EXL
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EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.

Líder de Entrega de IA – Seguros de P&C | EXL, Jersey City Híbrido

Lidera la entrega empresarial de IA agéntica, IA generativa, modernización de datos y plataformas AWS para seguros de Propiedad y Accidentes. Desarrolla soluciones seguras y listas para producción que transformen las operaciones de seguros.

Descripción

  • Gestiona de principio a fin la entrega de programas de IA agéntica e IA generativa, desde el descubrimiento y el diseño de soluciones hasta la implementación, la adopción y el soporte en producción.
  • Diseña y gobierna sistemas autónomos y multiagente mediante modelos de lenguaje grandes, generación aumentada por recuperación, flujos de razonamiento, herramientas integradas y marcos de orquestación.
  • Define hojas de ruta de transformación de IA, planes de entrega, métricas de éxito, prácticas de gobernanza, controles de riesgos y aceleradores reutilizables.
  • Impulsa una IA responsable mediante seguridad, privacidad, explicabilidad, supervisión humana, mitigación de alucinaciones y cumplimiento normativo.
  • Lidera iniciativas de modernización de datos heredados a la nube, migración, consolidación de plataformas y transformación de datos empresariales.
  • Implementa capacidades de gobernanza, calidad, metadatos, datos maestros, linaje y gestión del ciclo de vida de los datos.
  • Supervisa la modernización de lagos de datos, almacenes de datos, plataformas lakehouse, entornos analíticos y sistemas de procesamiento en tiempo real.
  • Establece prácticas de DataOps, marcos reutilizables de ingesta y transformación, y patrones coherentes de entrega ETL/ELT.
  • Proporciona dirección técnica para plataformas de datos e IA nativas de AWS.
  • Guía la arquitectura de ingeniería de datos, API, microservicios, integración basada en eventos, contenedores, infraestructura como código y seguridad en la nube.
  • Implementa prácticas de CI/CD, DevOps, MLOps, observabilidad, fiabilidad, rendimiento y gestión de costes.
  • Lidera equipos distribuidos globalmente que abarcan ingeniería de IA, ingeniería de datos, ciencia de datos, arquitectura, producto, análisis, QA, DevOps y conocimiento del dominio.
  • Gestiona la planificación de programas, estimaciones, presupuestos, dotación de personal, gobernanza, dependencias, mitigación de riesgos e informes ejecutivos.
  • Dirige talleres empresariales y tecnológicos para descubrir oportunidades de alto valor en IA y modernización de datos.
  • Presenta hojas de ruta, decisiones de arquitectura, avances de entrega, riesgos y resultados empresariales a altos responsables y clientes.
  • Orienta a los equipos mientras promueve la calidad de ingeniería, la disciplina de entrega, la innovación y patrones de solución reutilizables.
  • Colabora con equipos de seguros de Propiedad y Accidentes para identificar oportunidades de transformación impulsada por IA.
  • Dirige iniciativas de automatización de suscripción, inteligencia de siniestros, detección de fraude, analítica de precios, información sobre riesgos y atención al cliente.
  • Garantiza que la entrega se ajuste a los estándares de datos de seguros, las expectativas de gobernanza, las obligaciones de privacidad y los controles normativos.

Requisitos

  • Aporta 12 años o más de experiencia en datos y analítica, IA/ML, transformación en la nube, arquitectura empresarial o transformación digital.
  • Cuenta con al menos cinco años de experiencia liderando programas de modernización de datos, gestión de datos, nube, IA o analítica a gran escala.
  • Demuestra experiencia exitosa en la entrega en producción de soluciones empresariales de IA, IA generativa o IA agéntica.
  • Demuestra un liderazgo sólido de equipos de entrega multifuncionales y distribuidos globalmente.
  • Comprende en la práctica la arquitectura de datos moderna, la ingeniería de datos, el diseño nativo de la nube, las API, la seguridad, DevOps, DataOps y MLOps.
  • Ofrece sólidas capacidades de comunicación ejecutiva, gestión de clientes, diseño de soluciones, estimación, gobernanza y gestión de riesgos.
  • Aporta experiencia en seguros de Propiedad y Accidentes relacionada con pólizas, siniestros, suscripción, actuaría, facturación, riesgos o ecosistemas de datos de seguros.
  • Ha liderado programas de migración de datos, gestión de datos o modernización de plataformas para organizaciones de seguros.
  • Está familiarizado con Guidewire, Duck Creek o plataformas centrales de seguros comparables.
  • Comprende la gobernanza de IA, la gestión del riesgo de modelos, la IA responsable y los entornos empresariales regulados.
  • Cuenta con certificación PMP, SAFe, Scrum, AWS Solutions Architect, AWS Data Engineer, AWS Machine Learning u otra certificación relevante en IA o datos.
  • Demuestra la materialización del valor empresarial y la medición de resultados.

Beneficios

  • La información sobre beneficios se proporciona a través de la página de carreras y beneficios de EXL.
  • La compensación puede superar el rango publicado en ubicaciones de mayor coste, incluidos California, Nueva York y Nueva Jersey.