EXL
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EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.

Responsable de la livraison IA – Assurance IARD | EXL, Jersey City hybride

Pilotez la livraison d’entreprise en IA agentique, IA générative, modernisation des données et plateformes AWS pour l’assurance IARD. Concevez des solutions sécurisées et prêtes pour la production afin de transformer les opérations d’assurance.

Description

  • Pilotez de bout en bout la livraison de programmes d’IA agentique et d’IA générative, de la découverte et de la conception de solutions au déploiement, à l’adoption et au support en production.
  • Concevez et gouvernez des systèmes autonomes et multi-agents à l’aide de grands modèles de langage, de la génération augmentée par récupération, de flux de raisonnement, d’outils intégrés et de frameworks d’orchestration.
  • Définissez les feuilles de route de transformation IA, les plans de livraison, les indicateurs de réussite, les pratiques de gouvernance, les contrôles des risques et les accélérateurs réutilisables.
  • Faites progresser une IA responsable grâce à la sécurité, à la confidentialité, à l’explicabilité, à la supervision humaine, à l’atténuation des hallucinations et à la conformité réglementaire.
  • Dirigez des initiatives de modernisation des données, de migration des systèmes existants vers le cloud, de consolidation des plateformes et de transformation des données d’entreprise.
  • Mettez en œuvre des capacités de gouvernance, de qualité, de métadonnées, de données de référence, de lignage et de gestion du cycle de vie des données.
  • Supervisez la modernisation des data lakes, des entrepôts de données, des plateformes lakehouse, des environnements analytiques et des systèmes de traitement en temps réel.
  • Établissez des pratiques DataOps, des frameworks réutilisables d’ingestion et de transformation ainsi que des modèles cohérents de livraison ETL/ELT.
  • Fournissez une direction technique pour les plateformes de données et d’IA natives AWS.
  • Orientez l’architecture dans les domaines de l’ingénierie des données, des API, des microservices, de l’intégration pilotée par les événements, des conteneurs, de l’infrastructure as code et de la sécurité cloud.
  • Mettez en œuvre des pratiques de CI/CD, DevOps, MLOps, d’observabilité, de fiabilité, de performance et de gestion des coûts.
  • Dirigez des équipes réparties à l’échelle mondiale couvrant l’ingénierie IA, l’ingénierie des données, la data science, l’architecture, le produit, l’analyse, la QA, le DevOps et l’expertise métier.
  • Gérez la planification des programmes, les estimations, les budgets, les effectifs, la gouvernance, les dépendances, l’atténuation des risques et les rapports aux dirigeants.
  • Animez des ateliers métier et technologiques afin d’identifier des opportunités à forte valeur en IA et en modernisation des données.
  • Présentez les feuilles de route, les choix d’architecture, l’avancement des livraisons, les risques et les résultats métier aux parties prenantes senior et aux clients.
  • Accompagnez les équipes tout en favorisant la qualité d’ingénierie, la rigueur de livraison, l’innovation et des modèles de solutions réutilisables.
  • Collaborez avec les équipes d’assurance IARD pour identifier des opportunités de transformation pilotée par l’IA.
  • Dirigez des initiatives d’automatisation de la souscription, d’intelligence des sinistres, de détection des fraudes, d’analytique tarifaire, d’analyse des risques et de service client.
  • Veillez à ce que la livraison respecte les normes de données d’assurance, les attentes en matière de gouvernance, les obligations de confidentialité et les contrôles réglementaires.

Exigences

  • Justifiez de 12 ans ou plus d’expérience dans les données et l’analytique, l’IA/ML, la transformation cloud, l’architecture d’entreprise ou la transformation numérique.
  • Ayez au moins cinq ans d’expérience dans la direction de programmes de modernisation des données, de gestion des données, de cloud, d’IA ou d’analytique à grande échelle.
  • Démontrez une expérience réussie de livraison en production de solutions d’IA, d’IA générative ou d’IA agentique pour l’entreprise.
  • Faites preuve d’un leadership solide auprès d’équipes de livraison pluridisciplinaires réparties à l’échelle mondiale.
  • Comprenez concrètement l’architecture moderne des données, l’ingénierie des données, la conception cloud native, les API, la sécurité, le DevOps, le DataOps et le MLOps.
  • Possédez de solides compétences en communication avec les dirigeants, gestion des clients, conception de solutions, estimation, gouvernance et gestion des risques.
  • Disposez d’une expérience en assurance IARD couvrant les polices, les sinistres, la souscription, l’actuariat, la facturation, les risques ou les écosystèmes de données d’assurance.
  • Ayez dirigé des programmes de migration de données, de gestion des données ou de modernisation de plateformes pour des organismes d’assurance.
  • Soyez familier avec Guidewire, Duck Creek ou des plateformes centrales d’assurance comparables.
  • Comprenez la gouvernance de l’IA, la gestion des risques liés aux modèles, l’IA responsable et les environnements d’entreprise réglementés.
  • Détenez une certification PMP, SAFe, Scrum, AWS Solutions Architect, AWS Data Engineer, AWS Machine Learning ou une autre certification pertinente en IA ou en données.
  • Démontrez la réalisation de valeur métier et la mesure des résultats.

Avantages

  • Les informations sur les avantages sont fournies sur la page carrières et avantages d’EXL.
  • La rémunération peut dépasser la fourchette publiée dans les zones où le coût de la vie est plus élevé, notamment en Californie, à New York et au New Jersey.