
Zoox phát triển công nghệ di chuyển tự hành và đội xe được thiết kế chuyên dụng cho dịch vụ di chuyển. Công ty kết hợp robot học, trí tuệ nhân tạo, kỹ thuật xe, xe điện và công nghệ cảm biến tiên tiến để tạo ra phương tiện giao thông an toàn hơn, sạch hơn và thú vị hơn. Zoox tập trung định hình lại trải nghiệm di chuyển cá nhân thông qua các phương tiện hoàn toàn tự hành được phát triển xoay quanh nhu cầu của hành khách.
Kỹ sư kiểm định và đo chuẩn AI bán thời gian cho sinh viên
Đánh giá độ chính xác của tác tử AI và xây dựng bộ dữ liệu đo chuẩn. Hỗ trợ công nghệ robotaxi tự hành của Zoox bằng các công cụ và phân tích Python.
Mô tả
- Tham gia quy trình kiểm định toàn diện các công cụ AI.
- Duy trì các bộ dữ liệu kiểm thử.
- Vận hành quy trình đo chuẩn và phân tích kết quả để phát hiện lỗi định tuyến cũng như hồi quy giữa các phiên bản tác tử.
- Tạo và mở rộng bộ dữ liệu đáp án chuẩn để so sánh đầu ra của tác tử với câu trả lời đã được xác minh.
- Tìm các thiếu sót trong khâu kiểm định đo chuẩn và góp phần củng cố hạ tầng đánh giá.
- Xác định các thước đo đánh giá, bao gồm độ chính xác của nhãn và tính đúng đắn của đầu ra có cấu trúc.
- Điều tra lỗi đầu ra của tác tử và phối hợp với kỹ sư để xác định những cải tiến thiết thực.
- Xây dựng tập lệnh và công cụ tự động hóa việc thu thập dữ liệu, phân tích kết quả và báo cáo chỉ số.
- Ghi lại phát hiện, theo dõi xu hướng đo chuẩn và chia sẻ kết quả với nhóm.
- Phối hợp với kỹ sư và nhà nghiên cứu phát triển công nghệ tự hành.
Yêu cầu
- Hiện đang theo học chương trình cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, kỹ thuật hoặc ngành liên quan.
- Có thể nhận công việc trong ít nhất ba tháng.
- Có thể làm việc ít nhất 20 giờ mỗi tuần.
- Có thể làm việc trực tiếp tại một trong các văn phòng của công ty.
- Tuân thủ quy định bảo mật của Zoox, bao gồm việc không sử dụng hoặc chia sẻ thông tin độc quyền của công ty bên ngoài Zoox cho nghiên cứu học thuật, luận văn, ấn phẩm hoặc bài thuyết trình.
- Có hiểu biết về Cursor hoặc Claude.
- Có hiểu biết về Python.
- Hiểu các thước đo đánh giá như precision, recall, F1 và ma trận nhầm lẫn.
- Thoải mái xử lý các định dạng dữ liệu có cấu trúc như CSV và JSON.
- Có kinh nghiệm viết hoặc chỉnh sửa tập lệnh phân tích có thể tái lập.
- Từng tiếp xúc với hệ thống dựa trên LLM, kỹ thuật viết prompt hoặc đánh giá tác tử AI.
- Có kinh nghiệm sử dụng Jira hoặc Slack, chẳng hạn như công cụ quản lý yêu cầu hoặc nhắn tin.
Phúc lợi
- Công việc có ý nghĩa và liên tục, có thể thực hiện song song với việc học.
- Cơ hội học hỏi và phát triển kỹ năng mới.
- Kinh nghiệm thực tế trong môi trường chuyên nghiệp.
- Điều kiện hưởng phúc lợi do nhà cung cấp xác định.