Sezzle ialah syarikat teknologi kewangan yang memfokuskan pada pembayaran pengguna yang fleksibel. Perkhidmatan beli sekarang, bayar kemudian membolehkan pembeli membahagikan pembelian yang layak kepada empat ansuran tanpa faedah selama enam minggu, dengan keputusan kelulusan serta-merta yang tidak menjejaskan skor kredit. Melalui aplikasi mudah alih dan kerjasama dengan peniaga, Sezzle menyokong pembelian dalam talian dan di kedai, sambil menawarkan alternatif kepada kad kredit tradisional. Syarikat ini memberi tumpuan kepada pembangunan alat pembayaran yang mudah diakses, yang memberikan pengguna lebih banyak kawalan dan fleksibiliti terhadap pembelian harian.
Penganalisis Operasi Penipuan - Mexico (Jarak Jauh)
Menyiasat transaksi dan aktiviti pengguna yang mencurigakan untuk platform pembayaran ansuran tanpa faedah Sezzle. Gunakan analisis data, alat AI dan kerjasama merentas fungsi untuk mengukuhkan pengesanan serta pencegahan penipuan.
Penerangan
- Menyemak transaksi langsung dan aktiviti pelanggan yang ditandai kerana berpotensi melibatkan penipuan atau penyalahgunaan.
- Menilai setiap transaksi berdasarkan dasar dalaman dan prosedur semakan yang ditetapkan untuk menentukan risiko penipuan.
- Mempelajari sistem dan alat yang berkaitan dengan menggunakan analisis data bagi mengenal pasti corak akaun dan transaksi.
- Mengkaji trend penipuan dan tingkah laku pengguna untuk menyokong model pembelajaran mesin, peraturan dan penyelesaian pengesanan.
- Bekerjasama dengan penganalisis, pakar operasi, saintis data dan jurutera untuk menambah baik kawalan penipuan, aliran kerja dan alat.
- Membina dan mengekalkan kepakaran semasa dalam kaedah serta teknologi pencegahan penipuan.
- Menyelesaikan kes yang diberikan dalam sasaran SLA untuk menyokong keputusan tepat pada masanya dan mengurangkan potensi kerugian.
- Menguruskan eskalasi daripada pihak berkepentingan dalaman dan luaran secara profesional dan cekap.
- Bekerja sepenuh masa dari Isnin hingga Jumaat, 9:00 pagi hingga 5:30 petang waktu tempatan di zon waktu Tengah.
Keperluan
- Memiliki ijazah sarjana muda daripada institusi yang diiktiraf.
- Mempunyai sekurang-kurangnya satu tahun pengalaman menyiasat dan menyelesaikan insiden penipuan.
- Mampu menganalisis data dan membuat keputusan berkesan dalam persekitaran yang pantas dan kadangkala tidak jelas.
- Menunjukkan perhatian yang tinggi terhadap perincian serta kebolehan mengurus pelbagai tugas.
- Mempunyai kemahiran penyelesaian masalah dan analisis yang cemerlang.
- Berkomunikasi dengan jelas dan menggunakan pertimbangan perniagaan yang baik.
- Menunjukkan inisiatif dan bekerja secara berdikari dengan penyeliaan minimum selepas latihan.
- Bersedia bekerja pada hari cuti.
- Mempunyai pengalaman menggunakan Claude atau alat model bahasa besar yang setanding serta selesa menggunakan AI untuk meningkatkan produktiviti, penyelidikan dan komunikasi.
- Pengalaman dalam teknologi kewangan, pembayaran, pinjaman, perbankan atau institusi kewangan lain merupakan kelebihan.
- Ijazah dalam statistik, matematik, kewangan, ekonomi atau bidang kuantitatif berkaitan lebih diutamakan; ijazah siswazah merupakan kelebihan.
- Pengalaman menggunakan bahasa pertanyaan pangkalan data seperti SQL serta alat pemprosesan atau analitik data termasuk Python, R atau SAS merupakan kelebihan.
- Sebaik-baiknya bersedia untuk mula bekerja dalam tempoh dua minggu selepas menerima tawaran.
- Mengemukakan resume dalam bahasa Inggeris; hanya resume bahasa Inggeris akan diterima.
Pekerjaan Berkaitan
Tiada pekerjaan ditemui
Cuba laraskan atau kosongkan penapis untuk mencari lebih banyak peluang.