EXL 是一家商業顧問與服務公司，協助組織運用資料、分析與科技改善營運並做出更明智的決策。其業務涵蓋營運管理、決策分析與數位轉型，並具備為醫療保健、保險、金融及物流產業客戶提供支援的經驗。EXL 結合資料科學與務實的商業專業，根據每個組織的目標、營運模式及產業背景，制定量身打造的解決方案。
人工智慧交付負責人——財產與意外保險｜EXL，澤西市混合辦公
負責財產與意外保險領域的企業級代理型人工智慧、生成式人工智慧、資料現代化與 AWS 平台交付。 建構安全、可投入生產的解決方案，推動保險營運轉型。
說明
- 負責代理型人工智慧與生成式人工智慧計畫的端到端交付，從探索、解決方案設計到部署、採用與正式環境支援。
- 運用大型語言模型、檢索增強生成、推理工作流程、整合工具與編排框架，設計並治理自主系統與多代理系統。
- 制定人工智慧轉型藍圖、交付計畫、成功衡量指標、治理實務、風險控制措施與可重複使用的加速器。
- 透過安全性、隱私、可解釋性、人類監督、幻覺緩解與法規遵循，推動負責任的人工智慧。
- 領導從舊有系統到雲端的資料現代化、遷移、平台整合與企業資料轉型計畫。
- 實施資料治理、資料品質、中繼資料、主資料、資料沿革與生命週期管理能力。
- 負責資料湖、資料倉儲、湖倉平台、分析環境與即時處理系統的現代化。
- 建立 DataOps 實務、可重複使用的資料擷取與轉換框架，以及一致的 ETL/ELT 交付模式。
- 為 AWS 原生資料與人工智慧平台提供技術方向。
- 指導資料工程、API、微服務、事件驅動整合、容器、基礎架構即程式碼與雲端安全等領域的架構。
- 實施 CI/CD、DevOps、MLOps、可觀測性、可靠性、效能與成本管理實務。
- 領導由人工智慧工程、資料工程、資料科學、架構、產品、分析、品質保證、DevOps 與領域專家組成的全球分散式團隊。
- 管理計畫規劃、估算、預算、人力配置、治理、相依性、風險緩解與高階主管報告。
- 主持商務與技術工作坊，發掘高價值的人工智慧與資料現代化機會。
- 向高階利害關係人與客戶簡報藍圖、架構選擇、交付進度、風險與業務成果。
- 指導團隊，同時推動工程品質、交付嚴謹度、創新與可重複使用的解決方案模式。
- 與財產與意外保險團隊合作，找出人工智慧主導的轉型機會。
- 領導核保自動化、理賠智慧、詐欺偵測、定價分析、風險洞察與客戶服務等計畫。
- 確保交付符合保險資料標準、治理要求、隱私義務與法規控制。
職位要求
- 具備 12 年以上資料與分析、人工智慧/機器學習、雲端轉型、企業架構或數位轉型經驗。
- 至少具備五年領導大規模資料現代化、資料管理、雲端、人工智慧或分析計畫的經驗。
- 證明曾成功將企業級人工智慧、生成式人工智慧或代理型人工智慧解決方案投入正式環境。
- 展現領導全球分散式跨職能交付團隊的能力。
- 實務了解現代資料架構、資料工程、雲端原生設計、API、安全性、DevOps、DataOps 與 MLOps。
- 具備出色的高階主管溝通、客戶管理、解決方案設計、估算、治理與風險管理能力。
- 具備財產與意外保險經驗，涵蓋保單、理賠、核保、精算、計費、風險或保險資料生態系統。
- 曾為保險組織領導資料遷移、資料管理或平台現代化計畫。
- 熟悉 Guidewire、Duck Creek 或同類保險核心平台。
- 了解人工智慧治理、模型風險管理、負責任的人工智慧與受監管的企業環境。
- 持有 PMP、SAFe、Scrum、AWS Solutions Architect、AWS Data Engineer、AWS Machine Learning 或其他相關人工智慧或資料認證。
- 證明能夠實現商業價值並衡量成果。
福利待遇
- 福利資訊透過 EXL 的職涯與福利頁面提供。
- 在包括加州、紐約州與紐澤西州在內的高成本地區，薪酬可能高於刊登範圍。