Sezzle to firma z branży technologii finansowych, koncentrująca się na elastycznych płatnościach konsumenckich. Jej usługa „kup teraz, zapłać później” pozwala rozłożyć kwalifikujące się zakupy na cztery nieoprocentowane raty w ciągu sześciu tygodni, a natychmiastowa decyzja o zatwierdzeniu nie wpływa na zdolność kredytową. Dzięki aplikacji mobilnej i współpracy ze sprzedawcami Sezzle obsługuje zakupy internetowe oraz stacjonarne, oferując alternatywę dla tradycyjnych kart kredytowych. Firma tworzy dostępne narzędzia płatnicze, które zapewniają konsumentom większą kontrolę i elastyczność przy codziennych zakupach.
Analityk operacji przeciwdziałania oszustwom — Meksyk (praca zdalna)
Badaj podejrzane transakcje i aktywność użytkowników na platformie Sezzle oferującej nieoprocentowane płatności ratalne. Wykorzystuj analizę danych, narzędzia AI i współpracę między zespołami, aby wzmacniać wykrywanie i zapobieganie oszustwom.
Opis
- Weryfikuj transakcje na żywo i aktywność klientów oznaczone jako potencjalnie oszukańcze lub stanowiące nadużycie.
- Oceniaj poszczególne transakcje zgodnie z wewnętrznymi zasadami i ustalonymi procedurami weryfikacji, aby określić ryzyko oszustwa.
- Poznawaj odpowiednie systemy i narzędzia, wykorzystując analizę danych do identyfikowania wzorców dotyczących kont i transakcji.
- Analizuj trendy oszustw i zachowania użytkowników, aby wspierać modele uczenia maszynowego, reguły i rozwiązania do wykrywania nadużyć.
- Współpracuj z analitykami, specjalistami ds. operacyjnych, analitykami danych i inżynierami nad ulepszaniem mechanizmów kontroli oszustw, przepływów pracy i narzędzi.
- Rozwijaj i aktualizuj wiedzę na temat metod i technologii zapobiegania oszustwom.
- Rozwiązuj przydzielone sprawy zgodnie z docelowymi poziomami SLA, wspierając terminowe podejmowanie decyzji i ograniczanie potencjalnych strat.
- Profesjonalnie i sprawnie obsługuj eskalacje od wewnętrznych i zewnętrznych interesariuszy.
- Pracuj w pełnym wymiarze godzin od poniedziałku do piątku w godzinach 9:00–17:30 czasu lokalnego w centralnej strefie czasowej.
Wymagania
- Posiadaj tytuł licencjata uzyskany w akredytowanej instytucji.
- Miej co najmniej rok doświadczenia w badaniu i rozwiązywaniu incydentów związanych z oszustwami.
- Umiej analizować dane i podejmować skuteczne decyzje w dynamicznym, czasami niejednoznacznym środowisku.
- Wykazuj się dużą dbałością o szczegóły i umiejętnością zarządzania wieloma zadaniami.
- Posiadaj bardzo dobre umiejętności rozwiązywania problemów i zdolności analityczne.
- Komunikuj się jasno i kieruj się trafną oceną sytuacji biznesowej.
- Wykazuj inicjatywę i po szkoleniu pracuj samodzielnie przy minimalnym nadzorze.
- Bądź dostępny do pracy w dni świąteczne.
- Miej doświadczenie w korzystaniu z Claude lub porównywalnych narzędzi opartych na dużych modelach językowych oraz swobodnie wykorzystuj AI do zwiększania produktywności, prowadzenia badań i komunikacji.
- Doświadczenie w branży fintech, płatnościach, kredytach, bankowości lub innej instytucji finansowej będzie dodatkowym atutem.
- Preferowane jest wykształcenie w zakresie statystyki, matematyki, finansów, ekonomii lub pokrewnej dziedziny ilościowej; dodatkowym atutem będzie wykształcenie podyplomowe.
- Doświadczenie w pracy z językami zapytań do baz danych, takimi jak SQL, oraz narzędziami do przetwarzania lub analizy danych, w tym Pythonem, R lub SAS, będzie dodatkowym atutem.
- Preferowana jest możliwość rozpoczęcia pracy w ciągu dwóch tygodni od przyjęcia oferty.
- Prześlij CV w języku angielskim; akceptowane będą wyłącznie CV w języku angielskim.
Powiązane oferty pracy
Nie znaleziono ofert pracy
Spróbuj zmienić lub wyczyścić filtry, aby znaleźć więcej możliwości.