사기 운영 분석가—멕시코(원격)
Sezzle의 무이자 할부 결제 플랫폼에서 의심스러운 거래와 사용자 활동을 조사합니다. 데이터 분석, AI 도구, 부서 간 협업을 활용해 사기 탐지 및 예방을 강화합니다.
설명
- 사기 또는 악용 가능성이 있는 것으로 표시된 실시간 거래와 고객 활동을 검토한다.
- 내부 정책과 정해진 검토 절차에 따라 개별 거래를 평가하여 사기 위험을 판단한다.
- 관련 시스템과 도구를 익히고 데이터 분석을 활용해 계정 및 거래 패턴을 파악한다.
- 사기 동향과 사용자 행동을 연구하여 머신러닝 모델, 규칙 및 탐지 솔루션을 지원한다.
- 분석가, 운영 전문가, 데이터 과학자 및 엔지니어와 협력하여 사기 통제, 워크플로와 도구를 개선한다.
- 사기 예방 방법과 기술에 대한 최신 전문 지식을 구축하고 유지한다.
- SLA 목표 내에 배정된 사건을 해결하여 신속한 의사결정을 지원하고 잠재적 손실을 줄인다.
- 내부 및 외부 이해관계자의 에스컬레이션을 전문적이고 효율적으로 처리한다.
- 중부 시간대의 현지 시간 기준 월요일부터 금요일까지 오전 9시부터 오후 5시 30분까지 전일제로 근무한다.
지원 자격
- 공인 교육기관에서 학사 학위를 취득한 사람.
- 사기 사건을 조사하고 해결한 경력이 최소 1년 있는 사람.
- 빠르게 변화하고 때로는 모호한 환경에서 데이터를 분석하고 효과적인 의사결정을 내릴 수 있는 사람.
- 세부 사항에 높은 주의를 기울이고 여러 업무를 관리할 수 있는 사람.
- 뛰어난 문제 해결 능력과 분석 능력을 갖춘 사람.
- 명확하게 소통하고 건전한 비즈니스 판단을 내릴 수 있는 사람.
- 주도성을 발휘하며 교육 후 최소한의 감독 아래 독립적으로 일할 수 있는 사람.
- 공휴일에도 근무할 수 있는 사람.
- Claude 또는 이에 준하는 대규모 언어 모델 도구 사용 경험이 있고, AI를 활용해 생산성, 조사 및 커뮤니케이션을 향상할 수 있는 사람.
- 핀테크, 결제, 대출, 은행 또는 기타 금융기관 경험이 있으면 우대한다.
- 통계학, 수학, 금융, 경제학 또는 관련 정량 분야의 학위 소지자를 우대하며, 대학원 학위가 있으면 더욱 우대한다.
- SQL과 같은 데이터베이스 쿼리 언어 및 Python, R 또는 SAS를 포함한 데이터 처리·분석 도구 경험이 있으면 우대한다.
- 채용 제안을 수락한 후 2주 이내에 입사할 수 있으면 이상적이다.
- 영문 이력서를 제출해야 하며, 영문 이력서만 접수한다.
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