EXL ir biznesa konsultāciju un pakalpojumu uzņēmums, kas palīdz organizācijām izmantot datus, analītiku un tehnoloģijas, lai uzlabotu darbību un pieņemtu labākus lēmumus. Uzņēmuma darbība ietver operāciju pārvaldību, lēmumu analītiku un digitālo transformāciju, kā arī pieredzi darbā ar klientiem veselības aprūpes, apdrošināšanas, finanšu un loģistikas nozarēs. EXL apvieno datu zinātni ar praktisku uzņēmējdarbības kompetenci, lai izstrādātu risinājumus, kas pielāgoti katras organizācijas mērķiem, darbības modelim un nozares kontekstam.
Mākslīgā intelekta ieviešanas vadītājs – P&C apdrošināšana | EXL, Džersisitija, hibrīddarbs
Vadi uzņēmuma aģentiskā mākslīgā intelekta, ģeneratīvā mākslīgā intelekta, datu modernizācijas un AWS platformas ieviešanu īpašuma un nelaimes gadījumu apdrošināšanā. Veido drošus, ražošanai gatavus risinājumus, kas pārveido apdrošināšanas darbību.
Apraksts
- Vadi aģentiskā un ģeneratīvā mākslīgā intelekta programmu ieviešanu no izpētes un risinājuma izstrādes līdz izvietošanai, ieviešanai lietošanā un atbalstam ražošanā.
- Projektē un pārvaldi autonomas un vairāku aģentu sistēmas, izmantojot lielos valodas modeļus, ar meklēšanu papildinātu ģenerēšanu, spriešanas darbplūsmas, integrētus rīkus un orķestrēšanas ietvarus.
- Izstrādā mākslīgā intelekta transformācijas ceļvežus, ieviešanas plānus, panākumu rādītājus, pārvaldības praksi, riska kontroles un atkārtoti izmantojamus paātrinātājus.
- Veicini atbildīgu mākslīgo intelektu, nodrošinot drošību, privātumu, izskaidrojamību, cilvēka uzraudzību, halucināciju mazināšanu un atbilstību regulējumam.
- Vadi mantoto sistēmu pārejas uz mākoni, datu modernizācijas, migrācijas, platformu konsolidācijas un uzņēmuma datu pārveides iniciatīvas.
- Ievies datu pārvaldības, kvalitātes, metadatu, pamatdatu, izsekojamības un dzīves cikla pārvaldības iespējas.
- Pārraugi datu ezeru, noliktavu, lakehouse platformu, analītikas vides un reāllaika apstrādes sistēmu modernizāciju.
- Izveido DataOps praksi, atkārtoti izmantojamus datu ievades un pārveides ietvarus, kā arī konsekventus ETL/ELT ieviešanas modeļus.
- Nodrošini tehnisko virzību AWS vietējām datu un mākslīgā intelekta platformām.
- Vadi arhitektūru datu inženierijas, API, mikropakalpojumu, uz notikumiem balstītas integrācijas, konteineru, infrastruktūras kā koda un mākoņa drošības jomā.
- Ievies CI/CD, DevOps, MLOps, novērojamības, uzticamības, veiktspējas un izmaksu pārvaldības praksi.
- Vadi ģeogrāfiski izkliedētas komandas, kurās ietilpst mākslīgā intelekta inženieri, datu inženieri, datu zinātnieki, arhitekti, produktu un analīzes speciālisti, kvalitātes nodrošināšanas, DevOps un nozares eksperti.
- Pārvaldi programmu plānošanu, tāmes, budžetus, personāla nodrošinājumu, pārvaldību, atkarības, risku mazināšanu un pārskatus vadībai.
- Vadi biznesa un tehnoloģiju darbnīcas, lai atklātu augstas vērtības mākslīgā intelekta un datu modernizācijas iespējas.
- Prezentē ceļvežus, arhitektūras izvēles, ieviešanas progresu, riskus un biznesa rezultātus augstākajai vadībai, ieinteresētajām personām un klientiem.
- Mentorē komandas, vienlaikus veicinot inženierijas kvalitāti, ieviešanas disciplīnu, inovācijas un atkārtoti izmantojamus risinājumu modeļus.
- Sadarbojies ar īpašuma un nelaimes gadījumu apdrošināšanas komandām, lai identificētu mākslīgā intelekta vadītas transformācijas iespējas.
- Vadi iniciatīvas apdrošināšanas līgumu slēgšanas automatizācijā, atlīdzību analīzē, krāpšanas atklāšanā, cenu analītikā, riska atziņās un klientu apkalpošanā.
- Nodrošini, ka ieviešana atbilst apdrošināšanas datu standartiem, pārvaldības prasībām, privātuma pienākumiem un regulatīvajām kontrolēm.
Prasības
- Tev ir vismaz 12 gadu pieredze datu un analītikas, mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās, mākoņa transformācijas, uzņēmumu arhitektūras vai digitālās transformācijas jomā.
- Tev ir vismaz piecu gadu pieredze liela mēroga datu modernizācijas, datu pārvaldības, mākoņa, mākslīgā intelekta vai analītikas programmu vadībā.
- Tev ir pierādīta pieredze uzņēmuma mākslīgā intelekta, ģeneratīvā mākslīgā intelekta vai aģentiskā mākslīgā intelekta risinājumu veiksmīgā ieviešanā ražošanā.
- Demonstrē spēcīgas līderības prasmes ģeogrāfiski izkliedētās, starpfunkcionālās ieviešanas komandās.
- Praktiski izproti mūsdienu datu arhitektūru, datu inženieriju, mākoņvietējo izstrādi, API, drošību, DevOps, DataOps un MLOps.
- Tev ir spēcīgas vadības komunikācijas, klientu pārvaldības, risinājumu izstrādes, tāmēšanas, pārvaldības un risku vadības prasmes.
- Tev ir īpašuma un nelaimes gadījumu apdrošināšanas pieredze, kas ietver polises, atlīdzības, apdrošināšanas līgumu slēgšanu, aktuāro darbu, norēķinus, riskus vai apdrošināšanas datu ekosistēmas.
- Esi vadījis apdrošināšanas organizāciju datu migrācijas, datu pārvaldības vai platformu modernizācijas programmas.
- Pārzini Guidewire, Duck Creek vai līdzīgas apdrošināšanas pamatplatformas.
- Izproti mākslīgā intelekta pārvaldību, modeļu riska pārvaldību, atbildīgu mākslīgo intelektu un regulētu uzņēmumu vidi.
- Tev ir PMP, SAFe, Scrum, AWS Solutions Architect, AWS Data Engineer, AWS Machine Learning vai cits atbilstošs mākslīgā intelekta vai datu sertifikāts.
- Spēj demonstrēt biznesa vērtības īstenošanu un rezultātu mērīšanu.
Priekšrocības
- Informācija par priekšrocībām ir pieejama EXL karjeras un priekšrocību lapā.
- Vietās ar augstākām dzīves izmaksām, tostarp Kalifornijā, Ņujorkā un Ņūdžersijā, atalgojums var pārsniegt publicēto diapazonu.