Zoox desarrolla tecnología de movilidad autónoma y una flota diseñada específicamente para ofrecer movilidad como servicio. Su trabajo reúne robótica, inteligencia artificial, ingeniería de vehículos, vehículos eléctricos y sistemas avanzados de detección para crear un transporte más seguro, limpio y agradable. La empresa busca transformar la forma en que las personas experimentan la movilidad personal mediante vehículos totalmente autónomos concebidos en torno a las necesidades de los pasajeros.
Ingeniero/a contratado/a estudiante de validación y evaluación comparativa de IA
Evalúa la precisión de agentes de IA y crea conjuntos de datos para comparativas de rendimiento. Apoya la tecnología de robotaxis autónomos de Zoox con herramientas y análisis en Python.
Descripción
- Contribuye al proceso integral de validación de herramientas de IA.
- Mantén conjuntos de datos de prueba.
- Ejecuta procesos de evaluación comparativa y analiza los resultados para detectar errores de enrutamiento y regresiones entre variantes de agentes.
- Crea y amplía conjuntos de datos de referencia para comparar los resultados de los agentes con respuestas verificadas.
- Detecta deficiencias en la validación comparativa y ayuda a reforzar la infraestructura de evaluación.
- Define medidas de evaluación, como la precisión de las etiquetas y la corrección de los resultados estructurados.
- Investiga fallos en los resultados de los agentes y colabora con ingenieros para identificar mejoras prácticas.
- Desarrolla scripts y herramientas para automatizar la recopilación de datos, el análisis de resultados y la elaboración de informes de métricas.
- Documenta los hallazgos, sigue las tendencias de las evaluaciones comparativas y comparte los resultados con el equipo.
- Colabora con ingenieros e investigadores que desarrollan tecnología autónoma.
Requisitos
- Estar matriculado/a actualmente en un programa de grado o máster en informática, ciencia de datos, ingeniería o una disciplina relacionada.
- Tener disponibilidad para una asignación de al menos tres meses.
- Poder trabajar al menos 20 horas por semana.
- Poder trabajar presencialmente en una de las oficinas de la empresa.
- Cumplir las normas de confidencialidad de Zoox, lo que incluye no utilizar ni compartir información confidencial de la empresa fuera de Zoox para investigaciones académicas, tesis, publicaciones o presentaciones.
- Tener familiaridad con Cursor o Claude.
- Tener familiaridad con Python.
- Comprender medidas de evaluación como precisión, exhaustividad, puntuación F1 y matrices de confusión.
- Sentirse cómodo/a trabajando con formatos de datos estructurados como CSV y JSON.
- Tener experiencia escribiendo o modificando scripts de análisis reproducibles.
- Haber tenido contacto previo con sistemas basados en modelos de lenguaje grandes (LLM), ingeniería de prompts o evaluación de agentes de IA.
- Tener experiencia con Jira o Slack, por ejemplo, con herramientas de gestión de incidencias o mensajería.
Beneficios
- Trabajo continuo y significativo que se puede compaginar con los estudios.
- Oportunidades para aprender y adquirir nuevas habilidades.
- Experiencia práctica en un entorno profesional.
- La elegibilidad para beneficios la determina el proveedor.