Silne umiejętności zarządzania programami i kontami wielu strategicznych klientów
  • Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
  • Znajomość języka hiszpańskiego i portugalskiego będzie dodatkowym atutem
  • Nastawienie na odpowiedzialność i budowanie, inicjatywa oraz swoboda pracy w warunkach niejednoznaczności
  • Współpracujący styl pracy bez przerostu ego w zespołach regionalnych i globalnych
  • Gotowość i zdolność do częstych podróży związanych z pracą u klientów w regionie LASER, w tym okazjonalnych podróży międzynarodowych

Benefity

  • Pakiet świadczeń wspierający dobrostan fizyczny, finansowy i emocjonalny
  • Programy rozwoju osobistego i zawodowego
  • Elastyczne wsparcie w zakresie organizacji pracy i osobistych potrzeb
  • Włączające środowisko pracy
  • Racjonalne udogodnienia związane z niepełnosprawnością podczas całego procesu aplikacji i rozmów kwalifikacyjnych