SuperAnnotate 为开发和部署机器学习模型的团队打造人工智能与计算机视觉数据平台。其工具支持真实标注数据集的标注、版本管理和维护，帮助团队确保模型所依赖数据的质量与准确性。公司专注于人工智能和软件即服务领域；求职者可查看当前职位，了解团队中的各类工作机会。
人才工程师，AI 招聘自动化
为 SuperAnnotate 的人类数据团队构建 AI 驱动的人才寻访、筛选和招聘自动化系统。 负责可扩展工作流、系统集成、数据分析和人才触达体系。
描述
- 配置 AI 人才寻访与触达平台及智能代理。
- 通过连接招聘平台与人才寻访工具，为新职位自动化人才寻访流程。
- 构建并维护提示词、评估逻辑及质量检查机制，用于 AI 辅助筛选。
- 创建可复用的电子邮件和 LinkedIn 触达序列，测试沟通内容并提升转化率。
- 报告人才来源质量、转化率、招聘周期以及每位活跃专家的成本。
- 构建工作流，在寻访新候选人之前先搜索现有申请者库。
- 规划并构建 API 和 webhook 集成，并在需要时与工程团队协作。
- 与人才团队协调搜索标准，保障候选人体验并遵守 GDPR。
- 记录系统和工作流，并培训人才团队独立运行这些系统。
- 与产品和运营总监、SME Careers 人才团队及工程团队合作。
任职要求
- 拥有至少三年招聘、人才寻访或招聘运营经验。
- 拥有大规模招聘经验，尤其是承包商、自由职业者或零工团队的招聘经验。
- 具备使用 Juicebox、hireEZ、Gem 或类似平台等 AI 人才寻访或触达工具的实操经验。
- 具备编程或脚本编写经验，优先考虑 Python 或 JavaScript，并熟悉 SQL。
- 了解 REST API、JSON 和 webhook。
- 能够构建易于维护的自动化方案或工作流。
- 具备使用 Claude Code、Cursor 或 Codex 等 AI 编程工具构建软件的实操经验。
- 能够根据原始导出数据或 API 创建招聘漏斗报告并解读结果。
- 了解招聘人员的日常工作，以及他们如何采用工具。
- 能够妥善判断候选人体验，并避免让人感觉像自动生成的触达信息。
- 能够适应模糊环境，并从零开始搭建职能体系。
福利待遇
- 年度奖金按季度发放。
- 平等机会雇主。
- 致力于多元化与包容。
