Sezzle 是一家專注於彈性消費支付的金融科技公司。其「先享後付」服務讓消費者將符合資格的購物支出分成四期，在六週內免息付清，並提供不影響信用評分的即時審核結果。透過行動應用程式與商戶合作，Sezzle 支援線上及實體店購物，為消費者提供傳統信用卡以外的支付選擇。公司致力於打造便利易用的支付工具，讓消費者在日常購物中擁有更大的掌控力與彈性。
詐欺營運分析師——墨西哥（遠端）
為 Sezzle 的免息分期付款平台調查可疑交易與使用者活動。運用資料分析、人工智慧工具及跨部門協作，強化詐欺偵測與防範。
說明
- 審查被標記為可能涉及詐欺或濫用的即時交易與客戶活動。
- 依據內部政策及既定審查流程評估個別交易，以判定詐欺風險。
- 熟悉相關系統與工具，運用資料分析辨識帳戶及交易模式。
- 研究詐欺趨勢與使用者行為，支援機器學習模型、規則及偵測方案。
- 與分析師、營運專員、資料科學家及工程師合作，強化詐欺控制、工作流程與工具。
- 建立並持續更新對詐欺防範方法與技術的專業知識。
- 在 SLA 目標內處理分派案件，以支援及時決策並降低潛在損失。
- 以專業且有效率的方式處理來自內部與外部利害關係人的升級案件。
- 依中部時區當地時間，週一至週五上午 9:00 至下午 5:30 全職工作。
職位要求
- 持有經認可機構授予的學士學位。
- 至少具備一年調查及解決詐欺事件的經驗。
- 能在快速變動且偶爾存在模糊性的環境中分析資料並作出有效決策。
- 具備高度細心的能力，並能管理多項任務。
- 具備優秀的問題解決與分析能力。
- 溝通清晰，並能作出穩健的商業判斷。
- 展現主動性，完成訓練後能在極少監督下獨立工作。
- 能夠在假日期間工作。
- 具備 Claude 或同類大型語言模型工具的使用經驗，並能熟悉運用人工智慧提升生產力、研究與溝通效率。
- 具備金融科技、支付、放款、銀行或其他金融機構經驗者佳。
- 統計學、數學、金融、經濟學或相關量化領域學位優先；具備研究所學位者佳。
- 具備 SQL 等資料庫查詢語言，以及 Python、R 或 SAS 等資料處理或分析工具經驗者佳。
- 最好能在接受錄用後兩週內開始工作。
- 提交英文履歷；僅接受英文履歷。
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