Sezzle 是一家专注于灵活消费支付的金融科技公司。其“先享后付”服务允许消费者将符合条件的购物支出分为四期，在六周内免息付清，并提供不会影响信用评分的即时审批结果。通过移动应用和商户合作，Sezzle 支持线上及线下购物，为消费者提供传统信用卡之外的支付选择。公司致力于打造便捷易用的支付工具，让消费者在日常购物中拥有更大的掌控力和灵活性。
欺诈运营分析师——墨西哥（远程）
为 Sezzle 的免息分期支付平台调查可疑交易和用户活动。运用数据分析、人工智能工具及跨职能协作，加强欺诈识别与防范。
描述
- 审核被标记为可能存在欺诈或滥用行为的实时交易和客户活动。
- 根据内部政策和既定审核流程评估单笔交易，判断欺诈风险。
- 熟悉相关系统和工具，运用数据分析识别账户及交易模式。
- 研究欺诈趋势和用户行为，为机器学习模型、规则及检测方案提供支持。
- 与分析师、运营专员、数据科学家和工程师合作，改进欺诈控制、工作流程和工具。
- 持续建立并更新对欺诈防范方法和技术的专业知识。
- 在 SLA 目标内处理分配的案件，支持及时决策并减少潜在损失。
- 以专业、高效的方式处理来自内部和外部利益相关者的升级事项。
- 在中部时区按当地时间周一至周五上午 9:00 至下午 5:30 全职工作。
任职要求
- 持有经认可机构授予的学士学位。
- 至少拥有一年调查和解决欺诈事件的经验。
- 能够在快节奏且偶尔存在模糊性的环境中分析数据并作出有效决策。
- 具备出色的细节关注能力，并能管理多项任务。
- 具备优秀的问题解决能力和分析能力。
- 沟通清晰，并能作出稳健的商业判断。
- 展现主动性，培训后能够在极少监督下独立工作。
- 能够在节假日期间工作。
- 具备 Claude 或同类大型语言模型工具的使用经验，并能熟练运用人工智能提升生产力、研究和沟通效率。
- 拥有金融科技、支付、贷款、银行或其他金融机构经验者优先。
- 统计学、数学、金融、经济学或相关定量领域学位优先；拥有研究生学位者优先。
- 具备 SQL 等数据库查询语言以及 Python、R 或 SAS 等数据处理或分析工具经验者优先。
- 最好能够在接受录用后两周内到岗。
- 提交英文简历；仅接受英文简历。
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