Zoox entwickelt Technologien für autonome Mobilität und eine speziell für Mobility-as-a-Service konzipierte Fahrzeugflotte. Das Unternehmen verbindet Robotik, künstliche Intelligenz, Fahrzeugtechnik, Elektrofahrzeuge und fortschrittliche Sensortechnik, um eine sicherere, sauberere und angenehmere Fortbewegung zu ermöglichen. Zoox möchte die persönliche Mobilität neu gestalten und setzt dabei auf vollständig autonome Fahrzeuge, die konsequent an den Bedürfnissen der Fahrgäste ausgerichtet sind.
Werkstudent:in für KI-Validierung und Benchmarking (Vertrag)
Bewerte die Genauigkeit von KI-Agenten und erstelle Datensätze für Benchmarks. Unterstütze Zoox’ autonome Robotaxi-Technologie mit Python-Tools und Analysen.
Beschreibung
- Trage zur durchgängigen Validierungspipeline für KI-Tools bei.
- Pflege Testdatensätze.
- Betreibe Benchmark-Pipelines und analysiere die Ergebnisse, um Routing-Fehler und Regressionen bei verschiedenen Agentenvarianten zu erkennen.
- Erstelle und erweitere Ground-Truth-Datensätze, um Agentenausgaben mit verifizierten Antworten zu vergleichen.
- Finde Lücken in der Benchmark-Validierung und hilf dabei, die Evaluierungsinfrastruktur zu verbessern.
- Definiere Evaluierungsmaße, darunter die Genauigkeit von Labels und die Korrektheit strukturierter Ausgaben.
- Untersuche fehlerhafte Agentenausgaben und arbeite mit Ingenieur:innen an konkreten Verbesserungen.
- Entwickle Skripte und Tools, um Datenerfassung, Ergebnisaufbereitung und Metrikberichte zu automatisieren.
- Dokumentiere Erkenntnisse, beobachte Benchmark-Trends und teile Ergebnisse mit dem Team.
- Arbeite mit Ingenieur:innen und Forschenden zusammen, die autonome Technologie entwickeln.
Anforderungen
- Du bist derzeit in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach eingeschrieben.
- Du kannst mindestens drei Monate für den Einsatz zur Verfügung stehen.
- Du kannst mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten.
- Du kannst vor Ort in einem der Unternehmensbüros arbeiten.
- Du hältst dich an die Vertraulichkeitsregeln von Zoox. Dazu gehört, vertrauliche Unternehmensinformationen außerhalb von Zoox nicht für akademische Forschung, Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Präsentationen zu verwenden oder weiterzugeben.
- Du bist mit Cursor oder Claude vertraut.
- Du bist mit Python vertraut.
- Du verstehst Evaluierungsmaße wie Precision, Recall, F1-Score und Konfusionsmatrizen.
- Du gehst sicher mit strukturierten Datenformaten wie CSV und JSON um.
- Du hast Erfahrung damit, reproduzierbare Analyseskripte zu schreiben oder anzupassen.
- Du hattest bereits Berührungspunkte mit LLM-basierten Systemen, Prompt Engineering oder der Evaluierung von KI-Agenten.
- Du hast Erfahrung mit Jira oder Slack, etwa mit Ticket- oder Messaging-Tools.
Zusatzleistungen
- Du kannst einer sinnvollen Tätigkeit neben deinem Studium nachgehen.
- Du erhältst Gelegenheit, Neues zu lernen und deine Fähigkeiten auszubauen.
- Du sammelst praktische Erfahrung in einem professionellen Umfeld.
- Die Berechtigung für Zusatzleistungen wird vom Anbieter festgelegt.