Sezzle est une entreprise de technologie financière spécialisée dans les paiements flexibles pour les consommateurs. Son service d’achat immédiat avec paiement différé permet aux clients de répartir les achats admissibles en quatre versements sans intérêts sur six semaines, avec des décisions d’approbation instantanées qui n’affectent pas la cote de crédit. Grâce à son application mobile et à ses partenariats avec des commerçants, Sezzle facilite les achats en ligne et en magasin tout en offrant une alternative aux cartes de crédit traditionnelles. L’entreprise s’attache à créer des outils de paiement accessibles qui donnent aux consommateurs davantage de contrôle et de flexibilité pour leurs achats du quotidien.
Analyste des opérations anti-fraude - Mexique (Télétravail)
Enquêtez sur les transactions et l’activité des utilisateurs suspects pour la plateforme de paiement en plusieurs fois sans intérêts de Sezzle. Utilisez l’analyse des données, les outils d’IA et la collaboration interfonctionnelle pour renforcer la détection et la prévention de la fraude.
Description
- Examinez les transactions en temps réel et l’activité des clients signalées pour fraude ou abus potentiels.
- Évaluez chaque transaction au regard des politiques internes et des procédures d’examen établies afin de déterminer le risque de fraude.
- Apprenez à utiliser les systèmes et outils pertinents, en vous appuyant sur l’analyse des données pour identifier les tendances liées aux comptes et aux transactions.
- Étudiez les tendances de fraude et le comportement des utilisateurs afin de contribuer aux modèles d’apprentissage automatique, aux règles et aux solutions de détection.
- Collaborez avec des analystes, des spécialistes des opérations, des data scientists et des ingénieurs pour améliorer les contrôles, les flux de travail et les outils de lutte contre la fraude.
- Développez et entretenez une expertise à jour des méthodes et technologies de prévention de la fraude.
- Résolvez les dossiers attribués dans le respect des objectifs de SLA afin de favoriser des décisions rapides et de réduire les pertes potentielles.
- Gérez les escalades provenant de parties prenantes internes et externes avec professionnalisme et efficacité.
- Travaillez à temps plein du lundi au vendredi, de 9 h à 17 h 30, heure locale du fuseau horaire Central.
Exigences
- Être titulaire d’un diplôme de premier cycle délivré par un établissement accrédité.
- Avoir au moins un an d’expérience dans l’enquête et la résolution d’incidents de fraude.
- Analyser les données et prendre des décisions efficaces dans un environnement dynamique et parfois ambigu.
- Faire preuve d’une grande attention aux détails et savoir gérer plusieurs tâches.
- Posséder d’excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
- Communiquer clairement et faire preuve d’un bon jugement professionnel.
- Faire preuve d’initiative et travailler de manière autonome avec une supervision minimale après la formation.
- Être disponible pour travailler pendant les jours fériés.
- Avoir de l’expérience avec Claude ou des outils comparables de grands modèles de langage et être à l’aise avec l’utilisation de l’IA pour améliorer la productivité, la recherche et la communication.
- Une expérience dans la fintech, les paiements, le crédit, la banque ou une autre institution financière constitue un atout.
- Un diplôme en statistiques, mathématiques, finance, économie ou dans un domaine quantitatif connexe est préférable ; un diplôme de deuxième cycle constitue un atout.
- Une expérience des langages d’interrogation de bases de données tels que SQL et des outils de traitement ou d’analyse des données, notamment Python, R ou SAS, constitue un atout.
- Être idéalement disponible pour commencer dans les deux semaines suivant l’acceptation d’une offre.
- Soumettre un CV en anglais ; seuls les CV en anglais seront acceptés.
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