EXL
EXL
EXL là một công ty tư vấn kinh doanh và cung cấp dịch vụ, hỗ trợ các tổ chức sử dụng dữ liệu, phân tích và công nghệ để cải thiện hoạt động cũng như đưa ra quyết định tốt hơn. Công ty cung cấp các dịch vụ như quản lý vận hành, phân tích quyết định và chuyển đổi số, đồng thời có kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm, tài chính và logistics. EXL kết hợp khoa học dữ liệu với chuyên môn kinh doanh thực tiễn để phát triển các giải pháp phù hợp với mục tiêu, mô hình vận hành và bối cảnh ngành của từng tổ chức.

Trưởng nhóm Triển khai AI – Bảo hiểm P&C | EXL, Jersey City kết hợp

Dẫn dắt việc triển khai AI tác nhân, AI tạo sinh, hiện đại hóa dữ liệu và nền tảng AWS cho lĩnh vực bảo hiểm Tài sản & Trách nhiệm. Xây dựng các giải pháp an toàn, sẵn sàng cho môi trường sản xuất nhằm chuyển đổi hoạt động bảo hiểm.

Mô tả

  • Chịu trách nhiệm triển khai các chương trình AI tác nhân và AI tạo sinh từ đầu đến cuối, từ khám phá và thiết kế giải pháp đến triển khai, áp dụng và hỗ trợ vận hành.
  • Thiết kế và quản trị các hệ thống tự chủ, đa tác nhân bằng mô hình ngôn ngữ lớn, sinh tăng cường truy xuất, quy trình suy luận, công cụ tích hợp và các framework điều phối.
  • Xây dựng lộ trình chuyển đổi AI, kế hoạch triển khai, thước đo thành công, thông lệ quản trị, biện pháp kiểm soát rủi ro và các bộ tăng tốc có thể tái sử dụng.
  • Thúc đẩy AI có trách nhiệm thông qua bảo mật, quyền riêng tư, khả năng giải thích, giám sát của con người, giảm thiểu ảo giác và tuân thủ quy định.
  • Dẫn dắt các sáng kiến hiện đại hóa dữ liệu từ hệ thống cũ lên đám mây, di chuyển dữ liệu, hợp nhất nền tảng và chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp.
  • Triển khai các năng lực quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu, siêu dữ liệu, dữ liệu chủ, nguồn gốc dữ liệu và quản lý vòng đời.
  • Giám sát việc hiện đại hóa hồ dữ liệu, kho dữ liệu, nền tảng lakehouse, môi trường phân tích và hệ thống xử lý thời gian thực.
  • Thiết lập thông lệ DataOps, các framework thu nạp và chuyển đổi có thể tái sử dụng, cùng các mô hình triển khai ETL/ELT nhất quán.
  • Định hướng kỹ thuật cho các nền tảng dữ liệu và AI bản địa AWS.
  • Định hướng kiến trúc về kỹ thuật dữ liệu, API, microservice, tích hợp hướng sự kiện, container, hạ tầng dưới dạng mã và bảo mật đám mây.
  • Triển khai các thông lệ CI/CD, DevOps, MLOps, khả năng quan sát, độ tin cậy, hiệu năng và quản lý chi phí.
  • Dẫn dắt các nhóm phân tán toàn cầu gồm kỹ thuật AI, kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu, kiến trúc, sản phẩm, phân tích, QA, DevOps và chuyên môn nghiệp vụ.
  • Quản lý lập kế hoạch chương trình, ước tính, ngân sách, nhân sự, quản trị, phụ thuộc, giảm thiểu rủi ro và báo cáo cho lãnh đạo.
  • Điều hành các hội thảo nghiệp vụ và công nghệ để xác định cơ hội có giá trị cao trong AI và hiện đại hóa dữ liệu.
  • Trình bày lộ trình, lựa chọn kiến trúc, tiến độ triển khai, rủi ro và kết quả kinh doanh với các bên liên quan cấp cao và khách hàng.
  • Cố vấn cho các nhóm, đồng thời thúc đẩy chất lượng kỹ thuật, kỷ luật triển khai, đổi mới và các mô hình giải pháp có thể tái sử dụng.
  • Phối hợp với các nhóm bảo hiểm Tài sản & Trách nhiệm để xác định cơ hội chuyển đổi do AI dẫn dắt.
  • Chỉ đạo các sáng kiến về tự động hóa thẩm định, phân tích bồi thường, phát hiện gian lận, phân tích định giá, thông tin rủi ro và dịch vụ khách hàng.
  • Đảm bảo việc triển khai phù hợp với tiêu chuẩn dữ liệu bảo hiểm, yêu cầu quản trị, nghĩa vụ về quyền riêng tư và các biện pháp kiểm soát theo quy định.

Yêu cầu

  • Có từ 12 năm kinh nghiệm trở lên trong dữ liệu và phân tích, AI/ML, chuyển đổi đám mây, kiến trúc doanh nghiệp hoặc chuyển đổi số.
  • Có ít nhất 5 năm dẫn dắt các chương trình quy mô lớn về hiện đại hóa dữ liệu, quản lý dữ liệu, đám mây, AI hoặc phân tích.
  • Có kinh nghiệm triển khai thành công các giải pháp AI doanh nghiệp, AI tạo sinh hoặc AI tác nhân vào môi trường sản xuất.
  • Thể hiện năng lực lãnh đạo mạnh mẽ trong các nhóm triển khai đa chức năng, phân tán toàn cầu.
  • Am hiểu thực tiễn về kiến trúc dữ liệu hiện đại, kỹ thuật dữ liệu, thiết kế bản địa đám mây, API, bảo mật, DevOps, DataOps và MLOps.
  • Có năng lực tốt về giao tiếp với lãnh đạo, quản lý khách hàng, thiết kế giải pháp, ước tính, quản trị và quản lý rủi ro.
  • Có kinh nghiệm trong lĩnh vực bảo hiểm Tài sản & Trách nhiệm, bao gồm hợp đồng bảo hiểm, bồi thường, thẩm định, tính phí bảo hiểm, rủi ro hoặc hệ sinh thái dữ liệu bảo hiểm.
  • Đã dẫn dắt các chương trình di chuyển dữ liệu, quản lý dữ liệu hoặc hiện đại hóa nền tảng cho các tổ chức bảo hiểm.
  • Quen thuộc với Guidewire, Duck Creek hoặc các nền tảng lõi bảo hiểm tương đương.
  • Am hiểu quản trị AI, quản lý rủi ro mô hình, AI có trách nhiệm và môi trường doanh nghiệp chịu sự quản lý chặt chẽ.
  • Có chứng chỉ PMP, SAFe, Scrum, AWS Solutions Architect, AWS Data Engineer, AWS Machine Learning hoặc chứng chỉ AI hay dữ liệu liên quan khác.
  • Có khả năng chứng minh việc hiện thực hóa giá trị kinh doanh và đo lường kết quả.

Phúc lợi

  • Thông tin về phúc lợi được cung cấp trên trang nghề nghiệp và phúc lợi của EXL.
  • Mức thù lao có thể cao hơn khoảng lương đăng tuyển tại các khu vực có chi phí cao hơn, bao gồm California, New York và New Jersey.