Sezzle is een fintechbedrijf dat zich richt op flexibele betaaloplossingen voor consumenten. Met de buy-now-pay-laterdienst kunnen shoppers in aanmerking komende aankopen gedurende zes weken opsplitsen in vier renteloze termijnen. De directe goedkeuringsbeslissingen hebben geen invloed op de kredietscore. Via de mobiele app en samenwerkingen met handelaren ondersteunt Sezzle online winkelen en aankopen in fysieke winkels, en biedt het een alternatief voor traditionele creditcards. Het bedrijf ontwikkelt toegankelijke betaaloplossingen die consumenten meer controle en flexibiliteit geven bij alledaagse aankopen.
Analist Fraud Operations – Mexico (Remote)
Onderzoek verdachte transacties en gebruikersactiviteit voor Sezzles rentevrije betaalplatform voor termijnbetalingen. Gebruik data-analyse, AI-tools en samenwerking tussen teams om fraudedetectie en fraudepreventie te versterken.
Beschrijving
- Beoordeel live transacties en klantactiviteiten die zijn gemarkeerd vanwege mogelijke fraude of misbruik.
- Beoordeel afzonderlijke transacties aan de hand van interne beleidsregels en vastgestelde beoordelingsprocedures om het frauderisico te bepalen.
- Leer werken met relevante systemen en tools en gebruik data-analyse om patronen in accounts en transacties te herkennen.
- Bestudeer fraudetrends en gebruikersgedrag ter ondersteuning van machinelearningmodellen, regels en oplossingen voor fraudedetectie.
- Werk samen met analisten, operationele specialisten, datawetenschappers en engineers om fraudebeheersing, workflows en tooling te verbeteren.
- Bouw actuele expertise op in methoden en technologieën voor fraudepreventie en houd deze kennis bij.
- Los toegewezen zaken binnen de SLA-doelstellingen op om tijdige beslissingen te ondersteunen en potentiële verliezen te beperken.
- Behandel escalaties van interne en externe belanghebbenden professioneel en efficiënt.
- Werk fulltime van maandag tot en met vrijdag van 9.00 tot 17.30 uur lokale tijd in de Central Time Zone.
Vereisten
- Je hebt een bachelordiploma van een erkende onderwijsinstelling.
- Je hebt ten minste één jaar ervaring met het onderzoeken en oplossen van fraude-incidenten.
- Je kunt gegevens analyseren en effectieve beslissingen nemen in een dynamische, soms onduidelijke omgeving.
- Je hebt oog voor detail en kunt meerdere taken tegelijk beheren.
- Je beschikt over uitstekende probleemoplossende en analytische vaardigheden.
- Je communiceert duidelijk en beschikt over goed zakelijk beoordelingsvermogen.
- Je toont initiatief en werkt na je inwerkperiode zelfstandig met minimale begeleiding.
- Je bent beschikbaar om tijdens feestdagen te werken.
- Je hebt ervaring met Claude of vergelijkbare tools voor grote taalmodellen en voelt je prettig bij het gebruik van AI om productiviteit, onderzoek en communicatie te verbeteren.
- Ervaring in fintech, betalingen, kredietverlening, bankwezen of een andere financiële instelling is een pluspunt.
- Een diploma in statistiek, wiskunde, financiën, economie of een verwant kwantitatief vakgebied heeft de voorkeur; een postdoctoraal diploma is een pluspunt.
- Ervaring met databasetalen zoals SQL en tools voor gegevensverwerking of analyse, waaronder Python, R of SAS, is een pluspunt.
- Je bent idealiter beschikbaar om binnen twee weken na het accepteren van een aanbod te beginnen.
- Dien een cv in het Engels in; alleen Engelstalige cv's worden geaccepteerd.
Gerelateerde vacatures
Geen vacatures gevonden
Pas je filters aan of wis ze om meer mogelijkheden te vinden.