Sezzle es una empresa de tecnología financiera centrada en ofrecer pagos flexibles a los consumidores. Su servicio de compra ahora y paga después permite a los compradores dividir las compras elegibles en cuatro cuotas sin intereses durante seis semanas, con decisiones de aprobación instantáneas que no afectan la puntuación crediticia. A través de su aplicación móvil y sus alianzas con comercios, Sezzle facilita las compras en línea y en tiendas físicas, al tiempo que ofrece una alternativa a las tarjetas de crédito tradicionales. El trabajo de la empresa se centra en crear herramientas de pago accesibles que proporcionen a los consumidores mayor control y flexibilidad sobre sus compras cotidianas.
Analista de Operaciones de Fraude - México (Remoto)
Investiga transacciones y actividad de usuarios sospechosas para la plataforma de pagos a plazos sin intereses de Sezzle. Utiliza análisis de datos, herramientas de IA y colaboración interdisciplinaria para fortalecer la detección y prevención del fraude.
Descripción
- Revisa transacciones en tiempo real y actividad de clientes marcadas por posible fraude o abuso.
- Evalúa transacciones individuales según las políticas internas y los procedimientos de revisión establecidos para determinar el riesgo de fraude.
- Aprende a utilizar los sistemas y herramientas pertinentes, aplicando análisis de datos para identificar patrones en cuentas y transacciones.
- Estudia las tendencias de fraude y el comportamiento de los usuarios para respaldar modelos de aprendizaje automático, reglas y soluciones de detección.
- Colabora con analistas, especialistas en operaciones, científicos de datos e ingenieros para mejorar los controles, flujos de trabajo y herramientas contra el fraude.
- Desarrolla y mantiene conocimientos actualizados sobre métodos y tecnologías de prevención del fraude.
- Resuelve los casos asignados dentro de los objetivos de SLA para facilitar decisiones oportunas y reducir posibles pérdidas.
- Gestiona las escalaciones de partes interesadas internas y externas con profesionalismo y eficiencia.
- Trabaja a tiempo completo de lunes a viernes, de 9:00 a. m. a 5:30 p. m., hora local de la zona horaria Central.
Requisitos
- Tener una licenciatura de una institución acreditada.
- Contar con al menos un año de experiencia investigando y resolviendo incidentes de fraude.
- Analizar datos y tomar decisiones eficaces en un entorno dinámico y ocasionalmente ambiguo.
- Demostrar gran atención al detalle y capacidad para gestionar múltiples tareas.
- Tener excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Comunicarse con claridad y ejercer un sólido criterio empresarial.
- Mostrar iniciativa y trabajar de forma independiente con supervisión mínima después de la capacitación.
- Estar disponible para trabajar durante los días festivos.
- Tener experiencia con Claude o herramientas comparables de modelos de lenguaje de gran escala, y sentirse cómodo utilizando IA para mejorar la productividad, la investigación y la comunicación.
- La experiencia en tecnología financiera, pagos, préstamos, banca u otra institución financiera es un plus.
- Se prefiere un título en estadística, matemáticas, finanzas, economía u otro campo cuantitativo relacionado; un posgrado es un plus.
- La experiencia con lenguajes de consulta de bases de datos como SQL y herramientas de procesamiento o análisis de datos, incluyendo Python, R o SAS, es un plus.
- Idealmente, estar disponible para comenzar dentro de las dos semanas posteriores a la aceptación de una oferta.
- Presentar un currículum en inglés; solo se aceptarán currículums en inglés.
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