EXL is een advies- en dienstverlenend bedrijf dat organisaties helpt data, analyses en technologie in te zetten om processen te verbeteren en betere beslissingen te nemen. De werkzaamheden omvatten operationeel management, beslissingsgerichte analyses en digitale transformatie. EXL heeft ervaring met het ondersteunen van klanten in de gezondheidszorg, verzekeringen, financiële dienstverlening en logistiek. Het bedrijf combineert datawetenschap met praktische bedrijfsexpertise om oplossingen te ontwikkelen die zijn afgestemd op de doelstellingen, het bedrijfsmodel en de context van de sector van elke organisatie.
AI Delivery Lead – Schadeverzekeringen | EXL, Jersey City hybride
Leid de implementatie van Agentic AI, generatieve AI, datamodernisering en AWS-platforms voor schadeverzekeringen. Bouw veilige, productierijpe oplossingen die verzekeringsactiviteiten transformeren.
Verenigde Staten
New Jersey$ 170.000 – $ 200.000 / jaar
HybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsKunstmatige intelligentieBeschrijving
- Verantwoordelijk voor de end-to-end implementatie van Agentic AI- en generatieve-AI-programma’s, van discovery en oplossingsontwerp tot implementatie, adoptie en productieondersteuning.
- Autonome en multi-agentsystemen ontwerpen en aansturen met behulp van grote taalmodellen, retrieval-augmented generation, redeneerworkflows, geïntegreerde tools en orkestratieframeworks.
- Roadmaps voor AI-transformatie, implementatieplannen, succesmetingen, governancepraktijken, risicobeheersing en herbruikbare accelerators opstellen.
- Verantwoorde AI bevorderen door middel van beveiliging, privacy, uitlegbaarheid, menselijk toezicht, beperking van hallucinaties en naleving van regelgeving.
- Leidinggeven aan initiatieven voor datamodernisering van legacy naar cloud, migratie, platformconsolidatie en enterprise-datatransformatie.
- Mogelijkheden voor datagovernance, datakwaliteit, metadata, masterdata, datalineage en lifecyclemanagement implementeren.
- Toezicht houden op de modernisering van datalakes, datawarehouses, lakehouseplatforms, analyseomgevingen en realtimeverwerkingssystemen.
- DataOps-praktijken, herbruikbare frameworks voor data-inname en -transformatie en consistente ETL-/ELT-implementatiepatronen opzetten.
- Technische richting geven aan AWS-native data- en AI-platforms.
- Architectuur aansturen voor data-engineering, API’s, microservices, eventgedreven integratie, containers, infrastructure as code en cloudbeveiliging.
- CI/CD-, DevOps-, MLOps-, observability-, betrouwbaarheids-, prestatie- en kostenbeheerpraktijken implementeren.
- Leidinggeven aan wereldwijd verspreide teams op het gebied van AI-engineering, data-engineering, datawetenschap, architectuur, product, analyse, QA, DevOps en domeinexpertise.
- Programm planning, ramingen, budgetten, personeelsbezetting, governance, afhankelijkheden, risicobeperking en rapportage aan het management beheren.
- Business- en technologyworkshops organiseren om hoogwaardige kansen voor AI en datamodernisering te ontdekken.
- Roadmaps, architectuurkeuzes, voortgang, risico’s en bedrijfsresultaten presenteren aan senior stakeholders en klanten.
- Teams coachen en tegelijkertijd engineeringkwaliteit, uitvoeringsdiscipline, innovatie en herbruikbare oplossingspatronen bevorderen.
- Samenwerken met teams voor schadeverzekeringen om kansen voor AI-gestuurde transformatie te identificeren.
- Initiatieven aansturen op het gebied van automatisering van acceptatie, claim intelligence, fraudedetectie, prijsanalyses, risico-inzichten en klantenservice.
- Zorgen dat de implementatie aansluit bij standaarden voor verzekeringsdata, governanceverwachtingen, privacyverplichtingen en wettelijke controles.
Vereisten
- Minimaal 12 jaar ervaring hebben in data en analytics, AI/ML, cloudtransformatie, enterprise-architectuur of digitale transformatie.
- Minimaal vijf jaar ervaring hebben met het leiden van grootschalige programma’s voor datamodernisering, datamanagement, cloud, AI of analytics.
- Aantoonbare ervaring hebben met de succesvolle productie-implementatie van enterprise-AI-, generatieve-AI- of Agentic-AI-oplossingen.
- Sterk leiderschap tonen binnen wereldwijd verspreide, cross-functionele implementatieteams.
- Moderne data-architectuur, data-engineering, cloud-native ontwerp, API’s, beveiliging, DevOps, DataOps en MLOps in de praktijk begrijpen.
- Sterke vaardigheden hebben op het gebied van communicatie met leidinggevenden, klantbeheer, oplossingsontwerp, ramingen, governance en risicomanagement.
- Ervaring hebben met schadeverzekeringen op het gebied van polissen, claims, acceptatie, actuariaat, facturering, risico of ecosystemen voor verzekeringsdata.
- Programma’s voor datamigratie, datamanagement of platformmodernisering voor verzekeringsorganisaties hebben geleid.
- Vertrouwd zijn met Guidewire, Duck Creek of vergelijkbare kernplatforms voor verzekeringen.
- AI-governance, modelrisicomanagement, verantwoorde AI en gereguleerde bedrijfsomgevingen begrijpen.
- Beschikken over een PMP-, SAFe-, Scrum-, AWS Solutions Architect-, AWS Data Engineer-, AWS Machine Learning- of andere relevante AI- of dat certificering.
- Aantoonbare ervaring hebben met het realiseren van bedrijfswaarde en het meten van resultaten.
Voordelen
- Informatie over arbeidsvoorwaarden wordt verstrekt via de carrière- en arbeidsvoorwaardenpagina van EXL.
- De vergoeding kan hoger zijn dan de gepubliceerde bandbreedte op locaties met hogere kosten, waaronder Californië, New York en New Jersey.