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技能労働者ビザスポンサーヘルスケア保険物流
EXLは、データ、分析、テクノロジーを活用して業務運営の改善と意思決定の高度化を支援する、ビジネスコンサルティングおよびサービス企業です。業務管理、意思決定分析、デジタルトランスフォーメーションなどのサービスを提供し、ヘルスケア、保険、金融、物流分野の顧客を支援してきた実績があります。EXLはデータサイエンスと実践的なビジネス知見を組み合わせ、各組織の目標、業務モデル、業界特性に合わせたソリューションを開発しています。
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企業の求人

AIデリバリーリード――損害保険｜EXL、ジャージーシティ・ハイブリッド勤務

損害保険分野で、エンタープライズ向けのエージェント型AI、生成AI、データモダナイゼーション、AWSプラットフォームのデリバリーを主導します。 安全で本番運用可能なソリューションを構築し、保険業務を変革します。

USアメリカ合衆国NJニュージャージー州
$170,000 – $200,000 / 年
ハイブリッドフルタイムシニア必須言語：英語人工知能
AWSETLGuidewirePMPクラウドマイクロサービス

仕事内容

  • エージェント型AIおよび生成AIプログラムの構想策定、ソリューション設計から、導入、定着化、本番サポートまでのエンドツーエンドのデリバリーを担います。
  • 大規模言語モデル、検索拡張生成、推論ワークフロー、統合ツール、オーケストレーションフレームワークを用いて、自律型システムやマルチエージェントシステムを設計・統制します。
  • AI変革ロードマップ、デリバリープラン、成功指標、ガバナンス施策、リスク管理策、再利用可能なアクセラレーターを策定します。
  • セキュリティ、プライバシー、説明可能性、人による監督、ハルシネーション低減、規制遵守を通じて、責任あるAIを推進します。
  • レガシーシステムからクラウドへのデータモダナイゼーション、移行、プラットフォーム統合、エンタープライズデータ変革を主導します。
  • データガバナンス、品質、メタデータ、マスターデータ、リネージ、ライフサイクル管理の機能を実装します。
  • データレイク、データウェアハウス、レイクハウスプラットフォーム、分析環境、リアルタイム処理システムのモダナイゼーションを統括します。
  • DataOpsの実践、再利用可能な取り込み・変換フレームワーク、一貫したETL/ELTデリバリーパターンを確立します。
  • AWSネイティブのデータおよびAIプラットフォームに技術的な方向性を示します。
  • データエンジニアリング、API、マイクロサービス、イベント駆動型統合、コンテナ、Infrastructure as Code、クラウドセキュリティにまたがるアーキテクチャを指導します。
  • CI/CD、DevOps、MLOps、オブザーバビリティ、信頼性、パフォーマンス、コスト管理のプラクティスを実装します。
  • AIエンジニアリング、データエンジニアリング、データサイエンス、アーキテクチャ、プロダクト、分析、QA、DevOps、ドメイン専門家で構成されるグローバル分散チームを率います。
  • プログラム計画、見積もり、予算、人員配置、ガバナンス、依存関係、リスク軽減、経営層への報告を管理します。
  • ビジネスおよびテクノロジーワークショップを実施し、高価値なAI・データモダナイゼーションの機会を発掘します。
  • ロードマップ、アーキテクチャの選択、デリバリーの進捗、リスク、ビジネス成果を上級ステークホルダーや顧客に説明します。
  • チームを育成しながら、エンジニアリング品質、厳格なデリバリー、イノベーション、再利用可能なソリューションパターンを推進します。
  • 損害保険チームと連携し、AIを活用した変革の機会を特定します。
  • 引受自動化、保険金請求インテリジェンス、不正検知、価格分析、リスクインサイト、顧客サービスの取り組みを指揮します。
  • 保険データ標準、ガバナンス要件、プライバシー義務、規制管理に沿ったデリバリーを徹底します。

応募要件

  • データと分析、AI/ML、クラウド変革、エンタープライズアーキテクチャ、デジタル変革のいずれかで12年以上の経験があること。
  • 大規模なデータモダナイゼーション、データ管理、クラウド、AI、分析プログラムを少なくとも5年間リードした経験があること。
  • エンタープライズAI、生成AI、エージェント型AIソリューションを本番環境に導入した実績があること。
  • グローバルに分散した部門横断型デリバリーチームを率いる強いリーダーシップがあること。
  • 最新のデータアーキテクチャ、データエンジニアリング、クラウドネイティブ設計、API、セキュリティ、DevOps、DataOps、MLOpsを実務で理解していること。
  • 経営層とのコミュニケーション、顧客管理、ソリューション設計、見積もり、ガバナンス、リスク管理に優れていること。
  • 保険契約、保険金請求、引受、アクチュアリー、請求、リスク、保険データエコシステムに関する損害保険の経験があること。
  • 保険組織向けのデータ移行、データ管理、プラットフォームモダナイゼーションプログラムをリードした経験があること。
  • Guidewire、Duck Creek、または同等の保険基幹プラットフォームに精通していること。
  • AIガバナンス、モデルリスク管理、責任あるAI、規制対象のエンタープライズ環境を理解していること。
  • PMP、SAFe、Scrum、AWS Solutions Architect、AWS Data Engineer、AWS Machine Learning、または関連するAI・データ認定資格を保有していること。
  • ビジネス価値の実現と成果測定の実績があること。

福利厚生

  • 福利厚生の情報は、EXLのキャリア・福利厚生ページで提供されています。
  • カリフォルニア州、ニューヨーク州、ニュージャージー州を含む高コスト地域では、報酬が掲載範囲を上回る場合があります。