Sezzle adalah perusahaan teknologi finansial yang berfokus pada pembayaran konsumen yang fleksibel. Layanan beli sekarang, bayar nanti memungkinkan pelanggan membagi pembelian yang memenuhi syarat menjadi empat cicilan tanpa bunga selama enam minggu, dengan keputusan persetujuan instan yang tidak memengaruhi skor kredit. Melalui aplikasi seluler dan kemitraan dengan merchant, Sezzle mendukung belanja online maupun di toko sekaligus menawarkan alternatif bagi kartu kredit tradisional. Perusahaan ini berfokus pada pengembangan alat pembayaran yang mudah diakses, sehingga konsumen memiliki kendali dan fleksibilitas lebih besar atas pembelian sehari-hari.
Analis Operasi Penipuan - Meksiko (Jarak Jauh)
Selidiki transaksi dan aktivitas pengguna yang mencurigakan untuk platform pembayaran cicilan tanpa bunga milik Sezzle. Gunakan analisis data, alat AI, dan kolaborasi lintas fungsi untuk memperkuat deteksi serta pencegahan penipuan.
Deskripsi
- Meninjau transaksi langsung dan aktivitas pelanggan yang ditandai karena berpotensi mengandung penipuan atau penyalahgunaan.
- Menilai setiap transaksi berdasarkan kebijakan internal dan prosedur peninjauan yang telah ditetapkan untuk menentukan risiko penipuan.
- Mempelajari sistem dan alat yang relevan dengan menggunakan analisis data untuk mengidentifikasi pola akun dan transaksi.
- Mempelajari tren penipuan dan perilaku pengguna untuk mendukung model pembelajaran mesin, aturan, dan solusi deteksi.
- Berkolaborasi dengan analis, spesialis operasi, ilmuwan data, dan teknisi untuk meningkatkan pengendalian penipuan, alur kerja, dan alat yang digunakan.
- Membangun dan mempertahankan keahlian terkini dalam metode dan teknologi pencegahan penipuan.
- Menyelesaikan kasus yang ditugaskan sesuai target SLA untuk mendukung keputusan yang tepat waktu dan mengurangi potensi kerugian.
- Menangani eskalasi dari pemangku kepentingan internal dan eksternal secara profesional dan efisien.
- Bekerja penuh waktu dari Senin hingga Jumat, pukul 09.00 hingga 17.30 waktu setempat di zona waktu Tengah.
Persyaratan
- Memiliki gelar sarjana dari institusi terakreditasi.
- Memiliki setidaknya satu tahun pengalaman dalam menyelidiki dan menyelesaikan insiden penipuan.
- Mampu menganalisis data dan mengambil keputusan yang efektif dalam lingkungan yang bergerak cepat dan terkadang ambigu.
- Menunjukkan perhatian yang tinggi terhadap detail serta kemampuan mengelola beberapa tugas.
- Memiliki kemampuan pemecahan masalah dan analitis yang sangat baik.
- Berkomunikasi dengan jelas dan menerapkan penilaian bisnis yang baik.
- Menunjukkan inisiatif dan bekerja secara mandiri dengan pengawasan minimal setelah pelatihan.
- Bersedia bekerja selama hari libur.
- Memiliki pengalaman menggunakan Claude atau alat model bahasa besar yang sebanding serta nyaman menggunakan AI untuk meningkatkan produktivitas, riset, dan komunikasi.
- Pengalaman di bidang teknologi finansial, pembayaran, pinjaman, perbankan, atau lembaga keuangan lainnya menjadi nilai tambah.
- Gelar di bidang statistik, matematika, keuangan, ekonomi, atau bidang kuantitatif terkait lebih disukai; gelar pascasarjana menjadi nilai tambah.
- Pengalaman menggunakan bahasa kueri basis data seperti SQL serta alat pemrosesan atau analisis data termasuk Python, R, atau SAS menjadi nilai tambah.
- Idealnya tersedia untuk mulai bekerja dalam waktu dua minggu setelah menerima tawaran.
- Mengirimkan resume berbahasa Inggris; hanya resume berbahasa Inggris yang akan diterima.
Lowongan Terkait
Lowongan tidak ditemukan
Coba sesuaikan atau hapus filter untuk menemukan lebih banyak peluang.