EXL er en virksomhed inden for forretningsrådgivning og -tjenester, der hjælper organisationer med at bruge data, analyser og teknologi til at forbedre driften og træffe bedre beslutninger. Arbejdet omfatter driftsstyring, beslutningsanalyse og digital transformation, og virksomheden har erfaring med at støtte kunder inden for sundhedsvæsen, forsikring, finans og logistik. EXL kombinerer datavidenskab med praktisk forretningsekspertise for at udvikle løsninger, der er tilpasset den enkelte organisations mål, driftsmodel og branchekontekst.
AI-leveranceansvarlig – P&C-forsikring | EXL, Jersey City hybrid
Led leveringen af Agentic AI, generativ AI, datamodernisering og AWS-platforme inden for skadesforsikring. Byg sikre, produktionsklare løsninger, der transformerer forsikringsdriften.
USA
New Jersey170.000 $ – 200.000 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskKunstig intelligensBeskrivelse
- Eje leveringen fra start til slut af programmer inden for Agentic AI og generativ AI, fra afdækning og løsningsdesign til implementering, ibrugtagning og produktionssupport.
- Designe og styre autonome systemer og multiagentsystemer ved hjælp af store sprogmodeller, retrieval-augmented generation, ræsonneringsarbejdsgange, integrerede værktøjer og orkestreringsrammer.
- Fastlægge køreplaner for AI-transformation, leveranceplaner, succeskriterier, styringspraksis, risikokontroller og genanvendelige acceleratorer.
- Fremme ansvarlig AI gennem sikkerhed, privatliv, forklarbarhed, menneskeligt tilsyn, begrænsning af hallucinationer og overholdelse af lovgivning.
- Lede initiativer inden for datamodernisering, migrering, platforms konsolidering og virksomhedsdata-transformation fra ældre systemer til cloud.
- Implementere funktioner til datastyring, datakvalitet, metadata, masterdata, datalinjer og livscyklusstyring.
- Overvåge modernisering af datasøer, datalagre, lakehouse-platforme, analysemiljøer og systemer til realtidsbehandling.
- Etablere DataOps-praksisser, genanvendelige rammer til indlæsning og transformation samt ensartede mønstre for ETL/ELT-leverancer.
- Give teknisk retning for AWS-native data- og AI-platforme.
- Vejlede arkitekturen inden for data engineering, API'er, mikrotjenester, hændelsesdrevet integration, containere, infrastruktur som kode og cloud-sikkerhed.
- Implementere praksisser for CI/CD, DevOps, MLOps, observerbarhed, pålidelighed, ydeevne og omkostningsstyring.
- Lede globalt distribuerede teams inden for AI engineering, data engineering, datavidenskab, arkitektur, produkt, analyse, QA, DevOps og domæneekspertise.
- Håndtere programplanlægning, estimater, budgetter, bemanding, styring, afhængigheder, risikobegrænsning og rapportering til ledelsen.
- Afholde forretnings- og teknologiworkshops for at finde værdifulde muligheder inden for AI og datamodernisering.
- Præsentere køreplaner, arkitekturvalg, leverancestatus, risici og forretningsresultater for ledende interessenter og kunder.
- Vejlede teams og fremme teknisk kvalitet, leverancedisciplin, innovation og genanvendelige løsningsmønstre.
- Samarbejde med teams inden for skadesforsikring om at identificere muligheder for AI-drevet transformation.
- Lede initiativer inden for automatisering af underwriting, skadeindsigt, afsløring af svindel, prisanalytik, risikoindsigt og kundeservice.
- Sikre, at leveringen følger forsikringsdatastandarder, styringsforventninger, privatlivsforpligtelser og regulatoriske kontroller.
Krav
- Have mindst 12 års erfaring med data og analyse, AI/ML, cloud-transformation, virksomhedsarkitektur eller digital transformation.
- Have mindst fem års erfaring med at lede storskala-programmer inden for datamodernisering, datahåndtering, cloud, AI eller analyse.
- Kunne dokumentere vellykket produktionslevering af virksomhedsløsninger inden for AI, generativ AI eller Agentic AI.
- Udøve stærkt lederskab på tværs af globalt distribuerede, tværfunktionelle leveranceteams.
- Forstå moderne dataarkitektur, data engineering, cloud-native design, API'er, sikkerhed, DevOps, DataOps og MLOps i praksis.
- Have stærke evner inden for kommunikation med ledelsen, kundehåndtering, løsningsdesign, estimering, styring og risikohåndtering.
- Have erfaring med skadesforsikring inden for policer, skader, underwriting, aktuariat, fakturering, risiko eller forsikringsdataøkosystemer.
- Have ledet programmer inden for datamigrering, datahåndtering eller platformmodernisering for forsikringsorganisationer.
- Være fortrolig med Guidewire, Duck Creek eller sammenlignelige kerneplatforme til forsikring.
- Forstå AI-styring, modelrisikostyring, ansvarlig AI og regulerede virksomhedsmiljøer.
- Have PMP-, SAFe-, Scrum-, AWS Solutions Architect-, AWS Data Engineer-, AWS Machine Learning-certificering eller en anden relevant AI- eller datacertificering.
- Kunne dokumentere realisering af forretningsværdi og måling af resultater.
Fordele
- Oplysninger om personalegoder findes på EXL's karriere- og personaleside.
- Vederlaget kan overstige det offentliggjorte interval i områder med højere omkostninger, herunder Californien, New York og New Jersey.