Ang Sezzle ay isang kumpanya ng teknolohiyang pinansyal na nakatuon sa flexible na pagbabayad ng mga mamimili. Sa serbisyong bumili ngayon, magbayad sa hinaharap, maaaring hatiin ng mga mamimili ang mga kwalipikadong pagbili sa apat na hulugang walang interes sa loob ng anim na linggo, na may agarang desisyon sa pag-apruba na hindi nakaaapekto sa credit score. Sa pamamagitan ng mobile app at mga pakikipagtulungan sa mga merchant, sinusuportahan ng Sezzle ang pamimili online at sa mga tindahan, habang nag-aalok ng alternatibo sa tradisyonal na credit card. Nakatuon ang kumpanya sa pagbuo ng mga kasangkapang madaling gamitin sa pagbabayad na nagbibigay sa mga mamimili ng higit na kontrol at flexibility sa kanilang pang-araw-araw na pagbili.
Analista ng Operasyon sa Panloloko - Mexico (Remote)
Siyasatin ang mga kahina-hinalang transaksyon at aktibidad ng user para sa installment payment platform ng Sezzle na walang interes. Gumamit ng data analysis, mga AI tool, at pakikipagtulungan sa iba’t ibang team upang palakasin ang pagtukoy at pag-iwas sa panloloko.
Paglalarawan
- Suriin ang mga live na transaksyon at aktibidad ng customer na na-flag dahil sa posibleng panloloko o maling paggamit.
- Suriin ang bawat transaksyon batay sa mga panloob na patakaran at itinatag na proseso ng pagsusuri upang matukoy ang panganib ng panloloko.
- Matutunan ang mga nauugnay na system at tool, at gumamit ng data analysis upang matukoy ang mga pattern ng account at transaksyon.
- Pag-aralan ang mga trend ng panloloko at pag-uugali ng user upang suportahan ang mga machine learning model, panuntunan, at solusyon sa pagtukoy.
- Makipagtulungan sa mga analyst, operations specialist, data scientist, at engineer upang mapahusay ang mga kontrol sa panloloko, workflow, at tool.
- Bumuo at panatilihin ang napapanahong kaalaman sa mga pamamaraan at teknolohiya sa pag-iwas sa panloloko.
- Lutasin ang mga itinalagang kaso ayon sa mga target ng SLA upang masuportahan ang napapanahong mga desisyon at mabawasan ang posibleng pagkalugi.
- Pamahalaan ang mga escalation mula sa panloob at panlabas na stakeholder nang propesyonal at mahusay.
- Magtrabaho nang full-time mula Lunes hanggang Biyernes, 9:00 a.m. hanggang 5:30 p.m. lokal na oras sa Central time zone.
Mga Kinakailangan
- May bachelor's degree mula sa isang akreditadong institusyon.
- May hindi bababa sa isang taong karanasan sa pagsisiyasat at paglutas ng mga insidente ng panloloko.
- Kayang magsuri ng data at gumawa ng epektibong desisyon sa mabilis at kung minsan ay malabong kapaligiran.
- Nagpapakita ng matinding atensyon sa detalye at kakayahang humawak ng maraming gawain.
- May mahusay na kakayahan sa paglutas ng problema at pagsusuri.
- Malinaw makipagkomunikasyon at gumagamit ng mahusay na pagpapasya sa negosyo.
- Nagpapakita ng inisyatiba at kayang magtrabaho nang independiyente na may kaunting pangangasiwa pagkatapos ng training.
- Handang magtrabaho sa mga holiday.
- May karanasan sa Claude o katulad na large language model tool at komportableng gumagamit ng AI upang mapahusay ang pagiging produktibo, pananaliksik, at komunikasyon.
- Ang karanasan sa fintech, payments, lending, banking, o ibang institusyong pinansyal ay isang plus.
- Mas gusto ang degree sa statistics, mathematics, finance, economics, o kaugnay na quantitative field; isang plus ang graduate degree.
- Ang karanasan sa mga database query language gaya ng SQL at mga tool sa data processing o analytics kabilang ang Python, R, o SAS ay isang plus.
- Mas mainam kung makapagsisimula sa loob ng dalawang linggo matapos tanggapin ang alok.
- Magsumite ng resume sa wikang Ingles; mga resume lamang sa Ingles ang tatanggapin.
Mga Kaugnay na Trabaho
Walang nahanap na trabaho
Subukang ayusin o alisin ang mga filter para makahanap ng higit pang oportunidad.