EXL
EXL
EXL är ett företag inom affärsrådgivning och tjänster som hjälper organisationer att använda data, analys och teknik för att förbättra verksamheten och fatta bättre beslut. Företagets arbete omfattar verksamhetsstyrning, beslutsanalys och digital transformation, med erfarenhet av att stödja kunder inom hälso- och sjukvård, försäkring, finans och logistik. EXL kombinerar datavetenskap med praktisk affärsexpertis för att utveckla lösningar som är anpassade till varje organisations mål, verksamhetsmodell och branschsammanhang.

AI-leveransansvarig – P&C-försäkring | EXL, Jersey City hybrid

Led leveransen av Agentic AI, generativ AI, datamodernisering och AWS-plattformar för sak- och olycksfallsförsäkring. Bygg säkra, produktionsklara lösningar som förändrar försäkringsverksamheten.

Beskrivning

  • Ansvara för leveransen från början till slut av program inom Agentic AI och generativ AI, från förstudie och lösningsdesign till driftsättning, införande och produktionssupport.
  • Designa och styra autonoma system och multagentsystem med hjälp av stora språkmodeller, retrieval-augmented generation, resonemangsarbetsflöden, integrerade verktyg och orkestreringsramverk.
  • Fastställa färdplaner för AI-transformation, leveransplaner, framgångsmått, styrningsrutiner, riskkontroller och återanvändbara acceleratorer.
  • Främja ansvarsfull AI genom säkerhet, integritet, förklarbarhet, mänsklig översyn, begränsning av hallucinationer och efterlevnad av regelverk.
  • Leda initiativ för datamodernisering, migrering, plattformskonsolidering och företagsövergripande datatransformation från äldre system till molnet.
  • Implementera funktioner för datastyrning, datakvalitet, metadata, masterdata, datahärkomst och livscykelhantering.
  • Övervaka modernisering av datasjöar, datalager, lakehouse-plattformar, analysmiljöer och system för realtidsbearbetning.
  • Etablera DataOps-metoder, återanvändbara ramverk för inläsning och transformation samt enhetliga mönster för ETL/ELT-leveranser.
  • Ge teknisk vägledning för AWS-baserade data- och AI-plattformar.
  • Vägleda arkitektur inom datateknik, API:er, mikrotjänster, händelsestyrd integration, containrar, infrastruktur som kod och molnsäkerhet.
  • Implementera metoder för CI/CD, DevOps, MLOps, observerbarhet, tillförlitlighet, prestanda och kostnadsstyrning.
  • Leda globalt distribuerade team inom AI-teknik, datateknik, datavetenskap, arkitektur, produkt, analys, QA, DevOps och domänexpertis.
  • Hantera programplanering, uppskattningar, budgetar, bemanning, styrning, beroenden, riskreducering och rapportering till ledningen.
  • Leda affärs- och teknikworkshoppar för att identifiera möjligheter med högt värde inom AI och datamodernisering.
  • Presentera färdplaner, arkitekturval, leveransstatus, risker och affärsresultat för ledande intressenter och kunder.
  • Mentorera team och främja teknisk kvalitet, leveransdisciplin, innovation och återanvändbara lösningsmönster.
  • Samarbeta med team inom sak- och olycksfallsförsäkring för att identifiera möjligheter till AI-driven transformation.
  • Leda initiativ inom automatisering av teckning, skadeanalys, bedrägeridetektering, prisanalys, riskinsikter och kundservice.
  • Säkerställa att leveransen följer försäkringsrelaterade datastandarder, styrningskrav, integritetsförpliktelser och regulatoriska kontroller.

Krav

  • Ha minst 12 års erfarenhet av data och analys, AI/ML, molntransformation, företagsarkitektur eller digital transformation.
  • Ha minst fem års erfarenhet av att leda storskaliga program inom datamodernisering, datahantering, moln, AI eller analys.
  • Kunna visa framgångsrik produktionsleverans av företagslösningar inom AI, generativ AI eller Agentic AI.
  • Uppvisa starkt ledarskap i globalt distribuerade, tvärfunktionella leveransteam.
  • Förstå modern dataarkitektur, datateknik, molnbaserad design, API:er, säkerhet, DevOps, DataOps och MLOps i praktiken.
  • Ha stark kompetens inom kommunikation med ledningen, kundhantering, lösningsdesign, uppskattning, styrning och riskhantering.
  • Ha erfarenhet av sak- och olycksfallsförsäkring inom försäkringsbrev, skador, teckning, aktuariella frågor, fakturering, risk eller försäkringsdataekosystem.
  • Ha lett program för datamigrering, datahantering eller plattformsmodernisering inom försäkringsorganisationer.
  • Vara bekant med Guidewire, Duck Creek eller jämförbara kärnplattformar för försäkring.
  • Förstå AI-styrning, modellriskhantering, ansvarsfull AI och reglerade företagsmiljöer.
  • Ha PMP-, SAFe-, Scrum-, AWS Solutions Architect-, AWS Data Engineer-, AWS Machine Learning-certifiering eller annan relevant AI- eller datacertifiering.
  • Kunna visa realisering av affärsvärde och mätning av resultat.

Förmåner

  • Information om förmåner finns på EXL:s sida för karriär och förmåner.
  • Ersättningen kan överstiga det angivna intervallet på platser med högre kostnad, däribland Kalifornien, New York och New Jersey.