Sezzle è un’azienda di tecnologia finanziaria specializzata in soluzioni di pagamento flessibili per i consumatori. Il suo servizio acquista ora e paga dopo consente agli acquirenti di suddividere gli acquisti idonei in quattro rate senza interessi nell’arco di sei settimane, con decisioni di approvazione immediate che non incidono sul punteggio di credito. Attraverso la sua app mobile e le partnership con i commercianti, Sezzle supporta gli acquisti online e nei negozi, offrendo un’alternativa alle tradizionali carte di credito. L’azienda si concentra sulla creazione di strumenti di pagamento accessibili che garantiscano ai consumatori maggiore controllo e flessibilità per gli acquisti di tutti i giorni.
Analista delle operazioni antifrode - Messico (Da remoto)
Indaga su transazioni e attività degli utenti sospette per la piattaforma di pagamenti rateali senza interessi di Sezzle. Utilizza l’analisi dei dati, strumenti di IA e la collaborazione interfunzionale per rafforzare il rilevamento e la prevenzione delle frodi.
Descrizione
- Esamina le transazioni in tempo reale e le attività dei clienti segnalate per potenziali frodi o abusi.
- Valuta le singole transazioni rispetto alle politiche interne e alle procedure di revisione stabilite per determinare il rischio di frode.
- Impara a utilizzare i sistemi e gli strumenti pertinenti, applicando l’analisi dei dati per identificare i modelli relativi ad account e transazioni.
- Studia le tendenze delle frodi e il comportamento degli utenti per supportare modelli di machine learning, regole e soluzioni di rilevamento.
- Collabora con analisti, specialisti delle operazioni, data scientist e ingegneri per migliorare i controlli antifrode, i flussi di lavoro e gli strumenti.
- Sviluppa e mantieni competenze aggiornate sui metodi e sulle tecnologie di prevenzione delle frodi.
- Risolvi i casi assegnati rispettando gli obiettivi SLA, per favorire decisioni tempestive e ridurre le potenziali perdite.
- Gestisci le escalation provenienti da interlocutori interni ed esterni con professionalità ed efficienza.
- Lavora a tempo pieno dal lunedì al venerdì, dalle 9:00 alle 17:30, nell’orario locale del fuso orario Central.
Requisiti
- Possedere una laurea conseguita presso un istituto accreditato.
- Avere almeno un anno di esperienza nell’investigazione e nella risoluzione di incidenti di frode.
- Analizzare i dati e prendere decisioni efficaci in un ambiente dinamico e talvolta ambiguo.
- Dimostrare grande attenzione ai dettagli e capacità di gestire più attività.
- Avere eccellenti capacità di analisi e risoluzione dei problemi.
- Comunicare con chiarezza e dimostrare buon senso negli affari.
- Dimostrare iniziativa e lavorare in autonomia con una supervisione minima dopo la formazione.
- Essere disponibili a lavorare durante i giorni festivi.
- Avere esperienza con Claude o strumenti comparabili basati su modelli linguistici di grandi dimensioni e sentirsi a proprio agio nell’utilizzare l’IA per migliorare produttività, ricerca e comunicazione.
- L’esperienza nel settore fintech, dei pagamenti, dei prestiti, bancario o in un’altra istituzione finanziaria costituisce un titolo preferenziale.
- È preferibile una laurea in statistica, matematica, finanza, economia o in un campo quantitativo correlato; una laurea magistrale costituisce un titolo preferenziale.
- L’esperienza con linguaggi di interrogazione dei database come SQL e strumenti di elaborazione o analisi dei dati, tra cui Python, R o SAS, costituisce un titolo preferenziale.
- È ideale essere disponibili a iniziare entro due settimane dall’accettazione di un’offerta.
- Presentare un curriculum in inglese; saranno accettati solo curriculum in inglese.
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