A Hewlett Packard Enterprise vállalati technológiákat fejleszt a hibrid felhőt és mesterséges intelligenciára épülő műveleteket működtető szervezetek számára. Portfóliójába tartoznak a HPE ProLiant szerverek és a HPE Cray nagy teljesítményű számítástechnikai megoldásai, a HPE Alletra adattárolás, a HPE Aruba hálózatkezelés, a mesterségesintelligencia-platformok és a kulcsrakész AI-gyárak, valamint a szolgáltatásként elérhető GreenLake megoldások. A HPE emellett olyan biztonsági képességeket is kínál, mint a Zero Trust és a SASE, továbbá professzionális, tanácsadói és támogatási szolgáltatásokat nyújt, amelyek segítik a nagy szervezeteket infrastruktúrájuk korszerűsítésében, adatközponti környezeteik kezelésében és az AI nagy léptékű bevezetésében.
AI-értékarchitektus, Private Cloud AI – hibrid, Spanyolország
Stratégiai nagyvállalati ügyfelek körében vezesse a HPE Private Cloud AI ügyfélbevezetését, az értékteremtést, az architekturális tanácsadást és a bővítést. Alakítsa az AI-használati eseteket és a skálázható értékteremtési programokat a LASER régióban.
Leírás
- Vállalja a stratégiai HPE Private Cloud AI-ügyfelek telepítés utáni értékteremtését, bevezetését és bővítését
- Növelje a belső bevezetést, mutassa be a realizált értéket, és támogassa az üzleti egységek közötti bővítést
- Azonosítsa és fejlessze az AI-, generatív AI- és ügynökalapú AI-használati eseteket
- Adjon tanácsot a következtetés, a RAG, az AI-ügynökök, a modellkiszolgálás, a finomhangolás, az adatfolyamatok, a megfigyelhetőség, az irányítás és a biztonság architektúrájához
- Népszerűsítse a Private Cloud AI-t, miközben támogatja az ügyfelek műszaki és üzleti bajnokait
- Tartson negyedéves érték-, bevezetési és ütemterv-áttekintéseket az ügyfelek érintettjeivel és a HPE ügyfélfelelős csapataival
- Vezesse a mérhető eredményekre összpontosító üzleti és műszaki áttekintéseket
- Tervezze meg a helyszíni ügyféltalálkozókat, és rendszeresen utazzon a LASER régióban
- Tartsa karban az intézkedéseket, kockázatokat, értékhipotéziseket és bővítési jelzéseket tartalmazó ügyfélterveket
- Azonosítsa, minősítse és műszakilag határozza meg a bővítési lehetőségeket
- Segítse az ütemterv-, architektúra-, skálázási és bevezetési workshopokat
- Dolgozzon ki műszaki és kereskedelmi értékterveket, és adja át a validált lehetőségeket az értékesítésnek
- Működjön együtt az értékesítési, előértékesítési és partnercsapatokkal a lehetőségek előmozdításában
- Hozzon létre újrahasznosítható workshopokat, feltárási útmutatókat, felmérési eszközöket, referencia-architektúrákat és bizonyítási mintákat
- Fejlessze ki a globális AI-értékteremtési és bővítési program működési modelljét, sablonjait, mérőszámait és irányítását
- Használja fel a terepi tapasztalatokat és az ügyfél-visszajelzéseket a globális működési kézikönyv megerősítésére
- Építse fel ezt a funkciót az alapoktól startup jellegű környezetben
Követelmények
- Mély gyakorlati ismeretekkel rendelkezik a nagyvállalati AI- és generatív AI-architektúrák terén, beleértve az LLM-következtetést, a RAG-ot, a vektoradatbázisokat, az AI-ügynököket, a modellvégpontokat, az értékelést, a korlátozó mechanizmusokat, valamint az LLMOps vagy MLOps területét
- Némi ismeret és kezdeti tapasztalat olyan ügynöki keretrendszerekkel, mint az OpenClaw, a NemoClaw, a Hermes és az OpenCode
- Tapasztalat éles AI-megoldások létrehozásában vagy tervezésében Pythonnal, Linuxszal, konténerekkel, Kuberneteszel, Helmmel, API-kkal, identitás- és hozzáférés-vezérléssel, valamint objektum- vagy fájltárolással
- Ismeri az adatkezelési és gépi tanulási platformokat, köztük az Airflow-t, a Kubeflow-t, az MLflow-t, a Rayt, a modellkiszolgáló keretrendszereket és a megfigyelhetőségi eszközöket
- Gyakorlati ismeretekkel rendelkezik a GPU-k, az energiaellátás, a hűtés és a hálózatok terén
- Képes összekapcsolni az ügyfél-eredményeket és az adatok előkészítettségét az alkalmazásarchitektúrával, a platformméretezéssel, a biztonsággal, az üzemeltetéssel és a skálázással
- Az NVIDIA AI Enterprise, a HPE Private Cloud AI vagy hasonló nagyvállalati AI-platform tapasztalata erősen előnyös
- Bizonyított tapasztalat ügyfélkapcsolati műszaki értékesítési vagy tanácsadói pozícióban, például AI-megoldásarchitektusként, értékarchitektusként, előértékesítési mérnökként, ügyfélhez kihelyezett mérnökként, ügyfélmérnökként vagy terepi CTO-ként
- Képes összetett AI-technológiákat üzleti nyelven elmagyarázni, és workshopokat vezetni műszaki és vezetői közönség számára
- Üzleti érzékkel és jó ítélőképességgel rendelkezik a bővítési jelzések azonosításában és a műszaki értéktervek kidolgozásában
- Erős program- és ügyfélkezelési képességekkel rendelkezik több stratégiai ügyfél mellett
- Kiváló írásbeli és szóbeli angol kommunikációs készség
- A spanyol és portugál nyelvtudás előnyt jelent
- Tulajdonosi szemléletű, építkező hozzáállás, kezdeményezőkészség és a bizonytalan helyzetekben való munkavégzés képessége
- Együttműködő, alacsony egójú munkastílus regionális és globális csapatokban
- Hajlandó és képes gyakran utazni a LASER régióban végzett helyszíni ügyfélmunkához, időnként nemzetközi utazással is
Juttatások
- A fizikai, pénzügyi és érzelmi jóllétet támogató juttatási csomag
- Személyes és szakmai fejlődést támogató programok
- Rugalmas támogatás a munkavégzési megoldásokhoz és a személyes szükségletekhez
- Befogadó munkakörnyezet
- A fogyatékossággal kapcsolatos észszerű alkalmazkodás a jelentkezési és interjúfolyamat teljes időtartama alatt