Sezzle er en fintechvirksomhed med fokus på fleksible betalingsløsninger til forbrugere. Tjenesten køb nu, betal senere giver kunder mulighed for at dele kvalificerede køb op i fire rentefri rater over seks uger med øjeblikkelige godkendelsesbeslutninger, der ikke påvirker kreditvurderingen. Gennem sin mobilapp og sine partnerskaber med forhandlere understøtter Sezzle shopping både online og i fysiske butikker, samtidig med at virksomheden tilbyder et alternativ til traditionelle kreditkort. Virksomhedens arbejde handler om at udvikle tilgængelige betalingsværktøjer, der giver forbrugerne større kontrol og fleksibilitet i forbindelse med daglige køb.
Analytiker inden for svindeldrift - Mexico (fjernarbejde)
Undersøg mistænkelige transaktioner og brugeraktivitet for Sezzles rentefri afbetalingsplatform. Brug dataanalyse, AI-værktøjer og tværgående samarbejde til at styrke afsløring og forebyggelse af svindel.
Beskrivelse
- Gennemgå live-transaktioner og kundeaktivitet, der er markeret for mulig svindel eller misbrug.
- Vurder individuelle transaktioner i forhold til interne politikker og etablerede kontrolprocedurer for at fastslå svindelrisikoen.
- Lær relevante systemer og værktøjer at kende, og brug dataanalyse til at identificere mønstre i konti og transaktioner.
- Undersøg svindeltendenser og brugeradfærd for at understøtte maskinlæringsmodeller, regler og løsninger til afsløring.
- Samarbejd med analytikere, driftsspecialister, data scientists og ingeniører om at forbedre svindelkontroller, arbejdsgange og værktøjer.
- Opbyg og vedligehold aktuel ekspertise inden for metoder og teknologier til forebyggelse af svindel.
- Løs tildelte sager inden for SLA-målene for at understøtte rettidige beslutninger og reducere potentielle tab.
- Håndter eskaleringer fra interne og eksterne interessenter professionelt og effektivt.
- Arbejd fuld tid mandag til fredag fra kl. 9.00 til 17.30 lokal tid i den centrale tidszone.
Krav
- Have en bachelorgrad fra en akkrediteret institution.
- Have mindst ét års erfaring med at undersøge og løse svindelhændelser.
- Analysere data og træffe effektive beslutninger i et hurtigt og lejlighedsvis uklart miljø.
- Udvise stor sans for detaljer og evne til at håndtere flere opgaver.
- Have fremragende problemløsnings- og analytiske evner.
- Kommunikere klart og udvise sund forretningsmæssig dømmekraft.
- Vise initiativ og arbejde selvstændigt med minimal supervision efter oplæringen.
- Være tilgængelig for at arbejde på helligdage.
- Have erfaring med Claude eller sammenlignelige værktøjer baseret på store sprogmodeller og være fortrolig med at bruge AI til at forbedre produktivitet, research og kommunikation.
- Erfaring fra fintech, betalinger, långivning, bank eller en anden finansiel institution er en fordel.
- En grad i statistik, matematik, finans, økonomi eller et beslægtet kvantitativt område foretrækkes; en kandidatgrad er en fordel.
- Erfaring med databasesprog som SQL og værktøjer til databehandling eller analyse, herunder Python, R eller SAS, er en fordel.
- Det er en fordel at kunne begynde inden for to uger efter accept af et tilbud.
- Indsend et CV på engelsk; kun engelsksprogede CV'er accepteres.
Relaterede job
Ingen job fundet
Prøv at justere eller rydde filtrene for at finde flere muligheder.