EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.
AI Delivery Lead – Sach- und Haftpflichtversicherung | EXL, Jersey City Hybrid
Leiten Sie die Bereitstellung von Agentic AI, generativer KI, Datenmodernisierung und AWS-Plattformen für die Sach- und Haftpflichtversicherung. Entwickeln Sie sichere, produktionsreife Lösungen, die Versicherungsabläufe verändern.
Vereinigte Staaten
New Jersey170.000 $ – 200.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche IntelligenzBeschreibung
- Verantwortung für die durchgängige Bereitstellung von Agentic-AI- und generativen-KI-Programmen – von der Analyse und Lösungsentwicklung bis zur Einführung, Nutzung und Produktionsunterstützung.
- Autonome und Multi-Agenten-Systeme mit großen Sprachmodellen, Retrieval-Augmented Generation, Reasoning-Workflows, integrierten Tools und Orchestrierungs-Frameworks entwerfen und steuern.
- Roadmaps für die KI-Transformation, Bereitstellungspläne, Erfolgskennzahlen, Governance-Praktiken, Risikokontrollen und wiederverwendbare Beschleuniger festlegen.
- Verantwortungsvolle KI durch Sicherheit, Datenschutz, Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht, Maßnahmen zur Verringerung von Halluzinationen und regulatorische Compliance voranbringen.
- Initiativen zur Modernisierung und Migration von Legacy-Systemen in die Cloud, zur Plattformkonsolidierung und zur unternehmensweiten Datentransformation leiten.
- Funktionen für Data Governance, Datenqualität, Metadaten, Stammdaten, Datenherkunft und Lebenszyklusmanagement implementieren.
- Die Modernisierung von Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse-Plattformen, Analyseumgebungen und Echtzeitverarbeitungssystemen beaufsichtigen.
- DataOps-Praktiken, wiederverwendbare Frameworks für Datenaufnahme und -transformation sowie konsistente ETL-/ELT-Bereitstellungsmuster etablieren.
- Die technische Ausrichtung für AWS-native Daten- und KI-Plattformen vorgeben.
- Die Architektur in den Bereichen Data Engineering, APIs, Microservices, ereignisgesteuerte Integration, Container, Infrastructure as Code und Cloud-Sicherheit steuern.
- Praktiken für CI/CD, DevOps, MLOps, Observability, Zuverlässigkeit, Performance und Kostenmanagement implementieren.
- Global verteilte Teams aus den Bereichen KI-Engineering, Data Engineering, Data Science, Architektur, Produkt, Analyse, Qualitätssicherung, DevOps und Fachexpertise leiten.
- Programmplanung, Schätzungen, Budgets, Personaleinsatz, Governance, Abhängigkeiten, Risikominderung und Berichterstattung an Führungskräfte verantworten.
- Business- und Technologie-Workshops durchführen, um hochwertige Chancen für KI und Datenmodernisierung zu identifizieren.
- Roadmaps, Architekturentscheidungen, Fortschritte, Risiken und Geschäftsergebnisse gegenüber leitenden Stakeholdern und Kunden präsentieren.
- Teams mentorieren und dabei Engineering-Qualität, konsequente Umsetzung, Innovation und wiederverwendbare Lösungsmuster fördern.
- Mit Teams für die Sach- und Haftpflichtversicherung zusammenarbeiten, um Chancen für KI-gestützte Transformation zu identifizieren.
- Initiativen zur Automatisierung der Risikoprüfung, Schadenintelligenz, Betrugserkennung, Preisanalytik, Risikoanalyse und im Kundenservice steuern.
- Sicherstellen, dass die Bereitstellung mit Versicherungsdatenstandards, Governance-Erwartungen, Datenschutzpflichten und regulatorischen Kontrollen übereinstimmt.
Anforderungen
- Mindestens 12 Jahre Erfahrung in Daten und Analytik, KI/ML, Cloud-Transformation, Unternehmensarchitektur oder digitaler Transformation mitbringen.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Leitung groß angelegter Programme zur Datenmodernisierung, Datenverwaltung, Cloud, KI oder Analytik vorweisen.
- Erfolgreiche Bereitstellung von Unternehmenslösungen mit KI, generativer KI oder Agentic AI in der Produktion nachweisen.
- Ausgeprägte Führungskompetenz in global verteilten, funktionsübergreifenden Bereitstellungsteams zeigen.
- Moderne Datenarchitektur, Data Engineering, Cloud-native Design, APIs, Sicherheit, DevOps, DataOps und MLOps praktisch verstehen.
- Starke Kompetenzen in der Kommunikation mit Führungskräften, im Kundenmanagement, Lösungsdesign, Schätzungen, in Governance und Risikomanagement mitbringen.
- Erfahrung in der Sach- und Haftpflichtversicherung in den Bereichen Policen, Schäden, Risikoprüfung, Versicherungsmathematik, Abrechnung, Risiko oder Versicherungsdatenökosysteme vorweisen.
- Programme zur Datenmigration, Datenverwaltung oder Plattformmodernisierung für Versicherungsunternehmen geleitet haben.
- Mit Guidewire, Duck Creek oder vergleichbaren Kernplattformen für Versicherungen vertraut sein.
- KI-Governance, Modellrisikomanagement, verantwortungsvolle KI und regulierte Unternehmensumgebungen verstehen.
- Über PMP-, SAFe-, Scrum-, AWS-Solutions-Architect-, AWS-Data-Engineer-, AWS-Machine-Learning- oder eine andere relevante KI- oder Datenzertifizierung verfügen.
- Die Realisierung von Geschäftswert und die Messung von Ergebnissen nachweisen.
Zusatzleistungen
- Informationen zu Leistungen werden über die Karriere- und Leistungsseite von EXL bereitgestellt.
- Die Vergütung kann an Standorten mit höheren Lebenshaltungskosten, einschließlich Kalifornien, New York und New Jersey, über der ausgeschriebenen Spanne liegen.