EXL

Mfadhili wa visa ya mfanyakazi mwenye ujuzi Bima Huduma za afya Usafirishaji

EXL ni kampuni ya ushauri wa biashara na huduma inayosaidia mashirika kutumia data, uchanganuzi na teknolojia kuboresha shughuli na kufanya maamuzi bora. Kazi yake inajumuisha usimamizi wa shughuli, uchanganuzi wa maamuzi na mabadiliko ya kidijitali, ikiwa na uzoefu wa kusaidia wateja katika sekta za afya, bima, fedha na usafirishaji. EXL inaunganisha sayansi ya data na utaalamu wa vitendo wa biashara ili kuunda suluhisho zinazolingana na malengo, muundo wa uendeshaji na muktadha wa sekta wa kila shirika.

Kazi za Kampuni

Kiongozi wa Uwasilishaji wa AI – Bima ya P&C | EXL, Jersey City Mseto

Ongoza uwasilishaji wa Agentic AI, Generative AI, uboreshaji wa data, na jukwaa la AWS kwa bima ya Mali na Majanga. Jenga suluhisho salama zilizo tayari kwa uzalishaji zinazobadilisha shughuli za bima.

wiki 2 zilizopita

Marekani

New Jersey

$ 170,000 – $ 200,000 / mwaka

Mseto Muda wote Mwandamizi Lugha Inayohitajika: Kiingereza Akili bandia

AWS ETL Guidewire Huduma ndogo PMP Wingu

Maelezo

Simamia uwasilishaji wa programu za Agentic AI na Generative AI kutoka mwanzo hadi mwisho, kuanzia ugunduzi na usanifu wa suluhisho hadi uwekaji, matumizi, na usaidizi wa uzalishaji.
Buni na simamia mifumo huru na ya mawakala wengi kwa kutumia miundo mikubwa ya lugha, uzalishaji ulioboreshwa kwa urejeshaji, mtiririko wa hoja, zana zilizounganishwa, na mifumo ya uratibu.
Weka ramani za mabadiliko ya AI, mipango ya uwasilishaji, vipimo vya mafanikio, taratibu za usimamizi, udhibiti wa hatari, na vichocheo vinavyoweza kutumika tena.
Endeleza AI inayowajibika kupitia usalama, faragha, uelezekaji, usimamizi wa binadamu, upunguzaji wa hallucination, na uzingatiaji wa kanuni.
Ongoza uboreshaji wa data kutoka mifumo ya zamani hadi cloud, uhamishaji, ujumuishaji wa majukwaa, na mipango ya mabadiliko ya data ya kampuni.
Tekeleza uwezo wa usimamizi wa data, ubora, metadata, data kuu, ufuatiliaji wa asili ya data, na usimamizi wa mzunguko wa maisha.
Simamia uboreshaji wa maziwa ya data, maghala ya data, majukwaa ya lakehouse, mazingira ya uchanganuzi, na mifumo ya uchakataji wa wakati halisi.
Anzisha taratibu za DataOps, mifumo inayoweza kutumika tena ya kuingiza na kubadilisha data, na mifumo thabiti ya uwasilishaji wa ETL/ELT.
Toa mwelekeo wa kiufundi kwa majukwaa ya data na AI asilia ya AWS.
Ongoza usanifu katika uhandisi wa data, API, huduma ndogo, ujumuishaji unaoendeshwa na matukio, kontena, miundombinu kama msimbo, na usalama wa cloud.
Tekeleza taratibu za CI/CD, DevOps, MLOps, uonekano wa mifumo, utegemezi, utendaji, na usimamizi wa gharama.
Ongoza timu zilizosambazwa duniani kote zinazojumuisha uhandisi wa AI, uhandisi wa data, sayansi ya data, usanifu, bidhaa, uchanganuzi, QA, DevOps, na utaalamu wa kikoa.
Simamia upangaji wa programu, makadirio, bajeti, upangaji wa wafanyakazi, usimamizi, utegemezi, upunguzaji wa hatari, na ripoti za watendaji.
Endesha warsha za biashara na teknolojia ili kugundua fursa zenye thamani kubwa za AI na uboreshaji wa data.
Wasilisha ramani, chaguo za usanifu, maendeleo ya uwasilishaji, hatari, na matokeo ya biashara kwa washikadau wakuu na wateja.
Walea timu huku ukikuza ubora wa uhandisi, umakini wa uwasilishaji, uvumbuzi, na mifumo ya suluhisho inayoweza kutumika tena.
Shirikiana na timu za bima ya Mali na Majanga kutambua fursa za mabadiliko yanayoongozwa na AI.
Ongoza mipango ya otomatiki ya underwriting, ujasusi wa madai, utambuzi wa udanganyifu, uchanganuzi wa bei, maarifa ya hatari, na huduma kwa wateja.
Hakikisha uwasilishaji unaendana na viwango vya data za bima, matarajio ya usimamizi, wajibu wa faragha, na udhibiti wa kanuni.

Mahitaji

Uwe na uzoefu wa miaka 12 au zaidi katika data na uchanganuzi, AI/ML, mabadiliko ya cloud, usanifu wa kampuni, au mabadiliko ya kidijitali.
Uwe na angalau miaka mitano ya kuongoza programu kubwa za uboreshaji wa data, usimamizi wa data, cloud, AI, au uchanganuzi.
Uonyeshe uwasilishaji wenye mafanikio wa suluhisho za enterprise AI, Generative AI, au Agentic AI katika uzalishaji.
Uonyeshe uongozi thabiti katika timu za uwasilishaji zenye taaluma mbalimbali zilizosambazwa duniani kote.
Uelewe usanifu wa kisasa wa data, uhandisi wa data, usanifu wa cloud-native, API, usalama, DevOps, DataOps, na MLOps kwa vitendo.
Uwe na uwezo thabiti wa mawasiliano ya watendaji, usimamizi wa wateja, usanifu wa suluhisho, makadirio, usimamizi, na usimamizi wa hatari.
Uwe na uzoefu wa bima ya Mali na Majanga unaohusisha sera, madai, underwriting, uhasibu wa aktuarial, bili, hatari, au mifumo ikolojia ya data za bima.
Uwe umeongoza programu za uhamishaji wa data, usimamizi wa data, au uboreshaji wa majukwaa kwa mashirika ya bima.
Uwe unaifahamu Guidewire, Duck Creek, au majukwaa yanayolingana ya msingi wa bima.
Uelewe usimamizi wa AI, usimamizi wa hatari za modeli, AI inayowajibika, na mazingira ya kampuni yanayodhibitiwa.
Uwe na PMP, SAFe, Scrum, AWS Solutions Architect, AWS Data Engineer, AWS Machine Learning, au cheti kingine husika cha AI au data.
Uonyeshe utambuzi wa thamani ya biashara na upimaji wa matokeo.

Manufaa

Maelezo ya manufaa yanapatikana kupitia ukurasa wa taaluma na manufaa wa EXL.
Mshahara unaweza kuzidi kiwango kilichochapishwa katika maeneo yenye gharama kubwa, yakiwemo California, New York, na New Jersey.