EXL er et selskap innen forretningsrådgivning og -tjenester som hjelper organisasjoner med å bruke data, analyser og teknologi for å forbedre driften og ta bedre beslutninger. Arbeidet omfatter driftsstyring, beslutningsanalyse og digital transformasjon, og selskapet har erfaring med å støtte kunder innen helsevesen, forsikring, finans og logistikk. EXL kombinerer datavitenskap med praktisk forretningsekspertise for å utvikle løsninger tilpasset hver organisasjons mål, driftsmodell og bransjekontekst.
AI-leveranseansvarlig – P&C-forsikring | EXL, Jersey City hybrid
Led leveransen av Agentic AI, generativ AI, datamodernisering og AWS-plattformer innen skadeforsikring. Bygg sikre, produksjonsklare løsninger som transformerer forsikringsvirksomheten.
Beskrivelse
- Ha ansvar for leveransen fra start til slutt av programmer innen Agentic AI og generativ AI, fra kartlegging og løsningsdesign til implementering, innføring og produksjonsstøtte.
- Designe og styre autonome systemer og multiagentsystemer ved hjelp av store språkmodeller, retrieval-augmented generation, resonnementarbeidsflyter, integrerte verktøy og orkestreringsrammeverk.
- Fastsette veikart for AI-transformasjon, leveranseplaner, suksessmål, styringspraksis, risikokontroller og gjenbrukbare akseleratorer.
- Fremme ansvarlig AI gjennom sikkerhet, personvern, forklarbarhet, menneskelig tilsyn, begrensning av hallusinasjoner og etterlevelse av regelverk.
- Lede initiativer innen datamodernisering, migrering, plattformkonsolidering og virksomhetsomfattende datatransformasjon fra eldre systemer til skyen.
- Implementere funksjoner for datastyring, datakvalitet, metadata, masterdata, datalinjer og livssyklusstyring.
- Ha oversikt over modernisering av datasjøer, datavarehus, lakehouse-plattformer, analysemiljøer og systemer for sanntidsbehandling.
- Etablere DataOps-praksis, gjenbrukbare rammeverk for inntak og transformasjon samt konsistente ETL/ELT-leveransemønstre.
- Gi teknisk retning for AWS-native data- og AI-plattformer.
- Veilede arkitekturen innen data engineering, API-er, mikrotjenester, hendelsesdrevet integrasjon, containere, infrastruktur som kode og skysikkerhet.
- Implementere praksis for CI/CD, DevOps, MLOps, observerbarhet, pålitelighet, ytelse og kostnadsstyring.
- Lede globalt distribuerte team innen AI engineering, data engineering, datavitenskap, arkitektur, produkt, analyse, QA, DevOps og domeneekspertise.
- Håndtere programplanlegging, estimater, budsjetter, bemanning, styring, avhengigheter, risikoredusering og rapportering til ledelsen.
- Lede forretnings- og teknologiverksteder for å avdekke verdifulle muligheter innen AI og datamodernisering.
- Presentere veikart, arkitekturvalg, leveransestatus, risikoer og forretningsresultater for ledende interessenter og kunder.
- Veilede team og fremme teknisk kvalitet, leveransedisiplin, innovasjon og gjenbrukbare løsningsmønstre.
- Samarbeide med team innen skadeforsikring for å identifisere muligheter for AI-drevet transformasjon.
- Lede initiativer innen automatisering av underwriting, skadeinnsikt, svindeloppdagelse, prisanalyse, risikoinnsikt og kundeservice.
- Sikre at leveransen følger forsikringsdatastandarder, styringsforventninger, personvernforpliktelser og regulatoriske kontroller.
Krav
- Ha minst 12 års erfaring med data og analyse, AI/ML, skytransformasjon, virksomhetsarkitektur eller digital transformasjon.
- Ha minst fem års erfaring med å lede storskala-programmer innen datamodernisering, datahåndtering, sky, AI eller analyse.
- Kunne vise til vellykket produksjonsleveranse av virksomhetsløsninger innen AI, generativ AI eller Agentic AI.
- Ha sterkt lederskap på tvers av globalt distribuerte, tverrfunksjonelle leveranseteam.
- Forstå moderne dataarkitektur, data engineering, skybasert design, API-er, sikkerhet, DevOps, DataOps og MLOps i praksis.
- Ha sterke ferdigheter innen kommunikasjon med ledelsen, kundehåndtering, løsningsdesign, estimering, styring og risikohåndtering.
- Ha erfaring fra skadeforsikring innen poliser, skader, underwriting, aktuartjenester, fakturering, risiko eller forsikringsdataøkosystemer.
- Ha ledet programmer for datamigrering, datahåndtering eller plattformmodernisering i forsikringsorganisasjoner.
- Være kjent med Guidewire, Duck Creek eller sammenlignbare kjernesystemer for forsikring.
- Forstå AI-styring, modellrisikostyring, ansvarlig AI og regulerte virksomhetsmiljøer.
- Ha PMP-, SAFe-, Scrum-, AWS Solutions Architect-, AWS Data Engineer-, AWS Machine Learning-sertifisering eller en annen relevant AI- eller datasertifisering.
- Kunne dokumentere realisering av forretningsverdi og måling av resultater.
Fordeler
- Informasjon om ytelser finnes på EXLs karriere- og ytelsesside.
- Kompensasjonen kan overstige det oppgitte intervallet i områder med høyere kostnader, blant annet California, New York og New Jersey.