EXL
EXL
EXL היא חברת ייעוץ ושירותים עסקיים המסייעת לארגונים להשתמש בנתונים, באנליטיקה ובטכנולוגיה כדי לשפר את התפעול ולקבל החלטות טובות יותר. פעילותה כוללת ניהול תפעול, אנליטיקה לקבלת החלטות וטרנספורמציה דיגיטלית, והיא מביאה ניסיון בתמיכה בלקוחות בתחומי הבריאות, הביטוח, הפיננסים והלוגיסטיקה. EXL משלבת מדעי נתונים עם מומחיות מעשית בעסקים כדי לפתח פתרונות המותאמים למטרותיו של כל ארגון, למודל התפעולי שלו ולהקשר הענפי שבו הוא פועל.

מוביל מסירת בינה מלאכותית – ביטוח רכוש וחבויות | EXL, ג׳רזי סיטי במתכונת היברידית

הובלת מסירת פתרונות בינה מלאכותית סוכנת וגנרטיבית, מודרניזציית נתונים ופלטפורמת AWS ארגונית בתחום ביטוח הרכוש והחבויות. בניית פתרונות מאובטחים ומוכנים לייצור לשינוי פעילות הביטוח.

תיאור

  • אחריות על מסירה מקצה לקצה של תוכניות בינה מלאכותית סוכנת וגנרטיבית, מגילוי ותכנון פתרונות ועד לפריסה, אימוץ ותמיכה בייצור.
  • תכנון וניהול של מערכות אוטונומיות ורב-סוכניות באמצעות מודלי שפה גדולים, יצירה מוגברת באחזור, תהליכי הסקה, כלים משולבים ומסגרות תזמור.
  • קביעת מפות דרכים לשינוי באמצעות בינה מלאכותית, תוכניות מסירה, מדדי הצלחה, שיטות ממשל, בקרות סיכון ומאיצים לשימוש חוזר.
  • קידום בינה מלאכותית אחראית באמצעות אבטחה, פרטיות, ניתנות להסבר, פיקוח אנושי, צמצום הזיות וציות רגולטורי.
  • הובלת יוזמות למודרניזציית נתונים ממערכות מדור קודם לענן, הגירה, איחוד פלטפורמות ושינוי נתונים ארגוני.
  • יישום יכולות לממשל נתונים, איכות, מטא-נתונים, נתוני אב, שושלת נתונים וניהול מחזור חיים.
  • פיקוח על מודרניזציה של אגמי נתונים, מחסני נתונים, פלטפורמות Lakehouse, סביבות אנליטיקה ומערכות עיבוד בזמן אמת.
  • הקמת שיטות DataOps, מסגרות לשימוש חוזר לקליטה ולהמרה ודפוסי מסירה עקביים של ETL/ELT.
  • מתן הכוונה טכנית לפלטפורמות נתונים ובינה מלאכותית מקוריות של AWS.
  • הכוונת ארכיטקטורה בהנדסת נתונים, ממשקי API, שירותים זעירים, אינטגרציה מונעת אירועים, קונטיינרים, תשתית כקוד ואבטחת ענן.
  • יישום שיטות CI/CD, DevOps, MLOps, נראות, אמינות, ביצועים וניהול עלויות.
  • הובלת צוותים מבוזרים גלובלית בתחומי הנדסת בינה מלאכותית, הנדסת נתונים, מדעי הנתונים, ארכיטקטורה, מוצר, אנליזה, QA, DevOps ומומחיות תחומית.
  • ניהול תכנון תוכניות, אומדנים, תקציבים, איוש, ממשל, תלויות, הפחתת סיכונים ודיווח להנהלה.
  • הובלת סדנאות עסקיות וטכנולוגיות לאיתור הזדמנויות בעלות ערך גבוה בבינה מלאכותית ובמודרניזציית נתונים.
  • הצגת מפות דרכים, בחירות ארכיטקטוניות, התקדמות המסירה, סיכונים ותוצאות עסקיות לבעלי עניין בכירים וללקוחות.
  • חניכת צוותים תוך קידום איכות הנדסית, משמעת מסירה, חדשנות ודפוסי פתרונות לשימוש חוזר.
  • עבודה עם צוותי ביטוח רכוש וחבויות לזיהוי הזדמנויות לשינוי בהובלת בינה מלאכותית.
  • הובלת יוזמות באוטומציית חיתום, מודיעין תביעות, איתור הונאות, אנליטיקת תמחור, תובנות סיכון ושירות לקוחות.
  • הבטחת התאמת המסירה לתקני נתוני ביטוח, ציפיות ממשל, חובות פרטיות ובקרות רגולטוריות.

דרישות

  • 12 שנות ניסיון או יותר בנתונים ואנליטיקה, בינה מלאכותית ולמידת מכונה, טרנספורמציה בענן, ארכיטקטורה ארגונית או טרנספורמציה דיגיטלית.
  • לפחות חמש שנות ניסיון בהובלת תוכניות רחבות היקף למודרניזציית נתונים, ניהול נתונים, ענן, בינה מלאכותית או אנליטיקה.
  • הצלחה מוכחת במסירת פתרונות ארגוניים של בינה מלאכותית, בינה מלאכותית גנרטיבית או בינה מלאכותית סוכנת לייצור.
  • מנהיגות חזקה של צוותי מסירה גלובליים, מבוזרים ורב-תחומיים.
  • הבנה מעשית של ארכיטקטורת נתונים מודרנית, הנדסת נתונים, תכנון ענן-מקורי, ממשקי API, אבטחה, DevOps, DataOps ו-MLOps.
  • יכולות חזקות בתקשורת עם הנהלה, ניהול לקוחות, תכנון פתרונות, אומדן, ממשל וניהול סיכונים.
  • ניסיון בביטוח רכוש וחבויות הכולל פוליסות, תביעות, חיתום, אקטואריה, חיוב, סיכונים או מערכות אקולוגיות של נתוני ביטוח.
  • הובלת תוכניות הגירת נתונים, ניהול נתונים או מודרניזציית פלטפורמות עבור ארגוני ביטוח.
  • היכרות עם Guidewire, Duck Creek או פלטפורמות ליבה ביטוחיות דומות.
  • הבנה של ממשל בינה מלאכותית, ניהול סיכוני מודלים, בינה מלאכותית אחראית וסביבות ארגוניות מפוקחות.
  • הסמכת PMP, SAFe, Scrum, AWS Solutions Architect, AWS Data Engineer, AWS Machine Learning או הסמכה רלוונטית אחרת בבינה מלאכותית או בנתונים.
  • הוכחת מימוש ערך עסקי ומדידת תוצאות.

הטבות

  • מידע על ההטבות זמין דרך עמוד הקריירה וההטבות של EXL.
  • התגמול עשוי לחרוג מהטווח המפורסם במיקומים בעלי עלויות גבוהות יותר, כולל קליפורניה, ניו יורק וניו ג׳רזי.