EXL 是一家商业咨询与服务公司，帮助组织运用数据、分析和技术改善运营并做出更明智的决策。其业务涵盖运营管理、决策分析和数字化转型，并拥有为医疗保健、保险、金融和物流行业客户提供支持的经验。EXL 将数据科学与务实的业务专业知识相结合，根据每个组织的目标、运营模式和行业背景，制定量身定制的解决方案。
人工智能交付负责人——财产与意外保险｜EXL，泽西市混合办公
负责财产与意外保险领域的企业级智能体人工智能、生成式人工智能、数据现代化和 AWS 平台交付。 构建安全、可投入生产的解决方案，推动保险运营转型。
描述
- 负责智能体人工智能和生成式人工智能项目的端到端交付，从需求探索、解决方案设计到部署、采用和生产支持。
- 使用大型语言模型、检索增强生成、推理工作流、集成工具和编排框架，设计并治理自主系统和多智能体系统。
- 制定人工智能转型路线图、交付计划、成功衡量指标、治理实践、风险控制措施和可复用加速器。
- 通过安全性、隐私、可解释性、人类监督、幻觉缓解和法规合规，推进负责任的人工智能。
- 领导从传统系统到云端的数据现代化、迁移、平台整合和企业数据转型项目。
- 实施数据治理、数据质量、元数据、主数据、数据血缘和生命周期管理能力。
- 负责数据湖、数据仓库、湖仓平台、分析环境和实时处理系统的现代化。
- 建立 DataOps 实践、可复用的数据摄取与转换框架，以及一致的 ETL/ELT 交付模式。
- 为原生 AWS 的数据和人工智能平台提供技术指导。
- 指导数据工程、API、微服务、事件驱动集成、容器、基础设施即代码和云安全等领域的架构设计。
- 实施 CI/CD、DevOps、MLOps、可观测性、可靠性、性能和成本管理实践。
- 领导由人工智能工程、数据工程、数据科学、架构、产品、分析、质量保证、DevOps 和领域专家组成的全球分布式团队。
- 负责项目规划、估算、预算、人员配置、治理、依赖关系、风险缓解和高管汇报。
- 组织业务和技术研讨会，发掘高价值的人工智能和数据现代化机会。
- 向高级利益相关者和客户展示路线图、架构选择、交付进展、风险和业务成果。
- 指导团队，同时推动工程质量、交付严谨性、创新和可复用解决方案模式。
- 与财产与意外保险团队合作，识别由人工智能驱动的转型机会。
- 领导承保自动化、理赔智能、欺诈检测、定价分析、风险洞察和客户服务等项目。
- 确保交付符合保险数据标准、治理要求、隐私义务和监管控制。
任职要求
- 拥有 12 年或以上数据与分析、人工智能/机器学习、云转型、企业架构或数字化转型经验。
- 至少有五年领导大规模数据现代化、数据管理、云、人工智能或分析项目的经验。
- 证明成功将企业级人工智能、生成式人工智能或智能体人工智能解决方案投入生产。
- 展现领导全球分布式跨职能交付团队的能力。
- 实际了解现代数据架构、数据工程、云原生设计、API、安全、DevOps、DataOps 和 MLOps。
- 具备出色的高管沟通、客户管理、解决方案设计、估算、治理和风险管理能力。
- 具备财产与意外保险经验，涉及保单、理赔、承保、精算、计费、风险或保险数据生态系统。
- 曾为保险组织领导数据迁移、数据管理或平台现代化项目。
- 熟悉 Guidewire、Duck Creek 或同类保险核心平台。
- 了解人工智能治理、模型风险管理、负责任的人工智能和受监管的企业环境。
- 持有 PMP、SAFe、Scrum、AWS Solutions Architect、AWS Data Engineer、AWS Machine Learning 或其他相关人工智能或数据认证。
- 证明能够实现业务价值并衡量成果。
福利待遇
- 福利信息通过 EXL 的招聘与福利页面提供。
- 在包括加利福尼亚州、纽约州和新泽西州在内的高成本地区，薪酬可能高于发布范围。