Sezzle ist ein Finanztechnologieunternehmen, das sich auf flexible Zahlungslösungen für Verbraucher konzentriert. Der Buy-now-pay-later-Service ermöglicht es Kundinnen und Kunden, berechtigte Einkäufe über sechs Wochen hinweg in vier zinsfreien Raten zu bezahlen. Die sofortigen Genehmigungsentscheidungen haben keinen Einfluss auf die Kreditwürdigkeit. Über seine mobile App und Partnerschaften mit Händlern unterstützt Sezzle das Einkaufen online und in Geschäften und bietet eine Alternative zu herkömmlichen Kreditkarten. Im Mittelpunkt der Arbeit des Unternehmens stehen zugängliche Zahlungslösungen, die Verbraucherinnen und Verbrauchern mehr Kontrolle und Flexibilität bei alltäglichen Einkäufen geben.
Analyst für Betrugsprävention im operativen Bereich – Mexiko (Remote)
Untersuchen Sie verdächtige Transaktionen und Nutzeraktivitäten für Sezzles zinsfreie Ratenzahlungsplattform. Nutzen Sie Datenanalysen, KI-Tools und bereichsübergreifende Zusammenarbeit, um die Betrugserkennung und -prävention zu stärken.
Beschreibung
- Prüfen Sie laufende Transaktionen und Kundenaktivitäten, die wegen eines möglichen Betrugs oder Missbrauchs markiert wurden.
- Bewerten Sie einzelne Transaktionen anhand interner Richtlinien und etablierter Prüfverfahren, um das Betrugsrisiko zu bestimmen.
- Machen Sie sich mit relevanten Systemen und Tools vertraut und nutzen Sie Datenanalysen, um Muster bei Konten und Transaktionen zu erkennen.
- Untersuchen Sie Betrugstrends und Nutzerverhalten, um Modelle für maschinelles Lernen, Regeln und Lösungen zur Betrugserkennung zu unterstützen.
- Arbeiten Sie mit Analysten, Spezialisten im operativen Geschäft, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um Betrugskontrollen, Workflows und Tools zu verbessern.
- Bauen Sie aktuelles Fachwissen über Methoden und Technologien zur Betrugsprävention auf und halten Sie es auf dem neuesten Stand.
- Bearbeiten Sie zugewiesene Fälle innerhalb der SLA-Ziele, um zeitnahe Entscheidungen zu unterstützen und mögliche Verluste zu reduzieren.
- Bearbeiten Sie Eskalationen von internen und externen Stakeholdern professionell und effizient.
- Arbeiten Sie montags bis freitags in Vollzeit von 9:00 bis 17:30 Uhr Ortszeit in der Central Time Zone.
Anforderungen
- Sie verfügen über einen Bachelorabschluss einer anerkannten Hochschule oder Universität.
- Sie haben mindestens ein Jahr Erfahrung in der Untersuchung und Bearbeitung von Betrugsfällen.
- Sie analysieren Daten und treffen in einem schnelllebigen, gelegentlich uneindeutigen Umfeld wirksame Entscheidungen.
- Sie zeichnen sich durch eine hohe Detailgenauigkeit aus und können mehrere Aufgaben gleichzeitig bewältigen.
- Sie verfügen über ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Analyse.
- Sie kommunizieren klar und zeigen ein gutes geschäftliches Urteilsvermögen.
- Sie zeigen Eigeninitiative und arbeiten nach der Einarbeitung mit minimaler Aufsicht selbstständig.
- Sie sind bereit, auch an Feiertagen zu arbeiten.
- Sie haben Erfahrung mit Claude oder vergleichbaren Tools für große Sprachmodelle und fühlen sich wohl dabei, KI zur Steigerung von Produktivität, Recherche und Kommunikation einzusetzen.
- Erfahrung in den Bereichen Fintech, Zahlungsverkehr, Kreditvergabe, Bankwesen oder bei einem anderen Finanzinstitut ist von Vorteil.
- Ein Abschluss in Statistik, Mathematik, Finanzen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet wird bevorzugt; ein weiterführender Abschluss ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Datenbankabfragesprachen wie SQL sowie mit Datenverarbeitungs- oder Analysewerkzeugen wie Python, R oder SAS ist von Vorteil.
- Idealerweise können Sie innerhalb von zwei Wochen nach Annahme eines Angebots beginnen.
- Reichen Sie einen englischsprachigen Lebenslauf ein; es werden ausschließlich Lebensläufe in englischer Sprache akzeptiert.
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