EXL to firma konsultingowa i dostawca usług biznesowych, która pomaga organizacjom wykorzystywać dane, analitykę i technologie w celu usprawniania operacji oraz podejmowania lepszych decyzji. Jej działalność obejmuje zarządzanie operacyjne, analitykę wspierającą podejmowanie decyzji i transformację cyfrową, a doświadczenie firmy obejmuje współpracę z klientami z sektorów ochrony zdrowia, ubezpieczeń, finansów i logistyki. EXL łączy analizę danych z praktyczną wiedzą biznesową, tworząc rozwiązania dopasowane do celów, modelu operacyjnego i specyfiki branżowej każdej organizacji.
Lider dostarczania rozwiązań AI – ubezpieczenia majątkowe i OC | EXL, Jersey City, praca hybrydowa
Kieruj dostarczaniem korporacyjnych rozwiązań agentowej AI, generatywnej AI, modernizacji danych i platformy AWS dla ubezpieczeń majątkowych i OC. Twórz bezpieczne, gotowe do produkcji rozwiązania, które zmieniają operacje ubezpieczeniowe.
Stany Zjednoczone
New Jersey170 000 $ – 200 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencjaOpis
- Odpowiadaj za kompleksowe dostarczanie programów agentowej i generatywnej AI — od analizy i projektowania rozwiązania po wdrożenie, adopcję i wsparcie produkcyjne.
- Projektuj i nadzoruj autonomiczne oraz wieloagentowe systemy wykorzystujące duże modele językowe, generowanie wspomagane wyszukiwaniem, procesy rozumowania, zintegrowane narzędzia i frameworki orkiestracji.
- Twórz mapy drogowe transformacji AI, plany dostarczania, mierniki sukcesu, praktyki zarządzania, mechanizmy kontroli ryzyka i wielokrotnego użytku akceleratory.
- Rozwijaj odpowiedzialną AI poprzez bezpieczeństwo, ochronę prywatności, wyjaśnialność, nadzór człowieka, ograniczanie halucynacji i zgodność z przepisami.
- Prowadź modernizację danych od systemów legacy do chmury, migracje, konsolidację platform i inicjatywy transformacji danych przedsiębiorstwa.
- Wdrażaj możliwości zarządzania danymi, jakością, metadanymi, danymi podstawowymi, pochodzeniem danych i cyklem życia danych.
- Nadzoruj modernizację jezior danych, hurtowni, platform lakehouse, środowisk analitycznych i systemów przetwarzania w czasie rzeczywistym.
- Ustanawiaj praktyki DataOps, wielokrotnego użytku frameworki pozyskiwania i transformacji oraz spójne wzorce dostarczania ETL/ELT.
- Wyznaczaj kierunek techniczny dla natywnych dla AWS platform danych i AI.
- Kieruj architekturą obejmującą inżynierię danych, API, mikrousługi, integrację sterowaną zdarzeniami, kontenery, infrastrukturę jako kod i bezpieczeństwo chmury.
- Wdrażaj praktyki CI/CD, DevOps, MLOps, obserwowalności, niezawodności, wydajności i zarządzania kosztami.
- Kieruj globalnie rozproszonymi zespołami obejmującymi inżynierię AI, inżynierię danych, data science, architekturę, produkt, analizę, kontrolę jakości, DevOps i wiedzę domenową.
- Zarządzaj planowaniem programów, szacunkami, budżetami, obsadą, ładem, zależnościami, ograniczaniem ryzyka i raportowaniem dla kadry kierowniczej.
- Prowadź warsztaty biznesowe i technologiczne w celu odkrywania wartościowych możliwości AI i modernizacji danych.
- Prezentuj kadrze kierowniczej i klientom mapy drogowe, wybory architektoniczne, postępy dostarczania, ryzyka i wyniki biznesowe.
- Mentoruj zespoły, promując jakość inżynierii, rygor dostarczania, innowacyjność i wielokrotnego użytku wzorce rozwiązań.
- Współpracuj z zespołami ubezpieczeń majątkowych i OC w celu identyfikowania możliwości transformacji prowadzonej przez AI.
- Kieruj inicjatywami automatyzacji oceny ryzyka, analityki szkód, wykrywania oszustw, analityki cenowej, analiz ryzyka i obsługi klienta.
- Zapewniaj zgodność dostarczania ze standardami danych ubezpieczeniowych, oczekiwaniami dotyczącymi ładu, obowiązkami w zakresie prywatności i kontrolami regulacyjnymi.
Wymagania
- Mieć co najmniej 12 lat doświadczenia w obszarze danych i analityki, AI/ML, transformacji chmurowej, architektury korporacyjnej lub transformacji cyfrowej.
- Mieć co najmniej pięć lat doświadczenia w kierowaniu dużymi programami modernizacji danych, zarządzania danymi, chmury, AI lub analityki.
- Wykazać się skutecznym wdrażaniem do produkcji korporacyjnych rozwiązań AI, generatywnej AI lub agentowej AI.
- Wykazywać silne przywództwo w globalnie rozproszonych, interdyscyplinarnych zespołach dostarczających rozwiązania.
- Rozumieć w praktyce nowoczesną architekturę danych, inżynierię danych, projektowanie natywne dla chmury, API, bezpieczeństwo, DevOps, DataOps i MLOps.
- Posiadać silne umiejętności komunikacji z kadrą kierowniczą, zarządzania klientami, projektowania rozwiązań, szacowania, zarządzania i kontroli ryzyka.
- Mieć doświadczenie w ubezpieczeniach majątkowych i OC obejmujące polisy, szkody, ocenę ryzyka, aktuariat, rozliczenia, ryzyko lub ekosystemy danych ubezpieczeniowych.
- Kierować programami migracji danych, zarządzania danymi lub modernizacji platform dla organizacji ubezpieczeniowych.
- Znać Guidewire, Duck Creek lub porównywalne podstawowe platformy ubezpieczeniowe.
- Rozumieć zarządzanie AI, zarządzanie ryzykiem modeli, odpowiedzialną AI i regulowane środowiska korporacyjne.
- Posiadać certyfikat PMP, SAFe, Scrum, AWS Solutions Architect, AWS Data Engineer, AWS Machine Learning lub inny odpowiedni certyfikat AI albo danych.
- Wykazywać realizację wartości biznesowej i pomiar wyników.
Benefity
- Informacje o świadczeniach są dostępne na stronie kariery i świadczeń EXL.
- W lokalizacjach o wyższych kosztach życia, w tym w Kalifornii, Nowym Jorku i New Jersey, wynagrodzenie może przekraczać opublikowany przedział.