A Sezzle é uma empresa de tecnologia financeira focada em oferecer pagamentos flexíveis aos consumidores. Seu serviço de compre agora e pague depois permite que os clientes dividam compras elegíveis em quatro parcelas sem juros ao longo de seis semanas, com decisões instantâneas de aprovação que não afetam a pontuação de crédito. Por meio de seu aplicativo móvel e de parcerias com lojistas, a Sezzle viabiliza compras online e em lojas físicas, oferecendo uma alternativa aos cartões de crédito tradicionais. O trabalho da empresa se concentra na criação de ferramentas de pagamento acessíveis que proporcionem aos consumidores mais controle e flexibilidade sobre as compras do dia a dia.
Analista de Operações de Fraude - México (Remoto)
Investigue transações e atividades de usuários suspeitas para a plataforma de pagamentos parcelados sem juros da Sezzle. Use análise de dados, ferramentas de IA e colaboração multifuncional para fortalecer a detecção e a prevenção de fraudes.
Descrição
- Analise transações em tempo real e atividades de clientes sinalizadas por possível fraude ou abuso.
- Avalie transações individuais com base nas políticas internas e nos procedimentos de análise estabelecidos para determinar o risco de fraude.
- Aprenda a utilizar sistemas e ferramentas relevantes, usando análise de dados para identificar padrões em contas e transações.
- Estude tendências de fraude e o comportamento dos usuários para apoiar modelos de machine learning, regras e soluções de detecção.
- Trabalhe em parceria com analistas, especialistas em operações, cientistas de dados e engenheiros para aprimorar controles, fluxos de trabalho e ferramentas de combate à fraude.
- Desenvolva e mantenha conhecimentos atualizados sobre métodos e tecnologias de prevenção a fraudes.
- Resolva os casos atribuídos dentro das metas de SLA para apoiar decisões rápidas e reduzir possíveis perdas.
- Gerencie escalonamentos de partes interessadas internas e externas com profissionalismo e eficiência.
- Trabalhe em período integral, de segunda a sexta-feira, das 9h às 17h30, no horário local do fuso horário Central.
Requisitos
- Ter bacharelado em uma instituição credenciada.
- Ter pelo menos um ano de experiência investigando e resolvendo incidentes de fraude.
- Analisar dados e tomar decisões eficazes em um ambiente dinâmico e ocasionalmente ambíguo.
- Demonstrar grande atenção aos detalhes e capacidade de gerenciar várias tarefas.
- Ter excelentes habilidades de resolução de problemas e análise.
- Comunicar-se com clareza e exercer bom senso empresarial.
- Demonstrar iniciativa e trabalhar de forma independente, com supervisão mínima após o treinamento.
- Ter disponibilidade para trabalhar durante feriados.
- Ter experiência com Claude ou ferramentas comparáveis de modelos de linguagem de grande escala e sentir-se à vontade para usar IA para melhorar a produtividade, a pesquisa e a comunicação.
- Experiência em fintech, pagamentos, crédito, bancos ou outra instituição financeira é um diferencial.
- É preferível ter formação em estatística, matemática, finanças, economia ou área quantitativa relacionada; pós-graduação é um diferencial.
- Experiência com linguagens de consulta a bancos de dados, como SQL, e ferramentas de processamento ou análise de dados, incluindo Python, R ou SAS, é um diferencial.
- Idealmente, ter disponibilidade para começar em até duas semanas após aceitar uma oferta.
- Enviar currículo em inglês; somente currículos em inglês serão aceitos.
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