EXL یک شرکت مشاوره و خدمات کسب‌وکار است که به سازمان‌ها کمک می‌کند با استفاده از داده، تحلیل و فناوری، عملیات خود را بهبود دهند و تصمیم‌های بهتری بگیرند. فعالیت‌های این شرکت شامل مدیریت عملیات، تحلیل تصمیم‌گیری و تحول دیجیتال است و در زمینه پشتیبانی از مشتریان در حوزه‌های سلامت، بیمه، مالی و لجستیک تجربه دارد. EXL علم داده را با تخصص عملی کسب‌وکار ترکیب می‌کند تا راهکارهایی متناسب با اهداف، مدل عملیاتی و شرایط صنعتی هر سازمان ارائه دهد.
رهبر تحویل هوش مصنوعی – بیمه اموال و حوادث | EXL، جرزی سیتی ترکیبی
رهبری تحویل هوش مصنوعی عاملی، هوش مصنوعی مولد، نوسازی داده و پلتفرم AWS سازمانی برای بیمه اموال و حوادث را بر عهده بگیرید. راهکارهای امن و آماده تولید بسازید که عملیات بیمه را متحول می‌کنند.
توضیحات
- مالکیت تحویل سرتاسری برنامه‌های هوش مصنوعی عاملی و هوش مصنوعی مولد را از کشف و طراحی راهکار تا استقرار، پذیرش و پشتیبانی تولید بر عهده بگیرید.
- سامانه‌های خودکار و چندعاملی را با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، تولید تقویت‌شده با بازیابی، جریان‌های استدلال، ابزارهای یکپارچه و چارچوب‌های ارکستراسیون طراحی و راهبری کنید.
- نقشه‌های راه تحول هوش مصنوعی، برنامه‌های تحویل، معیارهای موفقیت، رویه‌های حاکمیت، کنترل‌های ریسک و شتاب‌دهنده‌های قابل استفاده مجدد را تعیین کنید.
- هوش مصنوعی مسئولانه را از طریق امنیت، حریم خصوصی، توضیح‌پذیری، نظارت انسانی، کاهش توهم و انطباق مقرراتی پیش ببرید.
- رهبری طرح‌های نوسازی داده از سامانه‌های قدیمی به ابر، مهاجرت، یکپارچه‌سازی پلتفرم و تحول داده سازمانی را بر عهده بگیرید.
- قابلیت‌های حاکمیت داده، کیفیت، فراداده، داده‌های مرجع، تبار داده و مدیریت چرخه عمر را پیاده‌سازی کنید.
- بر نوسازی دریاچه‌های داده، انبارها، پلتفرم‌های لیک‌هاوس، محیط‌های تحلیلی و سامانه‌های پردازش بلادرنگ نظارت کنید.
- رویه‌های DataOps، چارچوب‌های قابل استفاده مجدد برای دریافت و تبدیل داده و الگوهای سازگار تحویل ETL/ELT را ایجاد کنید.
- جهت‌گیری فنی برای پلتفرم‌های داده و هوش مصنوعی بومی AWS ارائه دهید.
- معماری را در مهندسی داده، APIها، ریزخدمات، یکپارچه‌سازی رویدادمحور، کانتینرها، زیرساخت به‌عنوان کد و امنیت ابری هدایت کنید.
- رویه‌های CI/CD، DevOps، MLOps، مشاهده‌پذیری، قابلیت اطمینان، عملکرد و مدیریت هزینه را پیاده‌سازی کنید.
- رهبری تیم‌های توزیع‌شده جهانی شامل مهندسی هوش مصنوعی، مهندسی داده، علم داده، معماری، محصول، تحلیل، QA، DevOps و تخصص دامنه را بر عهده بگیرید.
- برنامه‌ریزی برنامه، برآوردها، بودجه‌ها، تأمین نیرو، حاکمیت، وابستگی‌ها، کاهش ریسک و گزارش‌دهی اجرایی را مدیریت کنید.
- برای کشف فرصت‌های ارزشمند هوش مصنوعی و نوسازی داده، کارگاه‌های کسب‌وکار و فناوری برگزار کنید.
- نقشه‌های راه، انتخاب‌های معماری، پیشرفت تحویل، ریسک‌ها و نتایج کسب‌وکار را به ذی‌نفعان ارشد و مشتریان ارائه دهید.
- ضمن ترویج کیفیت مهندسی، انضباط تحویل، نوآوری و الگوهای راهکار قابل استفاده مجدد، به تیم‌ها راهنمایی ارائه کنید.
- با تیم‌های بیمه اموال و حوادث برای شناسایی فرصت‌های تحول مبتنی بر هوش مصنوعی همکاری کنید.
- طرح‌های خودکارسازی ارزیابی ریسک، هوشمندی خسارت، کشف تقلب، تحلیل قیمت‌گذاری، بینش ریسک و خدمات مشتری را هدایت کنید.
- اطمینان دهید تحویل با استانداردهای داده بیمه، انتظارات حاکمیتی، تعهدات حریم خصوصی و کنترل‌های مقرراتی همسو است.
شرایط لازم
- حداقل ۱۲ سال تجربه در داده و تحلیل، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، تحول ابری، معماری سازمانی یا تحول دیجیتال داشته باشید.
- حداقل پنج سال تجربه در رهبری برنامه‌های بزرگ‌مقیاس نوسازی داده، مدیریت داده، ابر، هوش مصنوعی یا تحلیل داشته باشید.
- تحویل موفق راهکارهای سازمانی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد یا هوش مصنوعی عاملی به محیط تولید را نشان دهید.
- رهبری قوی در تیم‌های تحویل توزیع‌شده جهانی و چندوظیفه‌ای ارائه کنید.
- درک عملی از معماری مدرن داده، مهندسی داده، طراحی بومی ابر، APIها، امنیت، DevOps، DataOps و MLOps داشته باشید.
- توانمندی قوی در ارتباطات اجرایی، مدیریت مشتری، طراحی راهکار، برآورد، حاکمیت و مدیریت ریسک ارائه کنید.
- تجربه بیمه اموال و حوادث در حوزه‌های بیمه‌نامه، خسارت، ارزیابی ریسک، اکچوئری، صدور صورت‌حساب، ریسک یا زیست‌بوم‌های داده بیمه داشته باشید.
- برنامه‌های مهاجرت داده، مدیریت داده یا نوسازی پلتفرم را برای سازمان‌های بیمه رهبری کرده باشید.
- با Guidewire، Duck Creek یا پلتفرم‌های اصلی مشابه بیمه آشنا باشید.
- حاکمیت هوش مصنوعی، مدیریت ریسک مدل، هوش مصنوعی مسئولانه و محیط‌های سازمانی مقررات‌گذاری‌شده را درک کنید.
- مدرک PMP، SAFe، Scrum، AWS Solutions Architect، AWS Data Engineer، AWS Machine Learning یا گواهی مرتبط دیگری در هوش مصنوعی یا داده داشته باشید.
- تحقق ارزش کسب‌وکار و سنجش نتایج را نشان دهید.
مزایا
- اطلاعات مزایا از طریق صفحه مشاغل و مزایای EXL ارائه می‌شود.
- در مناطق پرهزینه، از جمله کالیفرنیا، نیویورک و نیوجرسی، ممکن است میزان جبران خدمات از بازه اعلام‌شده بیشتر باشد.